伴隨新一輪科技革命和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能（AI）、邊緣計(jì)算、開放自動(dòng)化等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用快速涌現(xiàn)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)的方方面面，并呈加速融合之勢(shì)，“持續(xù)性顛覆”成為當(dāng)下全球制造業(yè)面臨的“新常態(tài)”。

事實(shí)上，這些關(guān)鍵技術(shù)帶來的將不僅僅是“顛覆”，還將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的生產(chǎn)力和競爭力目標(biāo)。具體而言：

• AI技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并最大限度減少產(chǎn)品缺陷等問題。在AI技術(shù)賦能下，易于發(fā)生人為錯(cuò)誤的重復(fù)性任務(wù)得以輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，通過AI技術(shù)學(xué)習(xí)生產(chǎn)模式和行為，可以幫助員工更快、更高效地管理產(chǎn)出，使其能夠?qū)⒏嗑τ糜趧?chuàng)新以及解決更為復(fù)雜的問題。例如，制造企業(yè)可通過AI技術(shù)評(píng)估工廠設(shè)備狀況并預(yù)測(cè)最佳維護(hù)時(shí)間，從而減少意外停機(jī)時(shí)間。
• 邊緣計(jì)算，意味著由位于不同地理空間的分布式計(jì)算設(shè)備組成網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備雖然能夠連接到云，但并不完全依賴云服務(wù)，即將計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力從傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心延伸到接近數(shù)據(jù)源和終端設(shè)備的邊緣位置。對(duì)于低延遲應(yīng)用，集中式的云計(jì)算模型可能難以在特定時(shí)間內(nèi)處理所有的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)。因此，生產(chǎn)線上采集到的很多數(shù)據(jù)，將永遠(yuǎn)不會(huì)傳輸至云端，而是會(huì)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行處理，進(jìn)而為眾多靠近機(jī)器設(shè)備側(cè)的用戶，提供靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和通訊。此外，對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)的即時(shí)訪問，也將有助于推動(dòng)更快、更準(zhǔn)確的生產(chǎn)決策。
• 開放自動(dòng)化，是由基于IEC61499標(biāo)準(zhǔn)的“即插即用”自動(dòng)化軟件組件構(gòu)成的系統(tǒng)，類似于工業(yè)應(yīng)用商店。開放自動(dòng)化通過將軟件和硬件進(jìn)行解耦，創(chuàng)建可移植、可互操作、以軟件為中心的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)，為整個(gè)運(yùn)營生命周期帶來顯著改善。

與此同時(shí)，三大技術(shù)的相互協(xié)同與融合創(chuàng)新，更將為制造企業(yè)帶來加倍的效益。以食品飲料行業(yè)為例，設(shè)想一下，在一臺(tái)能夠包裝各種美味巧克力的聯(lián)網(wǎng)包裝機(jī)生產(chǎn)場(chǎng)景中，如果未能將巧克力精確地放置在包裝盒中的正確位置，包裝盒將被拒收，需要手動(dòng)重新包裝，這樣就會(huì)影響產(chǎn)量和盈利能力。然而，將AI集成到機(jī)器設(shè)備中，便可通過算法來訓(xùn)練攝像機(jī)區(qū)分包裝完好的巧克力與包裝不合格的巧克力，隨后使用附屬的邊緣計(jì)算設(shè)備對(duì)接下來的傳送帶路徑做出實(shí)時(shí)決策，機(jī)器變得更加自主，可以自行包裝并檢測(cè)其質(zhì)量，而無需人為干預(yù)。

對(duì)此，施耐德電氣以軟件為中心的EcoStruxure開放自動(dòng)化平臺(tái)，可以幫助原始設(shè)備制造商（OEM）將AI和邊緣計(jì)算等技術(shù)能力集成到控制系統(tǒng)架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)更加精簡的機(jī)械設(shè)計(jì)，同時(shí)減少誤差、減少停機(jī)時(shí)間、提高生產(chǎn)力。EcoStruxure開放自動(dòng)化平臺(tái)的事件驅(qū)動(dòng)特性，則使AI、邊緣計(jì)算和開放自動(dòng)化等技術(shù)的融合應(yīng)用事半功倍。

近年來，市場(chǎng)不確定性增加，制造企業(yè)需要對(duì)工藝流程和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量變革，以保持競爭力、應(yīng)對(duì)前所未有的勞動(dòng)力和供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。而AI、邊緣計(jì)算、開放自動(dòng)化等技術(shù)創(chuàng)新的大規(guī)模應(yīng)用，無疑為企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)，邁向高效與可持續(xù)的未來工業(yè)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。