4月16日，“行走先行區(qū) 看綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展”主題采訪團走進海爾旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧斯COSMOPlat（下稱“卡奧斯”）。

卡奧斯工業(yè)智能研究院技術(shù)總監(jiān)王超說，大模型將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新一輪發(fā)展的核心引擎。在制造業(yè)領(lǐng)域，未來大模型可以通過調(diào)度工廠內(nèi)部的所有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，參與生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)工藝優(yōu)化、運輸優(yōu)化、設(shè)備運維、生產(chǎn)場景的節(jié)能降耗等功能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施?？▕W斯沉淀了海爾近40年的制造經(jīng)驗，能為用戶提供以大規(guī)模定制為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

通過對開源大模型進行微調(diào)訓練，2023年9月，卡奧斯推出工業(yè)大模型COSMO-GPT（下稱“卡奧斯工業(yè)大模型”）。卡奧斯工業(yè)大模型擁有562個工業(yè)數(shù)據(jù)集、300多萬條高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)。與通用大模型不同，它能夠讀懂工業(yè)語言、理解工業(yè)工藝及機理、生成工業(yè)執(zhí)行指令及執(zhí)行工業(yè)機械控制，目前主要應(yīng)用于智能柔性裝配、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、工業(yè)企業(yè)智能中臺三大方面。

在王超看來，卡奧斯工業(yè)大模型一個指令“做到底”的能力，提升了大模型的工業(yè)精度，也讓人工智能應(yīng)用落地工業(yè)更加便捷、成本更低，將進一步助推工業(yè)智能的普惠應(yīng)用。

王超舉例，過去生產(chǎn)線發(fā)生故障時，處理流程是人員接到設(shè)備報警信息后趕到現(xiàn)場，查找哪臺設(shè)備發(fā)生了故障，然后制定維修方案，處理周期基本在4小時以上。海爾將卡奧斯工業(yè)大模型應(yīng)用于工廠之后，它學習了整個生產(chǎn)線上各種設(shè)備的故障代碼及相應(yīng)的處理方案。當生產(chǎn)線再遇到問題時，卡奧斯工業(yè)大模型就能快速識別出來是哪條生產(chǎn)線、哪個設(shè)備出現(xiàn)了什么樣的故障，以及故障應(yīng)該如何維修。

“大模型可以快速把這些信息告訴工人，這樣可以節(jié)省很多維修時間。”王超說。

目前，大模型在B端（企業(yè)用戶端）尤其是在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用已成為行業(yè)共識。華為、百度、阿里巴巴等企業(yè)都在推動大模型與工業(yè)制造場景的結(jié)合。

但大模型在工業(yè)場景的深入應(yīng)用并不容易。王超告訴記者，工業(yè)場景呈現(xiàn)碎片化特點，工業(yè)大模型往往需要針對特定場景開發(fā)出特殊功能?？▕W斯工業(yè)大模型正在通過適配各種場景，沉淀大模型的通用能力，這一過程可能需要3年到5年時間。

王超還提到，出于保障企業(yè)用戶數(shù)據(jù)安全的考慮，卡奧斯工業(yè)大模型對外提供服務(wù)一般采用私有化部署，為此企業(yè)也需要承擔一部分算力和服務(wù)器成本。