2023年以來，大模型逐步深入各行各業(yè)，為跟蹤大模型在工業(yè)領域的應用進展，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了《工業(yè)大模型應用進展及展望，2024》（Doc#CHC50964924，2024年6月）報告，梳理了當前市場工業(yè)大模型落地進度、主要應用場景，展望了大模型未來應用在工業(yè)的方向，供市場參考。

工業(yè)大模型不只是工業(yè)版ChatGPT

區(qū)別于傳統(tǒng)AI，由于工業(yè)領域應用的大模型很多時候需要私有化部署，因此，市場大多采用的是B級參數(shù)量的Transform架構模型。但在工業(yè)領域應用的，不只有類似ChatGPT的大語言模型，視覺模型、多模態(tài)模型、專業(yè)領域模型以及控制模型等不同類型的模型都有應用。

工業(yè)大模型取得初步落地應用

經(jīng)過一年的探索，大模型已經(jīng)在一些POC的基礎上，落地了少量的商業(yè)案例，項目金額從十萬到億元都有分布，以十萬和百萬級項目居多。電力、采礦、油氣、半導體、汽車、消費品等行業(yè)頭部企業(yè)探索較快。目前，很多工業(yè)企業(yè)用戶對大模型的認知也逐步走向理性——從報著一些偏高的期待，到更加關注實際能夠發(fā)揮何種場景價值。

之所以能夠取得目前的應用進展，主要源于2個因素，一是市場各類供應商通過技術上的持續(xù)努力，在安全、算力、幻覺等問題上取得了一些突破；二是知識檢索增強（RAG）和智能體（Agent）兩大技術路線為具體應用提供了更多可能。

應用場景非常分散，幾個通用場景應用較多

工業(yè)大模型的應用已經(jīng)滲透到工業(yè)的多個環(huán)節(jié)，在眾多業(yè)務流程的功能點上形成一些應用，相比傳統(tǒng)AI場景顯得更加碎片化。其中，知識管理/知識問答、數(shù)據(jù)助手/數(shù)據(jù)問答、專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)以及視覺安監(jiān)4個方向是目前應用探索最多的方向。在各個具體應用場景方向上，報告列舉了超過80個案例，供市場參考。

供應商積極擁抱大模型

很多工業(yè)領域各方向的優(yōu)秀供應商，都在積極跟進大模型技術，推出工業(yè)大模型、大模型平臺以及結合了大模型的一些通用或專業(yè)應用。

未來，應用將逐步深化和拓展

盡管目前在探索的工業(yè)大模型場景眾多，但碎片化明顯，這些碎片化場景逐步成熟需要一定的時間打磨，且可能只有部分場景未來能夠實際規(guī)?；涞亍Ｎ磥砑夹g的進步和成熟，沿著“輔助工具——業(yè)務系統(tǒng)——業(yè)務工程師——業(yè)務專家”的路徑，大模型的應用將從價值相對淺的場景，逐步向高價值場景深化。遠期隨著企業(yè)內(nèi)大模型持續(xù)融入各業(yè)務流程，在數(shù)據(jù)平臺層之上，應用層之下，可能形成一層模型層，對下接企業(yè)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，業(yè)務系統(tǒng)接口，對上提供各類API或直接作為統(tǒng)一的業(yè)務入口。

分析師觀點

IDC中國研究經(jīng)理崔粲表示，工業(yè)大模型目前應用場景較多，但碎片化明顯，各類應用方向或將逐步成熟。建議工業(yè)企業(yè)開展大模型應用前，做好數(shù)據(jù)基礎準備工作，選擇合理的切入點開展應用。