從生產(chǎn)車間中不斷“揮舞”的機(jī)械臂，到無處不在的無線網(wǎng)絡(luò)；從家家戶戶閃爍的光影，到街頭巷尾灑落的燈光……今時今日，電力已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活不可或缺的一部分。

而在“龐大”的電氣行業(yè)中，高低壓成套環(huán)節(jié)可以說是現(xiàn)代電力系統(tǒng)的核心。記者了解到，成套廠家處于電氣產(chǎn)業(yè)鏈中游，其核心產(chǎn)品——電氣控制機(jī)柜主要起到將電路集成、聯(lián)通，再在此基礎(chǔ)上加以控制、保護(hù)的作用。

“當(dāng)前，能源清潔化和電網(wǎng)數(shù)字化是一個重要趨勢。”浙江萬榕信息有限責(zé)任公司總經(jīng)理黃帥表示，“在這一趨勢的驅(qū)動下，高低壓成套行業(yè)正面臨著數(shù)字化、智能化帶來的轉(zhuǎn)型。”

基于此，今年5月，《中國電子報》記者走進(jìn)“中國電器之都”溫州樂清市，在浙江萬榕信息有限責(zé)任公司，見證了人工智能為電氣高低壓成套這一歷史悠久的傳統(tǒng)行業(yè)帶來的新氣象。

大模型成為定制方案“設(shè)計師”

一臺外表平平無奇的機(jī)柜內(nèi)，數(shù)排形狀各異的銅排、線纜、開關(guān)、元器件有序地分布其中。隨著指示燈光不斷閃爍，電力便源源不斷地順著線纜傳輸出去，喚醒一臺臺設(shè)備，點(diǎn)亮一盞盞燈……在工廠車間、高樓大廈、體育場館，甚至是大街小巷，都少不了這樣的電氣控制機(jī)柜的身影。

萬控集團(tuán)生產(chǎn)的電氣控制機(jī)柜樣品

然而，一臺看似“簡約”的電氣控制機(jī)柜，生產(chǎn)過程卻并不簡單。黃帥告訴《中國電子報》記者：“非標(biāo)定制化是電氣高低壓成套產(chǎn)品行業(yè)的核心特點(diǎn)之一，要滿足不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的用電需求，就意味著每個訂單都需要單獨(dú)設(shè)計定制。這樣一來，設(shè)計、畫圖、測量等一系列工作都需要人來手動完成，設(shè)計過程中涉及數(shù)千個參數(shù)，不僅工序煩瑣、耗時極長，還極易出錯，生產(chǎn)效率很低。”

“電氣機(jī)柜設(shè)計的現(xiàn)狀是什么？手工畫圖、人工看圖紙。”黃帥坦言，“以銅排為例，許多客戶購買柜體和元器件后，要到車間現(xiàn)場安裝完畢后，用尺子測量距離與線纜走排，再現(xiàn)場畫圖。有了圖紙，才能進(jìn)行下一步的生產(chǎn)制造。”

面臨著這樣的現(xiàn)狀，對于如何利用數(shù)據(jù)和新技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)、釋放新的生產(chǎn)力，黃帥有著自己的思考：“設(shè)計是成套行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，如果能夠?qū)崿F(xiàn)快速設(shè)計，就能夠?qū)崿F(xiàn)快速報價與制造，從而更有效地降本增效。”

要從設(shè)計端入手，雄厚的數(shù)據(jù)積累是萬榕信息的“底氣”。記者了解到，萬榕信息的母公司萬控智造是電氣機(jī)柜行業(yè)的龍頭企業(yè)，市場占有率排名第一。黃帥告訴記者，萬控智造一年完成的柜體方案多達(dá)36萬個，制定的方案無論是難度還是覆蓋面在國內(nèi)都首屈一指，也因此積累了行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的行業(yè)數(shù)據(jù)。

萬控智造旗下的智能生產(chǎn)車間

基于此，萬榕信息提出了構(gòu)建“行業(yè)級產(chǎn)品方案中心”的轉(zhuǎn)型方向。黃帥向記者展示了其與騰訊云攜手打造的“萬智云電氣產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”——從輸入?yún)?shù)到生成1:1的3D模型，耗時僅需數(shù)分鐘。黃帥向記者表示：“當(dāng)前，我們已經(jīng)輸入了4100多個元器件模型和1600多個結(jié)構(gòu)方案模型，結(jié)合用戶需求參數(shù)在數(shù)據(jù)庫中匹配、生成最優(yōu)方案，圖紙、3D模型均可自動生成，1小時內(nèi)，就完成了原本要耗費(fèi)一星期的設(shè)計工作。”

萬榕信息“產(chǎn)品方案中心”自動生成的3D機(jī)柜模型

人工智能的賦能，也量化體現(xiàn)在電氣機(jī)柜的成套交付周期上。記者從黃帥展示的交期數(shù)據(jù)看到，從5月6日開始購買元器件、制作銅排，到5月13日柜體制造、組裝完成，交期僅需7天。黃帥告訴記者：“三年前，成套原有的工程交期約為45天，現(xiàn)在成套客戶的交期壓縮20%以上。”

打破傳統(tǒng)人工看圖 讓AI自動識別圖紙

方案中心能夠順利投入使用，離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。記者得知，要將數(shù)以萬計的電氣控制機(jī)柜方案圖紙數(shù)字化錄入系統(tǒng)，也同樣困難重重。其中，首當(dāng)其沖的就是圖紙的“不規(guī)范性”。

“不同設(shè)計院的圖紙風(fēng)格不同，不同工程師的畫圖習(xí)慣也可能不同，甚至有許多圖紙是手繪的，文字描述也比較隨機(jī)。”黃帥告訴記者，“雖然有一套統(tǒng)一的符號語言，但不同客戶的繪圖風(fēng)格迥異，要把它們的格式統(tǒng)一起來，形成能夠用于訓(xùn)練模型的圖紙，難度非常高。”

對此，騰訊云OCR大模型成為最佳的解決方案。騰訊云智能制造華東區(qū)商務(wù)總監(jiān)姚志忠向記者介紹了萬榕信息構(gòu)建圖紙數(shù)據(jù)庫時試用的騰訊云OCR大模型：“通過OCR識別功能，只需數(shù)分鐘，就能把不規(guī)范的圖紙轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式；僅需4小時，就能把電路圖一樣的圖紙轉(zhuǎn)換為可以投入生產(chǎn)的初稿，大大降低了協(xié)同、溝通方面的成本。”

然而，由于電氣機(jī)柜圖紙本身的行業(yè)特點(diǎn)，令OCR大模型的訓(xùn)練難度相較其他行業(yè)大幅提高。黃帥向記者展示了一張“規(guī)范化”后的圖紙，大量的線條與符號分布其上，令人眼花繚亂。他指著圖紙上的線條向記者表示：“外側(cè)的方形線條代表柜體輪廓，而其他線條則代表內(nèi)部的線纜排布。在大模型‘看’來，方案主線和網(wǎng)格線是完全相同的，但方案主線能夠直接影響方案的核心鏈接方式，一旦識別錯誤，造成的影響極大。”

OCR大模型識別后輸出的標(biāo)準(zhǔn)圖紙

要令大模型“學(xué)會”識別不同線條代表的含義，大量的標(biāo)注與訓(xùn)練工作不可或缺。“我們?yōu)椴煌木€條標(biāo)注特征值，在模型完成識別后，根據(jù)元器件的排布和走向推算線條，并結(jié)合區(qū)域內(nèi)的其他線條進(jìn)行比對。這樣的訓(xùn)練，無論是對模型還是對工程師來說，都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。”黃帥感慨道。他向記者坦言，即使經(jīng)過大量針對性訓(xùn)練，騰訊云OCR模型在電氣機(jī)柜行業(yè)的這一痛點(diǎn)仍然難以完全解決。“目前，能靠大模型解決95%的問題就已經(jīng)很好了，要最終實(shí)現(xiàn)圖紙的交付，仍然需要人工復(fù)審。”

面對著這樣一項(xiàng)繁重的工作，人才、資金、技術(shù)，缺一不可。對于可能面臨的收支不平衡狀況，萬榕信息董事長木信德抱持著堅定的信念：“萬榕信息的目標(biāo)不是盈利，而是通過為整個電氣產(chǎn)業(yè)制造價值，從而實(shí)現(xiàn)自身的價值。5年內(nèi)，我們都會維持‘純投入’的狀態(tài)。”

談到萬榕信息的目標(biāo)，木信德告訴記者：“萬榕信息處于產(chǎn)業(yè)鏈的中間環(huán)節(jié)，起著集成上下、融通產(chǎn)業(yè)鏈上下游的作用。我們希望通過我們的‘萬智云’互聯(lián)網(wǎng)平臺和方案中心、數(shù)據(jù)中心的打造，能夠給產(chǎn)業(yè)鏈中其他企業(yè)的整體生產(chǎn)經(jīng)營帶來幫助，與他們共同發(fā)展，從而為電氣行業(yè)、為整個產(chǎn)業(yè)鏈賦能。”

大模型助力電氣行業(yè)人才培養(yǎng)

談到大模型技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，問答大模型是一項(xiàng)繞不開的課題。無論在哪個細(xì)分行業(yè)中，問答功能始終是大模型最基礎(chǔ)，也最容易落地的應(yīng)用。

然而，在電氣行業(yè)，這一“簡單”的問答大模型，卻在人才培養(yǎng)方面承擔(dān)著關(guān)鍵作用。

“電氣行業(yè)工程師的門檻極高，培養(yǎng)周期也相當(dāng)長。尤其是在成套行業(yè)，不同廠家制造的零部件規(guī)格都不相同，這就意味著工程師必須對各種現(xiàn)存的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范都有了解，需要學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)多達(dá)數(shù)百份，一本標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容就有幾百頁之多。”黃帥告訴記者，“其中，工程師需要在三四個月內(nèi)重點(diǎn)學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)就多達(dá)數(shù)十本，難度極高。也正是出于這一原因，人才始終是電氣行業(yè)的一大痛點(diǎn)：工程師招聘難、培訓(xùn)時學(xué)習(xí)難、培訓(xùn)后留人難。”

木信德也指出：“我們從事的電力運(yùn)維業(yè)務(wù)比較特殊，年輕人不愿意做，上手也慢，老師傅雖然積累了經(jīng)驗(yàn)，但知識都在腦子里，交替時很容易就會出現(xiàn)斷層現(xiàn)象。同時，在遇到問題時，工程師仍然需要在紙質(zhì)文件中找答案，查詢難度也很高。”

針對這樣的行業(yè)痛點(diǎn)，原本“默默無聞”的問答大模型在人才培訓(xùn)方面發(fā)揮出了事半功倍的作用：“通過問答大模型打造的專業(yè)化‘專家系統(tǒng)’，工程師只要學(xué)會‘提問題’，就能夠快速獲取需要的知識。這樣一來，任何一個新手都能夠以這種方式快速上手業(yè)務(wù)，培訓(xùn)周期大幅縮短的同時，也在一定程度上解決了電氣行業(yè)人才緊缺的‘燃眉之急’。”姚志忠表示。

“榕博士”問答大模型的測試樣本

記者了解到，這個名為“榕博士”的問答大模型是騰訊云精調(diào)行業(yè)大模型和萬榕信息的海量行業(yè)知識相結(jié)合的產(chǎn)物。黃帥表示：“當(dāng)前，我們已經(jīng)在后臺訓(xùn)練了1000多種標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)問答，經(jīng)測試，大模型回答的準(zhǔn)確率超過92%。”

木信德則表示：“在大模型的幫助下，既減少了許多年輕人死記硬背的負(fù)擔(dān)，又令過往的經(jīng)驗(yàn)得到傳承，這是一件非常了不起的事情。”

基于此，姚志忠對大模型的未來應(yīng)用充滿信心。他告訴記者：“未來，基于混元大模型的底層能力，騰訊會有更多的前沿技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域，幫助更多企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”