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亞馬遜云科技助力施耐德電氣加速AI技術(shù)在制造場景的落地與創(chuàng)新

http://m.casecurityhq.com 2024-01-08 15:46 來源:亞馬遜云科技

近期,施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛受亞馬遜云科技邀請?zhí)接懥酥圃鞓I(yè)企業(yè)在深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機遇,AI技術(shù),尤其是生成式AI在制造行業(yè)應(yīng)用的趨勢洞察,并就施耐德電氣在相關(guān)領(lǐng)域取得的進展進行了深入分享。

冒飛飛指出,業(yè)界知名的"二八定律"同樣存在于制造行業(yè)AI應(yīng)用中。"二"指的是可被規(guī)?;茝V、可被復(fù)制的工業(yè)產(chǎn)品模型量數(shù)。針對此種標準化AI應(yīng)用場景,可以通過模型的單次構(gòu)建,實現(xiàn)未來的"開箱即用"或少量再訓(xùn)練微調(diào)。而對于約占"八"(80%)的特定碎片化與長尾場景,則需開發(fā)定制化的模型。施耐德電氣正在與包括亞馬遜云科技這樣的云技術(shù)服務(wù)商進行合作,致力于開發(fā)端到端的訓(xùn)練平臺,來做從模型的訓(xùn)練、部署、迭代以及全生命周期的管理。此外,就當下熱議的生成式AI大語言模型應(yīng)用方面,冒飛飛認為,在短期內(nèi)大模型不會內(nèi)吞并小模型,二者是相輔相成的關(guān)系。短期內(nèi),小模型會隨著大模型推陳出新,并長期存在。另一方面,大模型還可以對小模型進行輔助訓(xùn)練與精度提升。

作為全球能源管理和自動化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,施耐德電氣致力于持續(xù)深耕AI領(lǐng)域,開發(fā)定制化AI解決方案,賦能制造業(yè)應(yīng)用場景。2023年6月,施耐德電氣發(fā)布企業(yè)級一站式、場景化、開放性的AI模型生產(chǎn)與運維平臺EcoStruxure AI引擎,將能源管理和自動化領(lǐng)域的專業(yè)知識融入AI模型中,為業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應(yīng)用,幫助他們更好地解決工業(yè)場景中面臨的業(yè)務(wù)問題、提升效率和創(chuàng)新能力。EcoStruxure AI引擎在施耐德電氣中國供應(yīng)鏈內(nèi)部的成功應(yīng)用,采用了亞馬遜云科技等服務(wù)商所提供的廣泛技術(shù)與服務(wù)。亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫、計算服務(wù),以及Amazon SageMaker 機器學(xué)習(xí)服務(wù),都能夠為EcoStruxure AI引擎提供完備的技術(shù)支撐,提高解決方案落地效率,并有效節(jié)約成本。

首先,在數(shù)據(jù)存儲方面,亞馬遜云科技能夠為施耐德電氣EcoStruxure AI引擎提供托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Relational Database Service(Amazon RDS),可幫助客戶在云中設(shè)置、操作和擴展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,輕松完成耗時的數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)。此外,彈性擴展、安全、高可用的云服務(wù)器Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)在云中提供了各種計算實例類型,可以根據(jù)不同的需求提供靈活的計算資源,從而滿足施耐德電氣不同AI應(yīng)用場景的需求。亞馬遜云科技還可以為EcoStruxure AI引擎提供Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)全托管的Docker容器編排服務(wù),通過這種高度安全、可靠且可擴展的容器運行方式,實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)線邊緣設(shè)備容器中的輕松部署和管理?;诖鎯Α⒐芾砗筒渴餌ocker容器鏡像服務(wù)Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR),施耐德電氣可以使用安全、高效的容器鏡像存儲和管理服務(wù),輕松地管理和部署容器化的AI應(yīng)用。

此外,Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)也能夠為EcoStruxure AI引擎提供良好的技術(shù)支撐?;贏mazon SageMaker,施耐德電氣得以在特定環(huán)境中成功且準確地構(gòu)建適應(yīng)實際制造場景的機器學(xué)習(xí)模型,并根據(jù)需要靈活調(diào)整資源,大幅提高內(nèi)部測試效率和EcoStruxure AI引擎的模型迭代速度。施耐德電氣在全球擁有187家工廠,在中國擁有超過20家工廠,Amazon SageMaker中央化云平臺可為施耐德電氣提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)級管理和訓(xùn)練管理平臺,有效確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性,從而大幅降低全球模型管理和訓(xùn)練的復(fù)雜度。

亞馬遜云科技和施耐德電氣雙方的合作由來已久。除了最近在EcoStruxure AI引擎方面的合作,作為施耐德電氣首選的云和機器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商,亞馬遜云科技還助力施耐德電氣成功構(gòu)建了智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案——"云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺" 。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線,能夠針對產(chǎn)品表面的缺陷進行智能檢測,顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率,將誤檢率降低0.5%以內(nèi),并實現(xiàn)了零漏檢率。同樣上線了該視覺檢測平臺的施耐德電氣無錫工廠,被世界經(jīng)濟論壇評為端到端的 "燈塔工廠" 。目前,AI視覺檢測項目已經(jīng)成功覆蓋了施耐德電氣中國區(qū)15家工廠、超過50個終端檢測點,為產(chǎn)品質(zhì)量提供保障,有效減少因產(chǎn)品瑕疵而浪費的資源和時間。

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國數(shù)字化解決方案負責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛表示:"亞馬遜云科技在制造行業(yè)擁有多年積累的豐富經(jīng)驗與核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢,是施耐德電氣在全球范圍內(nèi)的主要云服務(wù)提供商之一。未來,我們將繼續(xù)深耕與亞馬遜云科技的合作,基于亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務(wù),加速生成式AI技術(shù)應(yīng)用的落地,將AI模型與自身在工業(yè)自動化和能源管理領(lǐng)域的專長相融合,探索AI在設(shè)計、生產(chǎn)、運營和維護等全生命周期不同階段與場景中的應(yīng)用,全方位賦能制造業(yè)的創(chuàng)新與變革。"

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