http://m.casecurityhq.com 2024-04-22 15:01 來源:騰訊科技
丨劃重點
① 黃仁勛認(rèn)為,生命科學(xué)、機(jī)器人和自動駕駛將成為未來三大產(chǎn)業(yè)。
② 人形機(jī)器人未來將成為主流,售價將在1萬-2萬美元之間,與當(dāng)前廉價汽車售價接近。
③ 反摩爾定律是成立的。如果不轉(zhuǎn)向加速計算,如果不轉(zhuǎn)向人工智能,計算機(jī)行業(yè)將經(jīng)歷反摩爾定律。
④ 從縱向來看,人工智能將徹底改變我們應(yīng)對氣候變化的方式,有助于使用更少的能源,提高能效等等。
騰訊科技訊 據(jù)國外媒體報道,英偉達(dá)CEO黃仁勛日前參加了“CadenceLIVE硅谷2024”大會。期間,黃仁勛以嘉賓身份與大會主辦方——Cadence公司的首席執(zhí)行官兼總裁阿尼魯?shù)?middot;迪夫根(Anirudh Devgan)進(jìn)行了一場對話。在雙方的對話中,黃仁勛談到人工智能和加速計算在塑造行業(yè)大趨勢中的關(guān)鍵作用,兩家公司如何合作推動EDA(電子設(shè)計自動化)、SDA(由行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字媒體接口技術(shù)供應(yīng)商組成的聯(lián)盟)、數(shù)字生物學(xué)和人工智能的轉(zhuǎn)型變革等諸多話題。
Cadence是一家專門從事電子設(shè)計自動化的軟件公司,由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年合并而成,是全球最大的電子設(shè)計自動化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計服務(wù)供應(yīng)商。該公司的客戶均為全球最具創(chuàng)新性的公司,涉及超大規(guī)模計算、5G通信、汽車、移動、航空航天、消費、工業(yè)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。Cadence主要為客戶提供從芯片、電路板到完整系統(tǒng)的產(chǎn)品,英偉達(dá)、AMD等芯片制造商均為Cadence的主要合作伙伴。
以下為對話內(nèi)容摘要:
迪夫根:大家好。我很榮幸的向你們介紹黃仁勛。當(dāng)然,我不需要再更多的介紹他。我們公司與英偉達(dá)有著長期的合作關(guān)系。黃仁勛和英偉達(dá)正在改變世界,這真的非常了不起。在今天的對話中,黃仁勛將會向我們傳授過去30年間如何領(lǐng)導(dǎo)一家公司,如何轉(zhuǎn)變行業(yè),以及如何開拓新市場的經(jīng)驗。下面,我們有請黃仁勛。
黃仁勛:很高興能夠參加此次對話活動。我喜歡設(shè)計人員,喜歡設(shè)計工具,喜歡Cadence。我也喜歡Cadence的Allegro(PCB設(shè)計布線工具)和Palladium(集成電路設(shè)計驗證平臺軟件)兩款產(chǎn)品。對我而言,Palladium是唯一比冰箱更重要的應(yīng)用程序。Palladium是我一生中唯一最重要的應(yīng)用程序,英偉達(dá)也是這款應(yīng)用最大的客戶。英偉達(dá)采用Palladium安裝和運行了第一批超級計算機(jī)。我們難以置信地迷戀Palladium,所以我們喜歡你們從事的工作,沒有Palladium英偉達(dá)就不可能做得好。非常感謝。
迪夫根:謝謝你。我們非常喜歡與英偉達(dá)間的伙伴關(guān)系。值得注意的是,你知道你自己現(xiàn)在是“教父”,所有人都稱你為“教父”。
黃仁勛:當(dāng)教父說什么,什么就會發(fā)生;當(dāng)教父想要什么,他就能得到什么。很明顯,我達(dá)不到這個水平。
迪夫根:就人工智能而言,眾所周知英偉達(dá)處于這一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的最前沿。你認(rèn)為未來五年大模型會變成什么樣子?數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)會發(fā)生什么樣的變化?你對下一步有什么看法?這是一個長期的旅程,但在未來五年,你認(rèn)為人工智能會如何發(fā)展?
黃仁勛:讓我們后退一步,事實上你剛才的主題演講可能是最精華的部分。例如,它凸顯了底層計算機(jī)技術(shù)的變革。原因當(dāng)然如你所知,Cadence與計算機(jī)技術(shù)相互成就了彼此。底層計算平臺的根本性轉(zhuǎn)變,它是Cadence的基礎(chǔ),也是所有依賴Cadence的行業(yè)的基礎(chǔ),每個行業(yè)都是如此。
在你剛才的主題演講中,非常清楚地強(qiáng)調(diào)了加速計算給數(shù)字孿生平臺Millennium帶來的諸多益處。一旦采用加速計算,生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實。如果沒有向加速計算的過渡,生成式人工智能將很難實現(xiàn)。
轉(zhuǎn)向加速計算的好處是,過去使用CPU擴(kuò)展很難,但采用加速計算能夠帶來1000倍的X因素,除此之外還有30倍的系數(shù)。當(dāng)把生成式人工智能加進(jìn)去,在此基礎(chǔ)上還有另外10萬倍的X因素。你開始時提到的一些內(nèi)容非常棒。你說設(shè)計工具只完成一次處理,但設(shè)計師想做的是多次探索多維多模態(tài)。在這個問題上,沒有正確答案只有最佳答案。我們需要探索成千上萬個不同的領(lǐng)域,當(dāng)然,對浩瀚的設(shè)計空間進(jìn)行徹底探索實在是難以實現(xiàn)。無限量的計算無法做到這一點,因此我們需要人工智能來幫助我們進(jìn)入探索和優(yōu)化的特定領(lǐng)域,然后使用有原則的求解器專門從事這項工作。所以我們可以一起做各種不同的事情。
就加速計算而言,我認(rèn)為生成式人工智能首先將改變Cadence開發(fā)軟件的方式,它還將改變我們使用軟件的方式,這是第一位的。我認(rèn)為,除了能夠做得很好之外,還有幾個其他的好處。我們用Cadence設(shè)計我們的電路、芯片、PCB、系統(tǒng),現(xiàn)在還有我們的數(shù)據(jù)中心。我們使用Cadence的產(chǎn)品來進(jìn)行電路設(shè)計、邏輯設(shè)計、系統(tǒng)設(shè)計、仿真、驗證、形式驗證,并一直延伸到液冷系統(tǒng)等等。
設(shè)計空間不再是一個芯片或一個系統(tǒng),而是一個貫穿整個事物的共同設(shè)計。Millennium就是一個非常好的例子,因為就本質(zhì)而言Cadence是一家協(xié)同設(shè)計公司,英偉達(dá)同樣也是一家協(xié)同設(shè)計公司。你必須在整個過程中進(jìn)行創(chuàng)新,所以你把Cadence從一家芯片設(shè)計EDA公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐患褽DA SDA公司,我認(rèn)為這是非常有遠(yuǎn)見的,也是非常必要的。事實上,這正是我們與Cadence合作的方式,以及我們設(shè)計系統(tǒng)的方式。
人們開始關(guān)注一些領(lǐng)域。事實上,你的主題演講確實很棒。我建議大家多看幾遍,因為它的內(nèi)容量巨大。你提到的一個真正意義深遠(yuǎn)的領(lǐng)域是,通過投資加速計算、人工智能、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域,我們能夠設(shè)計出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品?,F(xiàn)在請記住,你設(shè)計了一次芯片,但能夠以萬億倍的速度出貨;你建造了一個能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心,節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此,通過設(shè)計更好的軟件、芯片和系統(tǒng),我們?yōu)槭澜绻?jié)省的能源將對社會產(chǎn)生永久的效益。一方面,人工智能消耗更多的電力和數(shù)據(jù)中心;另一方面,通過更好的產(chǎn)品設(shè)計、更好的計算機(jī)、更好的汽車、更好的手機(jī)、更好的材料等等,我們將減少其他98%的電力和能源消耗。
所以我認(rèn)為我們真的是處于拐點,這些都是完全正確的。當(dāng)前真的是令人興奮的時刻。你的主題演講真的突出了這一點。
迪夫根:非常感謝。你一直在談?wù)撨@種轉(zhuǎn)變。雖然英偉達(dá)制造出了最好的芯片,但擔(dān)心人們可能會混淆,你可能一直在強(qiáng)調(diào)種轉(zhuǎn)變不僅僅是制造芯片。在英偉達(dá)今年的GTC大會中,你的主題演講涉及到構(gòu)建整個數(shù)據(jù)中心、非常完整的系統(tǒng)。當(dāng)把它們放在一起,你又談到了機(jī)架和液冷數(shù)據(jù)中心。對一家芯片公司而言,向整個體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型并不容易。英偉達(dá)已經(jīng)變身成為一個完整的軟件系統(tǒng)公司,我很好奇你是怎么做到的,或者你是怎么想的。這種轉(zhuǎn)變確實很難實現(xiàn),一些系統(tǒng)公司正在嘗試制造芯片,這很困難,但是英偉達(dá)已經(jīng)完美無暇地完成了這種從芯片到系統(tǒng)、軟件、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變,我很好奇你是怎么做的?
黃仁勛:我認(rèn)為你剛才說的最重要的事情是“完美無暇”。我做芯片設(shè)計師已有很長時間,我的整個職業(yè)生涯都在從事這項工作。當(dāng)你說“完美無暇”這個詞時,我確信觀眾真的注意到這一點。這是我們很久以前就觀察到的,結(jié)果證明是正確的。
首先需要注意的是,程序中的一小部分代碼占用了絕大多數(shù)的租用時間。就拿CFD為例,3%的代碼占用了99.9999%的租用時間。如果是這樣的話,為什么要使用完全相同的工具、相同的儀器、相同的處理器來處理90%或者是全部的代碼呢?為什么不為97%的代碼做一些事情,并為剩余3%的代碼做一些特殊的事情呢?通過這樣做,可以把應(yīng)用程序的速度提高10萬倍。
需要這種優(yōu)勢來進(jìn)行重寫的應(yīng)用程序非常非常少,我們很聰明地選擇了計算機(jī)圖形作為突出計算的首選,因為它是一種需要大量并行計算的應(yīng)用程序,有利于并行處理,而且這是一個非常大的市場,發(fā)展非???,創(chuàng)新非常多,所以我們選擇了一個好的市場作為起點。不過我們總是想象,除了計算機(jī)圖形之外,還會有一大堆其他的應(yīng)用涌現(xiàn)出來。
加速計算與通用計算并不相同。在通用計算中,你可以創(chuàng)建一個處理器,它將運行所有代碼,這絕對不是加速計算的情況。你知道是我創(chuàng)造了“加速計算”一詞,我的意思是可以加速一個應(yīng)用程序,這是一個應(yīng)用程序加速計算平臺,你必須知道什么應(yīng)用程序是正確的。就英偉達(dá)而言,我們從選擇計算機(jī)圖形起步,但我們也做了成像,然后我們做了分子動力學(xué)(molecular Dynamics)。我很高興看到你們在數(shù)字生物學(xué)方面所做的工作。
想象如果芯片設(shè)計行業(yè)被稱為芯片發(fā)現(xiàn)行業(yè),是因為我的工程團(tuán)隊會出現(xiàn)這種情況:“看看我們今年在Blackwell架構(gòu)中發(fā)現(xiàn)了什么?嗯,然后明年又會像干旱期一樣,什么都沒有發(fā)生。”但我們永遠(yuǎn)不會這樣做,這是不對的,因為生物學(xué)要復(fù)雜得多。在英偉達(dá)可以使用設(shè)計工具之前,我們還無法開發(fā)晶體管;在你們可以使用設(shè)計工具之前,還無法塑造生物學(xué)。你們需要設(shè)計工具來跟上生物學(xué)的發(fā)展。因此,我認(rèn)為世界上最大的行業(yè)之一將成為Cadence行業(yè),而不是你在主題演講中所說的1%。我認(rèn)為Cadence在未來將有著巨大的發(fā)展空間。
每一個行業(yè),無論是生物學(xué)還是你提到的交通運輸行業(yè),所有的應(yīng)用程序都是不同的。有些與成像有關(guān),有些與粒子物理有關(guān),有些與流體有關(guān),有些與有限元網(wǎng)格之類的事物有關(guān)。所以算法是不同的,事實上Cadence是一家數(shù)學(xué)和計算機(jī)技術(shù)公司,在很多方面英偉達(dá)同樣是一家數(shù)學(xué)和計算機(jī)技術(shù)公司,這就是我們相處得如此融洽的原因。我們總是關(guān)注特定領(lǐng)域的加速,在30年的時間里,我們積累了基于CUDA架構(gòu)的所有這些不同的特定領(lǐng)域的DSL庫,其中一些用于粒子,一些用于成像,一些用于人工智能等等。
迪夫根:你在今年的GTC大會做了非常棒的演講。我想告訴你的是,下次你需要一個更大的體育場,今年那個巨大的體育場沒有足夠的空間,所以也許下次你會選擇在拉斯維加斯召開GTC大會。在今年的活動中,你突出展示了那么多應(yīng)用程序,幾乎所有行業(yè)都有橫向支持,對有些行業(yè)的影響可能是巨大的,比如你提到了生命科學(xué)。此外,你還談到了機(jī)器人技術(shù)、自動駕駛等。有沒有一兩個英偉達(dá)參與的行業(yè)讓你在短期或中期內(nèi)感到非常興奮,并具有最大的影響潛力?
黃仁勛:你提到的這三個產(chǎn)業(yè)恰巧就是讓我目前超級興奮的產(chǎn)業(yè)。其中一個是數(shù)據(jù)中心或者僅僅是計算機(jī)技術(shù),第二個是你提到的自動技術(shù),不過我可以將這種技術(shù)抽象為機(jī)器人、自動機(jī)器和自動系統(tǒng)和半自動系統(tǒng)。這是一個總的類別。無論是汽車還是卡車,披薩外賣機(jī)器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機(jī)器人,這類系統(tǒng)有很多共性,它們都需要有許多傳感器,更重要的是需要功能安全。設(shè)計計算機(jī)和驗證計算機(jī)的方式,要求操作系統(tǒng)不是普通類型的操作系統(tǒng),這一點非常重要。
人工智能的使用非常廣泛,這些系統(tǒng)將隨時連接到云,連接到數(shù)據(jù)中心,這樣它就可以更新體驗,報告故障和新的情況,然后下載新模型??梢哉f,我喜歡整個自動系統(tǒng)領(lǐng)域,它是一個全新的類別。在不久的將來,我們所有人都要制造的設(shè)備將會是人形機(jī)器人。人形機(jī)器人的制造成本可能會低很多。一些人認(rèn)為,人形機(jī)器人的售價會超過1萬-2萬美元。既然當(dāng)前廉價汽車的售價在1-2萬美元,我們?yōu)槭裁床荒茉谶@個價格區(qū)間內(nèi)購買一個人形機(jī)器人?
在一個我們?yōu)槿祟愒O(shè)計的環(huán)境中,機(jī)器人可能會更加靈活和多功能。過去的生產(chǎn)線是為人類設(shè)計的,倉庫是為人類設(shè)計的,一大堆東西都是為人類設(shè)計的。在這種環(huán)境中,人形機(jī)器人可能更具生產(chǎn)力。我很喜歡這一點,我很喜歡將把生物學(xué)變成工程領(lǐng)域。科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程確實至關(guān)重要,但它是零星的,這就是為什么反摩爾定律(Eroom’s Law)是正確的。順便說一下,如果我們不轉(zhuǎn)向加速計算,如果不轉(zhuǎn)向人工智能,計算機(jī)行業(yè)將經(jīng)歷反摩爾定律,原因非常清楚,我們所做的工作量和計算量都在增長 但是CPU的擴(kuò)展速度已經(jīng)放緩,因此我們的計算成本將會增長,而不是降低。
鑒于此,我們必須轉(zhuǎn)向加速計算以節(jié)約電力、時間、支出,無論如何我認(rèn)為數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場全面的復(fù)興??茖W(xué)和工程越來越緊密,這是一個非常復(fù)雜的領(lǐng)域。我們必須創(chuàng)新,不過我們第一次擁有了必要的工具--計算系統(tǒng)--幫助我們處理非常混亂的大型系統(tǒng)的算法。數(shù)據(jù)驅(qū)動方法與你之前所說的原理性主要模擬方法相融合,融合可能會給我們一個機(jī)會。我認(rèn)為這三個行業(yè)是正確的,它們的市場規(guī)模都將非常龐大,單是人形機(jī)器人的市場規(guī)模就已足夠大。
迪夫根:無論如何,帶有自動駕駛功能的汽車也許會是第一款機(jī)器人,人形機(jī)器人隨后也將成為另一個巨大的市場。
黃仁勛:的確是這樣。
迪夫根:你對人工智能的能耗問題有什么看法?數(shù)據(jù)中心當(dāng)然可以優(yōu)化,但我們還能為此做什么?
黃仁勛:首先,加速計算的功耗非常高,原因是集成的計算機(jī)數(shù)量非常多。無論我們可以對電源利用率進(jìn)行什么優(yōu)化,都會直接轉(zhuǎn)化為更高的性能,這種性能是可以衡量的,因為更高的工作效率會產(chǎn)生更多的收入,或者直接轉(zhuǎn)化為在相同性能的情況下,購買更小的產(chǎn)品所節(jié)約的成本。
人工智能實際上可以幫助人們節(jié)省能源。如果不是你自主創(chuàng)建人工智能模型(我們現(xiàn)在在工具中使用的模型),我們會發(fā)現(xiàn)節(jié)省了6%以上的成本。如果沒有人工智能,這是不可能的。所以你投資了一次模型訓(xùn)練,然后數(shù)百萬像我們一樣的工程師從中受益;未來幾十年內(nèi),數(shù)十億人將享受到節(jié)省的成本,這就是考慮成本的方式。考慮成本的方式不僅僅是逐個案例,而是從醫(yī)療保健的角度縱向考慮。你必須從整個跨度上縱向考慮節(jié)省的成本和能耗,以及對氣候變化的影響,不僅僅是你正在生產(chǎn)的產(chǎn)品,還有你正在設(shè)計的產(chǎn)品。從縱向來看,人工智能將徹底改變我們應(yīng)對氣候變化的方式,有助于使用更少的能源,提高能效等等。
迪夫根:你擁有一套非常獨特的管理風(fēng)格。今天的與會者當(dāng)中有許多人是工程師、經(jīng)理人和管理者,你對此有什么建議嗎?
黃仁勛:如何把管理系統(tǒng)和領(lǐng)導(dǎo)哲學(xué)的核心思想轉(zhuǎn)化為行動,那就是你愿意創(chuàng)造條件讓杰出的人可以從事他們一生的工作,這就是我所認(rèn)同的管理哲學(xué)。所以問題是我們能做些什么來創(chuàng)造條件,讓人們可以一生從事他們的工作。
我認(rèn)為最重要的一個方面是讓他們獲得信息,所以我不認(rèn)為我做的任何決定只需要一個人聽到,或者我需要私下告訴個別人一些信息,因為沒有人值得聽到或可以聽到這些信息。我傾向于在大環(huán)境做我的大部分工作,不同的專家團(tuán)隊和有貢獻(xiàn)的人聚集在一起,我們只是解決問題。
除了公司面臨的挑戰(zhàn)的透明度和人們應(yīng)該獲得的信息之外,我還喜歡在人們面前講道理,并提出基于良好推理的方向建議。通過強(qiáng)迫自己講道理,我正在做兩件事:一是影響他人;其次是教導(dǎo)他人。我認(rèn)為向員工充分授權(quán),是英偉達(dá)的規(guī)模如此之小的原因之一。我們只有2.8萬名員工,但體量卻非常龐大,這是因為幾乎每個人都有權(quán)利,能夠代表我做出合理的決定。
最后,你的組織的屬性應(yīng)該反映你制造的產(chǎn)品。英偉達(dá)是一家全棧技術(shù)公司。我們?nèi)藛T充足,完全是聯(lián)合設(shè)計的。聯(lián)合設(shè)計意味著你不應(yīng)該只與硬件團(tuán)隊合作,或者只同軟件團(tuán)隊合作。你應(yīng)該同時在所有方面進(jìn)行合作,因為你正在進(jìn)行共同設(shè)計。所以我嘗試創(chuàng)造一個環(huán)境,讓公司每一層的專家和貢獻(xiàn)者都能同時參與解決問題。這些就是我的管理原則。