全球協(xié)作機器人制造商，優(yōu)傲機器人（Universal Robots, 以下簡稱“優(yōu)傲”）發(fā)布最新調(diào)研結(jié)果，揭示了全球近1200家制造企業(yè)對新興技術(shù)的態(tài)度與看法，以及不同企業(yè)在短期和長期內(nèi)的投資愿景。此次調(diào)研開展于今年三月，主要覆蓋歐洲及美國市場，涉及569家大型企業(yè)和278家中小型企業(yè)，包括來自七個國家的358位決策者。受訪企業(yè)分別來自制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品與飲料以及汽車等關(guān)鍵領(lǐng)域。調(diào)研旨在了解制造企業(yè)在自動化轉(zhuǎn)型升級過程中為何選擇機器人、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，以及在采納部署這些技術(shù)解決方案的過程中面臨哪些挑戰(zhàn)等。

此次調(diào)研結(jié)果呈現(xiàn)六大核心洞察，分別是：

人工智能是制造企業(yè)當前應(yīng)用及積極部署的核心技術(shù)，而非一種未來趨勢。

在過去18個月中，自ChatGPT問世以來，人工智能已成為全球熱議的焦點，其影響力已遍及各個領(lǐng)域。AI技術(shù)的興起并非曇花一現(xiàn)的炒作現(xiàn)象。調(diào)研顯示，超過半數(shù)的制造企業(yè)已成功將人工智能和機器學習技術(shù)融入其生產(chǎn)流程之中。這表明，人工智能與機器學習不僅被視為日常運營的關(guān)鍵要素，更成為未來投資的重點領(lǐng)域。

人工智能驅(qū)動的機器人解決方案正逐步成為制造業(yè)的新標準。在制造企業(yè)的投資優(yōu)先級排序中，數(shù)字化技術(shù)緊隨其后，而機器人自動化位列第三，這進一步凸顯了技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)的核心作用。

制造企業(yè)投資新興技術(shù)的核心驅(qū)動力是為了提高生產(chǎn)力與產(chǎn)品質(zhì)量

調(diào)查顯示，驅(qū)動制造企業(yè)投資新技術(shù)的最主要三點驅(qū)動力均和提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成果相關(guān)。54%的制造企業(yè)將提高產(chǎn)品質(zhì)量作為其首要任務(wù)。他們認識到，卓越的產(chǎn)品質(zhì)量不僅能夠顯著提升客戶滿意度，還能有效減少退貨和產(chǎn)品缺陷，從而在競爭激烈的市場中獲得優(yōu)勢地位。

另外，有50%的制造企業(yè)致力于通過投資技術(shù)來提升生產(chǎn)力，通過優(yōu)化操作流程提升工作效率以應(yīng)對不斷增長的市場需求。49% 的制造企業(yè)希望在生產(chǎn)過程中提高準確性、減少誤差并確保精確度。這些調(diào)查結(jié)果表明，制造業(yè)正通過技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)改進，增強其市場競爭力。

簡單易用、穩(wěn)定可靠是制造企業(yè)選擇技術(shù)的關(guān)鍵

隨著自動化和人工智能在眾多行業(yè)的迅猛發(fā)展，制造企業(yè)在采納新技術(shù)時，將易用性作為關(guān)鍵的決策依據(jù)。調(diào)查結(jié)果表明，近半數(shù)（47%）的受訪者特別強調(diào)技術(shù)需要具備易集成和用戶友好的操作特性。此外，技術(shù)的可靠性也是他們考慮的重要因素，這表明技術(shù)不僅要易于掌握，還必須展現(xiàn)出長期穩(wěn)定的性能和值得信賴的可靠性。

制造企業(yè)在評估新技術(shù)時，除了易用性，還特別重視其他幾個關(guān)鍵要素，包括靈活性和模塊化設(shè)計、環(huán)境可持續(xù)性、快速部署能力以及預測性維護。預測性維護與人工智能技術(shù)緊密相連，這一點促使制造企業(yè)在選擇投資時更加注重那些能夠協(xié)同發(fā)揮作用的多種因素和技術(shù)解決方案。

投資回報率（ROI）是企業(yè)最擔心的因素

在自動化技術(shù)帶來顯著優(yōu)勢的同時，哪些因素阻礙了制造企業(yè)對新技術(shù)的投資？

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，投資回報率仍然是制造企業(yè)在投資新技術(shù)時的主要考量。企業(yè)傾向于選擇高價值的投資。在這一決策過程中，快速集成能力、系統(tǒng)的可靠性、用戶友好性、操作的精確度以及整體的靈活性都是至關(guān)重要的考量因素。畢竟，企業(yè)始終在尋求最具成本效益的解決方案。

制造企業(yè)對新興技術(shù)持謹慎態(tài)度的原因多方面：技術(shù)可用性的不確定性、對內(nèi)部專業(yè)技能的自我懷疑，以及對工作場所安全和新技術(shù)可能對現(xiàn)有工作流程造成的潛在干擾。這些因素共同作用，形成了他們對新技術(shù)的慎重態(tài)度。

曾經(jīng)投資失敗的經(jīng)歷使得一些制造企業(yè)在新技術(shù)投資上更加謹慎。加之員工對新技術(shù)可能存在的心理抵觸，這進一步加劇了他們在邁向新領(lǐng)域時的猶豫。

制造企業(yè)將人工智能、機器人和數(shù)字化作為推動未來增長的關(guān)鍵

展望未來，無論是從近期還是長遠角度來看，制造企業(yè)普遍認為人工智能和機器學習（56%）、機器人自動化（43%）以及數(shù)字化技術(shù)（包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生）（41%）具有增長潛力。這些技術(shù)被視為未來十年投資決策中的關(guān)鍵考量因素。

目前，有48%的制造企業(yè)計劃在本年度或下一年度對人工智能和機器學習進行投資。同時，37%的制造企業(yè)正在考慮對機器人自動化進行投資，有37%的制造企業(yè)也在密切關(guān)注數(shù)字化領(lǐng)域的投資機會。

企業(yè)正日益認識到并計劃投資前沿技術(shù)，以提升產(chǎn)品質(zhì)量、增強生產(chǎn)效率，并推動持續(xù)增長。他們將人工智能和機器學習視為精細化流程和提高決策質(zhì)量的關(guān)鍵工具，而機器人自動化則承諾通過簡化流程來提升效率和質(zhì)量。同時，數(shù)字化的推進將徹底改變數(shù)據(jù)管理和互聯(lián)互通，為構(gòu)建一個更加集成和靈活的制造環(huán)境奠定基礎(chǔ)。隨著物理人工智能、云連接機器人以及IT與OT（信息技術(shù)與運營技術(shù)）融合的需求迅速增長，這些技術(shù)的整合將不斷深化，為企業(yè)帶來更深層次的創(chuàng)新和優(yōu)化。

企業(yè)是否過分樂觀地評估了自己在技術(shù)發(fā)展上的成就？

在技術(shù)實力的自我評估上，企業(yè)往往難以準確衡量自己在競爭環(huán)境中的地位。根據(jù)調(diào)查顯示，絕大多數(shù)企業(yè)（78%）認為其技術(shù)發(fā)展水平處于中等或更高級別，40%的企業(yè)將自己定位在行業(yè)前25%的領(lǐng)先位置。

10%的企業(yè)認為自己的技術(shù)能力排在后25%。12%的制造企業(yè)將自己定位為技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，處于前10%的領(lǐng)先地位。

問題是：企業(yè)是否高估了自己的技術(shù)進步？如果是這樣，這對他們未來幾年如何應(yīng)對新興技術(shù)意味著什么？他們是否會滿足于現(xiàn)狀，還是這種自我評估實際上反映了他們對技術(shù)的高度信心，這種信心將驅(qū)使這些制造企業(yè)持續(xù)投資于新技術(shù)，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長和發(fā)展？

時間會告訴我們答案，盡管這項調(diào)查的數(shù)據(jù)并未提供確切的答案，但它無疑凸顯了人工智能、數(shù)字化和自動化作為制造業(yè)基石技術(shù)的重要性。