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邊緣計算前沿:數(shù)字化驅動的運維革新

http://m.casecurityhq.com 2024-01-18 14:53 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

20世紀60年代開始,數(shù)據(jù)中心成為企業(yè)IT基礎設施最重要的組成部分。到90年代,伴隨云計算發(fā)展起來,企業(yè)開始嘗試通過分布式計算來處理計算任務,實現(xiàn)計算存儲的即時共享。到近幾年,物聯(lián)網(wǎng)用戶持續(xù)增長,人工智能等技術的不斷發(fā)展,分散式邊緣計算成為企業(yè)贏得數(shù)字化時代的關鍵支撐。

擴展至云提供商、托管設施、邊緣設備和邊緣計算,廣義數(shù)據(jù)中心的邊界逐漸模糊,相伴而生的是越來越多的復雜性——性能、可靠性、合規(guī)性、安全性等各種因素,使混合計算環(huán)境更加難以管理。這其中,如何應對邊緣計算的運維管理難題已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。

日前,中國電子學會節(jié)能減排工作推進委員會副秘書長、正高級工程師郭豐、星展銀行(中國)有限公司科技及營運部首席運營官楊維凱、施耐德電氣關鍵電源業(yè)務部數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理孫博雅做客數(shù)據(jù)中心《Future Talk》欄目,圍繞“邊緣計算數(shù)據(jù)中心的高效運維管理”話題展開分析和探討。

從云到邊緣的協(xié)同演進

現(xiàn)在云到邊已經(jīng)逐漸成為企業(yè)部署的新趨勢,“章魚式”是在業(yè)界對云到邊模式非常形象的比喻,章魚全身都分布有神經(jīng)元,腦部占40%,其余60%分散在腿上,這種1個大腦總控協(xié)調+N個小腦分散執(zhí)行的結構,與中心云+邊緣的架構非常相似。

在這一架構中,云和邊各司其職互相作用。云計算憑借強大的數(shù)據(jù)中心,為業(yè)務應用提供彈性擴展的計算、存儲、網(wǎng)絡等能力,適用于非實時、長周期等業(yè)務場景。邊緣計算則聚焦實時性、短周期、本地決策等業(yè)務場景,比如音視頻直播、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等,將工作負載下沉至離終端設備或者靠近最終用戶的地方,實現(xiàn)更低的網(wǎng)絡延遲,提升用戶的使用體驗。

5G、物聯(lián)網(wǎng)技術帶動了視覺識別、自動駕駛等一系列對數(shù)據(jù)處理時延要求較高的需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在處理這些業(yè)務在時間上不能及時響應。郭豐認為,邊緣數(shù)據(jù)中心可以很好地幫助時延要求較高的數(shù)據(jù)處理業(yè)務。

作為數(shù)據(jù)中心基礎設施建設和數(shù)字化服務的全球領導者,施耐德電氣根據(jù)基礎設施環(huán)境特點將邊緣計算分為三類:第一類,IT環(huán)境,即專門的IT或計算設備空間,比如服務器機房,企業(yè)網(wǎng)絡的配電間,小型數(shù)據(jù)中心等,這些空間基本是按照標準機房進行建造,環(huán)境、潔凈度都較好;第二類,商業(yè)辦公環(huán)境,比如辦公區(qū)域、倉儲物流中心等,可能會有溫濕度、噪音、粉塵等方面問題;第三類,工業(yè)及惡劣環(huán)境,比如生產(chǎn)線、儀器儀表間等,這種場景設備大多暴露在工廠里,環(huán)境物理威脅壓力較大。

“這些都是典型的邊緣計算場景,會因其分散的分布、不夠友好的環(huán)境和無人值守等都為運維帶來挑戰(zhàn)。”孫博雅進一步補充道。

作為邊緣計算部署的代表企業(yè),星展銀行是在中國第一家擁有自主運維的IT機房全面采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的外資銀行。星展銀行是亞洲領先的金融服務集團,業(yè)務遍及19個市場,于1993年在北京設立駐華辦事處,并于2007年5月成為外資銀行中首批在中國本土注冊的外資法人銀行之一。星展中國分支行網(wǎng)絡和業(yè)務迅速發(fā)展,在中國目前有12家分行,22家支行。

秉承“所有管理決策用數(shù)據(jù)說話”的原則,星展銀行在數(shù)字化升級方面進行了多方面的探索實踐。楊維凱介紹,近年來,星展銀行持續(xù)探索利用創(chuàng)新技術和數(shù)字驅動來提高生產(chǎn)力,并注重在日常運營中降低能耗、保護環(huán)境。在2023年,星展銀行為所有機房都通過安裝傳感器將機房管理數(shù)據(jù)化,并通過邊緣計算在風險管控、環(huán)??沙掷m(xù)和采購優(yōu)化等層面獲益。

技術應對邊緣計算運維挑戰(zhàn)

雖然大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)看到邊緣計算的優(yōu)勢,但是韌性、安全、可持續(xù)仍然是混合環(huán)境面臨的重要挑戰(zhàn)。

“邊緣計算一般靠近業(yè)務,首先環(huán)境是比較大的挑戰(zhàn),其次是運維規(guī)模的增大對操作人員的專業(yè)要求更加嚴格,最后是邊緣計算的負荷變化較大,這對基礎設施的調控能力也提出更高要求。”郭豐表示。

具體到運維層面,最常見的問題聚焦于基礎設施復雜度增加、100%可用性要求、資源有限、監(jiān)控工具多、多場地分布等。

對此,星展銀行遇到最直接的運維挑戰(zhàn),也是來自人力、風控,以及可持續(xù)。楊維凱表示,分布的網(wǎng)點靠人力檢查不僅效率低,一旦風險發(fā)生,反應也會不及時,通過邊緣計算節(jié)點可以更好更科學管理。

針對人力、專業(yè)知識、供應商繁多這些典型問題,孫博雅認為,包括最終用戶、設備供應商、運維服務商等在內的各種角色需要利用數(shù)字化管理工具,形成生態(tài)協(xié)同才是破解問題的關鍵。

此前,星展銀行就通過與施耐德電氣合作,在2023年初,分行和支行完成了477個物聯(lián)網(wǎng)傳感器的部署,實現(xiàn)了三個方面的提升:

第一,降低風險和提高生產(chǎn)力。對于銀行來說,安全性與風險管理至關重要,借助施耐德電氣EcoStruxure IT基礎設施專家(ITE),星展銀行有效避免了因誤報警造成的大量現(xiàn)場檢查工作。過去傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)(EMS)只能告知是否觸發(fā)了閾值警報?,F(xiàn)在借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器,員工可以實時監(jiān)控這些指標及其歷史記錄和發(fā)展趨勢,以確定這些是否確實是真正的警報。在使用新系統(tǒng)運行后的前三個月,星展銀行成功識別并過濾出超過70%的誤報警。

第二,提高可持續(xù)性。過去,為了確保溫度條件不超過報警閾值,一些現(xiàn)場用戶可能會在溫度設定點上過度補償,設置溫度遠低于實際所需溫度,導致服務器機房被不必要地保持低溫,用戶只有在定期預防性維護計劃期間前往現(xiàn)場時才能糾正這些情況。得益于施耐德電氣IT基礎設施專家(ITE)的加持,用戶可以實時監(jiān)控現(xiàn)場溫度,并及時糾正任何過度補償,以避免能源浪費。

第三,采購與成本優(yōu)化。傳感器在延長設備使用壽命方面也發(fā)揮著重要作用,例如,通過收集每個站點的UPS實際負載數(shù)據(jù),星展銀行能夠基于采集的數(shù)據(jù)來確定適宜的UPS功率,以達到運營目的,而不會造成過度補償。同時,這也有助于銀行更好地規(guī)劃 IT服務器機房規(guī)模的不動產(chǎn)要求。

數(shù)字化賦能的邊緣進化

數(shù)字化已經(jīng)滲透到各行各業(yè),數(shù)據(jù)中心也不例外。數(shù)據(jù)中心本身是提供數(shù)字化賦能的基礎,同時數(shù)據(jù)中心本身也是數(shù)字化的用戶。郭豐認為,數(shù)字化可以提高管理的效率、給邊緣數(shù)據(jù)中心提供了互相協(xié)同的方法、降低成本。

以數(shù)字化升級為導向,在所有IT服務器機房中采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器讓星展銀行看到了切實的效率提升及環(huán)境效益,這也是星展銀行數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的重要一步。星展銀行將繼續(xù)在運營中探索和利用技術、推動綠色運營,特別是在數(shù)字化驅動的管理。

“結合EcoStruxure EAA(遠程專家服務)與EcoStruxure ITE(基礎設施專家)的數(shù)字化服務可以為客戶提供專業(yè)團隊、設備專家、云平臺等多重支持,讓運維高效的同時更可降低服務成本。”孫博雅說,ITE支持設備數(shù)據(jù)可視化展示、及時報警,用戶也可以通過APP及網(wǎng)頁端隨時隨地訪問。同時還有多款接入網(wǎng)關,Dera和Kit系列適用于任何場景的集中式接入網(wǎng)關,從邊緣設備、單個機柜到大型數(shù)據(jù)中心;ITE Card 4G網(wǎng)關,可連接單個設備,適用于設備分散且無組網(wǎng)條件的邊緣站點。EAA可提供全天候在線資源及專業(yè)知識,通過遠程專家的主動監(jiān)測以及前瞻資產(chǎn)洞察,進而提供問題診斷和解決方案。

邊緣計算作為新型基礎設施之一,一直在持續(xù)進化,為不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務、新模式提供著算力支撐。談及未來趨勢,郭豐指出自動化、無人化、智能化將是其未來發(fā)展的重要方向。

孫博雅表示,只有將邊緣設備上的數(shù)據(jù)和AI等數(shù)字化技術結合起來,才能真正釋放數(shù)據(jù)的價值。施耐德電氣正在積極布局,將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術融入到自身的數(shù)字化工具中,持續(xù)提升運維效率,降低成本,并不斷完善信息安全網(wǎng)絡體系,運用創(chuàng)新的數(shù)字化服務為客戶提供堅實保障。

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