近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《工業(yè)互聯網+先進工業(yè)控制市場機會分析，2023》（Doc #CHC51602524，2024年6月）報告，分析了工業(yè)控制系統技術發(fā)展趨勢，歸納了4類融合先進IT技術的工控場景，梳理9個機會相對更好的典型潛力場景及代表性服務商。IDC預計，到2028年，疊加了AI 等新技術的先進工控系統市場整體將達到106億元人民幣，年復合增速為13%。

工控系統的5個技術發(fā)展方向

伴隨著新技術的應用和滲透，工業(yè)控制系統的各個部分也在技術驅動下升級，形成5個典型發(fā)展方向：

多元傳感：視覺、高頻傳感等更廣范圍、更大量傳感數據被納入控制系統輸入。

高速通信：從工業(yè)總線和工業(yè)以太網向更高速率的工業(yè)5G、PON等通信技術發(fā)展。

算力增強：PLC算力持續(xù)增強，擴展對AI、IIoT通信、時序數據等處理能力。

開放解耦：通用算力設備+軟PLC/虛擬PLC+通用編程平臺的開放化控制架構沖擊軟硬一體、封閉的PLC/DCS體系。

智能算法：AI算法向控制領域滲透，AI系統逐步替代人工控制實現自動作業(yè)控制。

工業(yè)互聯網+先進工業(yè)控制的4類典型場景

在新技術趨勢帶動下，工業(yè)控制朝著遠程化/遠程操控、智能化/AI智控、協同化/協同聯控及開放化/開放解耦4個方向發(fā)展，并涌現了眾多的新的應用場景。

方興未艾，孕育顯著增量市場機會

除個別場景已經規(guī)?；瘡椭茟猛猓冗M工業(yè)控制大部分場景目前還處于小規(guī)模試點應用階段，預計未來幾年會逐步走向規(guī)?；涞?。各類方向中，市場機會更多來自高端復雜的控制場景、新建工控系統市場以及自主化市場，簡單的控制場景由于可靠性和成本要求，升級到新技術架構的積極性尚不高。

在眾多場景中，報告遴選梳理了9個需求相對更清晰、更容易規(guī)?；涞氐臐摿鼍白鲋攸c介紹：工程機械遠程/智能駕駛與作業(yè)、暖通/公輔 AI 智控節(jié)能、流程工業(yè)生產裝置智控、發(fā)電無人智控、供水/熱/氣智能調度、產線遠程集控與智能作業(yè)控制、5G云化PLC控制、開放軟控制、工業(yè)機器人視覺引導等。部分典型潛力場景詳見下圖：

參與到先進工業(yè)控制領域的供應商眾多，報告重點介紹了5家值得關注的先進工業(yè)控制領域先進供應商（排名不分先后）：遠舢智能（AI+工業(yè)控制整體解決方案）、微億智造（工業(yè)機器人AI視覺檢測）、東土科技（通用控制器+操作系統+開發(fā)平臺的全棧解決方案）、寄云科技（邊緣智控+遠程監(jiān)控智能生產解決方案）、全應科技（熱電生產全自動智能化控制）。

IDC 中國研究經理崔粲表示，預計到2028年，疊加了新技術的先進工業(yè)控制的市場整體空間將達到106億元人民幣，年復合增長率13%。盡管整體市場空間不小，但細分到不同行業(yè)、場景碎片化的問題仍然明顯。