http://m.casecurityhq.com 2024-09-25 16:22 來源:中控技術(shù)
近期,中控技術(shù)首次將高級智能過程控制(AIPC)產(chǎn)品應(yīng)用于金陵石化2#重整裝置,其多工況自適應(yīng)與周期性操作自動化能力得到驗(yàn)證,成功實(shí)現(xiàn)原料變化、異常天氣下塔設(shè)備的連續(xù)平穩(wěn)控制與調(diào)度指令的快速平穩(wěn)執(zhí)行,進(jìn)一步減少操作頻次,相關(guān)控制回路的平穩(wěn)率環(huán)比提升超70%,為該裝置帶來了更高的運(yùn)行穩(wěn)定性、操作自動化水平與經(jīng)濟(jì)效益。
中控技術(shù)推出的高級智能過程控制(AIPC)產(chǎn)品,是面向控制優(yōu)化需求的新一代智能控制產(chǎn)品,將深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域多種AI算法與工況識別、自適應(yīng)控制等技術(shù)相融合,并嵌入產(chǎn)品功能模塊庫與裝置模版,全面滿足用戶全工況過程自動化、周期性操作自動化與裝置運(yùn)行效益優(yōu)化需求。同時,該產(chǎn)品提供了裝置級智能控制與運(yùn)行優(yōu)化解決方案,助力裝置自主運(yùn)行能力提升。
面對來自原料供應(yīng)、環(huán)境變化對平穩(wěn)運(yùn)行帶來的干擾,以及日趨嚴(yán)格的生產(chǎn)工藝控制要求,金陵石化2#重整裝置迫切需要一個更智能化、精細(xì)化的解決方案,以進(jìn)一步增強(qiáng)裝置的運(yùn)行穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。中控技術(shù)通過AIPC產(chǎn)品在工況識別、自適應(yīng)控制與多變量優(yōu)化控制等方面的技術(shù)優(yōu)勢,圍繞裝置長效運(yùn)行、操作安全與效率提升、效益優(yōu)化三大需求提供相應(yīng)解決方案:
全工況控制助力裝置長效運(yùn)行
通過應(yīng)用工況識別與自適應(yīng)控制等技術(shù),對主要分離設(shè)備的相關(guān)控制器進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)控制器參數(shù)的在線優(yōu)化以及根據(jù)工況變化進(jìn)行事件驅(qū)動的輸出自適應(yīng)。同時,考慮原料負(fù)荷波動、環(huán)境溫度劇烈變化等影響因素,通過協(xié)調(diào)回流、燃料氣流量等多種控制手段,確保塔設(shè)備關(guān)鍵工藝指標(biāo)的連續(xù)平穩(wěn)控制。
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實(shí)現(xiàn)原料負(fù)荷、組分波動場景下靈敏板溫度、液位等關(guān)鍵工藝指標(biāo)的自適應(yīng)平穩(wěn)控制,靈敏板溫度波動平均減少50%以上,相關(guān)操作頻次下降70%以上;
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實(shí)現(xiàn)晝夜環(huán)境溫度變化與暴雨等異常天氣下,冷后溫度的連續(xù)平穩(wěn)控制,人工干預(yù)頻次下降90%以上;
冷后溫度應(yīng)用前后對比圖
自動化操作助力安全性與效率提升
通過基于多元統(tǒng)計分析的過程監(jiān)控與智能負(fù)荷升降等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵工藝指標(biāo)的早期預(yù)警與調(diào)度指令的安全高效執(zhí)行。同時,該技術(shù)還支持與工藝經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對反應(yīng)溫度和壓力等相關(guān)工藝指標(biāo)的動態(tài)聯(lián)動控制,確保在負(fù)荷變化過程中全流程的安全平穩(wěn)。
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實(shí)現(xiàn)床層溫度、氧含量等關(guān)鍵工藝指標(biāo)異常的分鐘級早期識別,提高操作過程安全性;
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減少調(diào)度指令執(zhí)行過程中的操作頻次,提高執(zhí)行效率與一致性;
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減少負(fù)荷調(diào)整對下游的影響,提高過程穩(wěn)定性;
節(jié)能降耗助力裝置效益優(yōu)化
通過運(yùn)用多變量優(yōu)化控制以及基于能量平衡的支路平衡等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對汽提塔等塔設(shè)備在原料變化場景下的回流、瓦斯的優(yōu)化控制與加熱爐支路溫度的均衡,降低因班組操作習(xí)慣中“高回流高瓦斯”導(dǎo)致的能耗消耗。
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原料輕重組分變化場景下,汽提塔燃料氣能耗減少10%以上;
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實(shí)現(xiàn)汽提塔等塔設(shè)備加熱爐的支路溫差減低至±1.5℃以下。
支路平衡應(yīng)用前后對比圖
AIPC產(chǎn)品在金陵石化的成功應(yīng)用,充分展示了AI算法賦能的多工況自適應(yīng)、操作自動化和裝置效益優(yōu)化的能力,滿足客戶長期高效運(yùn)行過程監(jiān)控、長效運(yùn)行、操作執(zhí)行和效益優(yōu)化等多方面的需求;不僅提升了裝置的生產(chǎn)效率和安全性,還顯著減少了人工干預(yù),為裝置高效、安全生產(chǎn)提供了有力保障,也為未來在石化行業(yè)相關(guān)裝置的推廣應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。