人工智能方興未艾

能源轉(zhuǎn)型勢在必行

對于電力行業(yè)而言，這世界正在經(jīng)歷著天翻地覆的變化，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這顆靈丹妙藥，將怎樣服用，才能攻克電力行業(yè)的發(fā)展難題？

#復(fù)雜局勢中，挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存

伴隨著可再生能源容量的不斷增長，和分布式、用戶自有發(fā)電的擴(kuò)大部署，要求發(fā)電企業(yè)做出更好、更快的決策來平衡供需關(guān)系。

從發(fā)電，到供電，再到用電，龐雜而宏大的電力網(wǎng)絡(luò)在越來越多的可再生能源接入電網(wǎng)、技術(shù)互聯(lián)加速等動(dòng)態(tài)變化中面臨著日益艱巨的挑戰(zhàn)：

- 洞察力：如何精準(zhǔn)滿足可用性和可靠性要求？

- 競爭力：如何在競爭激烈的市場中保持資產(chǎn)盈利能力？

- 決策力：如何實(shí)現(xiàn)分布式資產(chǎn)的實(shí)時(shí)態(tài)勢感知？

雖然許多電力企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是解決問題的關(guān)鍵，但卻無法從海量信息中發(fā)掘出有價(jià)值內(nèi)容。

數(shù)據(jù)是克服這些挑戰(zhàn)的核心，而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

#電力行業(yè)的轉(zhuǎn)型三部曲

現(xiàn)代化電網(wǎng)需要新的數(shù)據(jù)解決方案。通過「三步戰(zhàn)略」，構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析和可視化，電力企業(yè)可以打造出克服困局的跳板，實(shí)現(xiàn)可靠、靈活、可持續(xù)的電力供應(yīng)。

1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)

隨著可用數(shù)據(jù)量的增加，發(fā)電廠運(yùn)營商、機(jī)組和電網(wǎng)管理人員可獲取數(shù)十億個(gè)信號(hào)。數(shù)據(jù)的運(yùn)用方式日新月異，為了挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，IT部門需要一個(gè)能夠管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，一個(gè)簡化的、易于使用的綜合解決方案。

2、預(yù)測性分析：從被動(dòng)維護(hù)轉(zhuǎn)向主動(dòng)維護(hù)

傳統(tǒng)的維護(hù)策略采用一種被動(dòng)的、“直到出現(xiàn)故障再維護(hù)”的方法，依賴于可視化工具和警報(bào)工具，在問題發(fā)生后才會(huì)發(fā)現(xiàn)問題。相比之下，預(yù)測性維護(hù)采用高級分析，幫助用戶識(shí)別異常，預(yù)防災(zāi)難性故障或其他代價(jià)高昂的問題發(fā)生。但這一轉(zhuǎn)變不可能一蹴而就，必須建立強(qiáng)大、正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，制定有效的變革管理策略。

3、運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化提升運(yùn)營洞察力

雖然建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是任何成功資產(chǎn)績效策略的基礎(chǔ)，但引入最先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化功能可以提升運(yùn)營洞察力，促進(jìn)跨職能部門的協(xié)作。可視化工具為團(tuán)隊(duì)提供了每個(gè)人都可以使用的單一管理視圖來協(xié)調(diào)日?；顒?dòng)和流程，從而幫助團(tuán)隊(duì)共享信息。

知易行難，在這清晰的三部戰(zhàn)略中蘊(yùn)藏著各種細(xì)節(jié)。

對于電力行業(yè)而言，建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要具備哪些必要的、特殊的功能？

從被動(dòng)維護(hù)到預(yù)測性維護(hù)如何循序漸進(jìn)地過渡和升級？

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)當(dāng)擁有怎樣的性能和優(yōu)勢？

除此之外，Southern Company、安大略省發(fā)電公司（Ontario Power）、杜克能源公司（Duke Energy）、法國電力新能源公司（EDF Renewables）、德州電網(wǎng)等電力行業(yè)頭部企業(yè)，在踐行「轉(zhuǎn)型三步戰(zhàn)略」的過程中有怎樣的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)？