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ChatGPT在制造業(yè)應(yīng)用的最新研究和探索

http://m.casecurityhq.com 2023-09-05 09:47 來源:MIR

與傳統(tǒng)的基于規(guī)則和專家知識的人工智能方法相比,近期爆火的名為 “ChatGPT”的AI模型基于文本生成的深度學(xué)習(xí)算法,在多個領(lǐng)域都有不錯的表現(xiàn),許多企業(yè)都開始嘗試將 ChatGPT引入制造業(yè)。其中,全球制造業(yè)中的龍頭企業(yè)西門子近日與微軟達(dá)成合作,準(zhǔn)備將ChatGPT運用在工業(yè)領(lǐng)域,打算借助 ChatGPT 以及其它 Azure AI 服務(wù)來增強西門子的工業(yè)自動化工程解決方案,包括工程設(shè)計團(tuán)隊如何使用自然語言輸入生成 PLC 代碼,從而減少時間成本并降低錯誤率。這一舉動代表著人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用越來越成熟,包括自然語言處理在內(nèi)的AI技術(shù)正逐漸走向制造業(yè)本身,而頭部企業(yè)的引領(lǐng)勢必會使更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上得到方向指引。

01

ChatGPT在工業(yè)自動化領(lǐng)域的探索

PLC(Programmable Logic Controller),全稱可編程控制器,相當(dāng)于微型計算機,通過接收指令控制各種類型的機械或生產(chǎn)過程,是制造業(yè)在工業(yè)自動化時代進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的核心設(shè)備,其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了整個工業(yè)自動化過程的方方面面。

PLC在制造業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

ChatGPT與專業(yè)的PLC編程人員比,優(yōu)勢在什么地方呢?為何西門子選擇PLC編程作為ChatGPT與工業(yè)自動化結(jié)合的突破口呢?

首先我們先來對PLC編程進(jìn)行一個簡單的了解,假設(shè)我們要控制一盞臺燈在按下按鈕后亮起來,再按一次燈就會熄滅,這時用PLC編寫一個控制燈的程序就可以實現(xiàn)這個功能。

PLC編程主要步驟

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

如上圖所示,PLC編程是為了讓PLC可以根據(jù)輸入的信息或控制指令去執(zhí)行對應(yīng)的控制和操作任務(wù),也就是由過程狀態(tài)控制向過程操作控制。ChatGPT自橫空出世以來,各行各業(yè)對其褒貶不一,但其背后的巨型數(shù)據(jù)庫以及強大的學(xué)習(xí)算法是不可否認(rèn)的。早在兩家公司公開合作之前,一些業(yè)內(nèi)用戶就曾嘗試過利用ChatGPT生成PLC代碼,發(fā)現(xiàn)目前ChatGPT已經(jīng)能夠進(jìn)行簡單的代碼編寫,隨后我們也進(jìn)行測試,讓ChatGPT用梯形語言生成西門子的S7-200PLC的程序,效果如下。

ChatGPT不僅根據(jù)指令寫出了完整的邏輯結(jié)構(gòu),而且還在最后給了用戶提示:需要根據(jù)不同需求進(jìn)行更改。雖然問題比較簡單,但ChatGPT回答的速度很快,寫出的程序結(jié)果也是我們所需要的,這說明ChatGPT是具有PLC編程能力的一款A(yù)I。根據(jù)西門子和微軟的理想成果,未來ChatGPT在PLC編程上能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)自然語言生成PLC代碼,并且只需對其生成的程序進(jìn)行檢查測試,節(jié)省編寫時間,并大大降低代碼錯誤概率,節(jié)省代碼修改時間。

在工業(yè)生產(chǎn)中,PLC編程是一項非常重要的工作。但是,目前PLC編程的軟件相互不兼容,不同的廠商所使用的軟件也不同,因此相互之間無法直接進(jìn)行通信,這使得編程這項工作變得非常繁瑣且費時費力。這種軟件不兼容的問題已經(jīng)成為許多PLC編程工程師面對的挑戰(zhàn)之一。具體表現(xiàn)為PLC編程工程師需要在不同的軟件平臺之間轉(zhuǎn)換,需要額外的配置和接口工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和溝通。這不僅增加了操作過程中的復(fù)雜性,也會增加項目的成本和時間,降低生產(chǎn)效率。

主流PLC編程軟件

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

基于OPEN AI的技術(shù),企業(yè)有望實現(xiàn)PLC編程的自動化,并且提高PLC編程的效率,同時也會大大降低PLC編程的門檻。但是,需要明確的一點是,自動化編程技術(shù)需要有一個合理的框架和算法體系,才能在實際應(yīng)用中發(fā)揮良好的效果。畢竟PLC編程涉及到許多細(xì)節(jié)問題,這些仍需要工程師付出一定的時間和精力去解決,自動化技術(shù)目前只是對人工編程過程的協(xié)助和助力,所以在實際應(yīng)用中企業(yè)需要結(jié)合工程實踐去設(shè)計和優(yōu)化,以達(dá)到最好的效果。

02

ChatGPT在數(shù)字化工廠節(jié)能領(lǐng)域的探索

中國制造業(yè)生產(chǎn)體系正面臨消費持續(xù)升級的挑戰(zhàn),主要表現(xiàn)為消費者需求越來越多元化、個性化,不滿足于市場上批量生產(chǎn)的同質(zhì)化產(chǎn)品;傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)廠商缺少創(chuàng)新,對市場缺乏敏感度、追求同質(zhì)化競爭、產(chǎn)能不斷擴大,各種資源浪費現(xiàn)象嚴(yán)重。數(shù)字化的出現(xiàn)將無形的市場轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢钥吹降臄?shù)據(jù),對市場供需數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,及時調(diào)整現(xiàn)有產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量更好滿足市場需求,從而減少無效的成本付出,達(dá)到節(jié)能的目的。數(shù)字化帶來的成果是理想的,但在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在著一定挑戰(zhàn)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

ChatGPT的出現(xiàn)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要思路,這也是西門子與微軟合作探索的另一條道路。在工廠數(shù)字化和節(jié)能領(lǐng)域,ChatGPT可應(yīng)用于以下方面:

ChatGPT在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

由于ChatGPT是一個機器學(xué)習(xí)模型,其能力可以隨著數(shù)據(jù)量的增加而逐漸提高。因此企業(yè)要充分利用ChatGPT對話交流,向其提供更多的語料庫和相關(guān)語言數(shù)據(jù),以幫助ChatGPT更好地理解企業(yè)的需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體情況。

總的來說,ChatGPT利用自然語言處理技術(shù),可以為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一些挑戰(zhàn)提供一些解決方案,幫助企業(yè)更好地應(yīng)對挑戰(zhàn),提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和效果,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強有力的支持。

部分自動化公司對AI技術(shù)的引用

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

這張表格列出了許多在自動化和數(shù)字化領(lǐng)域頗有影響力的公司,并列出了它們在人工智能(AI)技術(shù)的具體應(yīng)用方面。這些頂尖公司在AI技術(shù)應(yīng)用方面的進(jìn)展表明了AI在自動化和數(shù)字化領(lǐng)域的重要性,并且它們的應(yīng)用覆蓋面更加注重在提高效率、優(yōu)化流程、提前預(yù)警故障等方面,這也為其他公司在AI技術(shù)應(yīng)用上提供了深刻的啟示和借鑒。

03

ChatGPT隱藏的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

企業(yè)在享受人工智能帶來的利益的同時,也承擔(dān)著其隱藏的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

信息安全挑戰(zhàn)

自3月11日韓國三星電子允許部分半導(dǎo)體業(yè)務(wù)部門員工使用ChatGPT開始,在短短20天內(nèi)便爆出了三起機密資料外泄事件。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢與人工智能火熱帶來的企業(yè)需求爆發(fā)背后是隱藏的信息安全泄露,ChatGPT在釋放企業(yè)勞動力和提高工作效率同時所帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)也是不可忽略的。具體表現(xiàn)在以下幾方面:

成本挑戰(zhàn)

除了信息安全外,運行成本也是企業(yè)使用ChatGPT前需要考慮的重要條件之一。下面例舉了三項主要成本僅供參考。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存,企業(yè)需要充分評估自身技術(shù)和資源優(yōu)劣勢,結(jié)合實際情況做出科學(xué)的決策,需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)的升級,為企業(yè)的發(fā)展提供各種可能的工具和解決方案,進(jìn)一步推動工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)的升級和轉(zhuǎn)型。

END

在2021年人工智能經(jīng)典案例Top100中,工業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)案例僅占20%,非工業(yè)領(lǐng)域站80%。其中在工業(yè)領(lǐng)域中,汽車、油氣、船舶和醫(yī)藥是其主要的四個下游應(yīng)用市場。這表明人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級階段,這也意味著 ChatGPT 和其它人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中有著廣闊的發(fā)展前景。

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

許多企業(yè)依靠人工智能成功進(jìn)行了工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在企業(yè)管理、生產(chǎn)各環(huán)節(jié)上都真正實現(xiàn)了降本增效。

AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例

(數(shù)據(jù)來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

總的來說,人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用正在逐步深入,不斷拓寬著企業(yè)和消費者的應(yīng)用場景,推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,也成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

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