在老工業(yè)基地山西省，嘗試將煤礦機器人應用于多環(huán)節(jié)的煤炭產業(yè)，朝著智能化的方向，尋找新賽道。作為全國首個能源革命綜合改革試點，這個煤炭大省用機器人協(xié)助或替代人進行采礦作業(yè)，2020年6月底，關于智能煤礦建設的“山西標準”已發(fā)布。

如何轉型升級成為昔日“煤老大”的新命題。用中國工程院院士、中國煤科首席科學家王國法的話來說，“煤炭資源城市地區(qū)的轉型不是要去煤化，而是生產利用方式的轉型，以煤礦智能化為契機，向數字化、智能化、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)轉型。”

在2020中國(太原)人工智能大會上，業(yè)內專家、企業(yè)家和政府有關部門負責人齊聚一堂，圍繞“人工智能與煤炭產業(yè)智能化”展開對話，在國內煤炭現(xiàn)貨交易規(guī)模最大的中國(太原)煤炭交易中心，探討煤炭產業(yè)智能化加速路上的機遇與挑戰(zhàn)。

裝備智能化支撐產業(yè)智能化

煤炭產業(yè)的智能化是從煤炭裝備的智能化開始的。作為大會圓桌對話中首位發(fā)言的嘉賓，中國煤炭機械工業(yè)協(xié)會會長楊樹勇說，“人工智能和裝備的嫁接，構成了我們的智能裝備，有了智能裝備，才能夠實現(xiàn)煤礦的智能化。”楊樹勇介紹，目前，我國生產出的8.8米超大采高成套智能化綜采設備，已創(chuàng)造了年產1600萬噸的生產能力。

裝備的升級也成為煤炭大省部署產業(yè)轉型方案的重要議題。以山西省為例，在智能礦山的建設思路上，裝備的智能化與制作生產線的智能化是其兩大主要方向，也成為該省能源革命的重要內容。

煤企數字化轉型：打造煤礦“大腦”

實際上，要駛入產業(yè)智能化的新賽道，企業(yè)自身的轉型尤為關鍵，也更困難，尤其是以重資產為特點的煤炭企業(yè)。在圓桌對話現(xiàn)場，不止一位專家提及“數字化轉型之困”，國家應急管理部信息研究院信息技術研究所所長王鵬就將“缺乏標準”作為轉型的第一個痛點。

為煤礦安全提供軟件服務20多年，王鵬發(fā)現(xiàn)，盡管八大部委出臺了《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》，一些團體標準、行業(yè)標準也相繼出現(xiàn)，“但到了具體實施上，怎么建設智能化的數據平臺、企業(yè)內部怎么互聯(lián)互通，仍舊缺乏標準”。

在王鵬看來，一些企業(yè)要打造煤礦“大腦”，但構建的數據治理體系并不完善。究其原因，還是以往煤炭行業(yè)對軟件與服務的重視程度不夠，“我們通過裝備智能化能夠實現(xiàn)點和線的應用，但要全面應用與提升，必須得通過數字化，靠軟件的支撐”。

如何推進煤炭企業(yè)的數字化轉型？山西科達自控股份有限公司董事長付國軍提到了礦山信息化系統(tǒng)的頂層設計問題，他強調，頂層設計在協(xié)調人工智能應用、打造煤礦“大腦”上具有重要作用。

“以前我們做信息化系統(tǒng)時，大部分是想到一個系統(tǒng)做一個，這形成了很多信息孤島，等我們想要進行數據融合、應用人工智能這樣的通用技術時，發(fā)現(xiàn)連不起來，或者是井下的通信網絡不能共用，造成很多浪費。”付國軍說。

如今，越來越多的煤炭企業(yè)開始構建全新的煤炭智能化體系，包括生產端、智能裝備、集團端、行業(yè)端、政府端等多個層次。付國軍介紹，通過頂層設計，未來物理系統(tǒng)與信息系統(tǒng)加深融合，將能夠支撐各種智能化技術在煤礦生產過程中的應用。

處于初級階段的無人化開采：“上天容易，下地難”

在煤炭企業(yè)轉型的過程中，不僅數據平臺這個煤礦“大腦”需要升級，近年來出現(xiàn)在礦山里的機器人也需要進一步優(yōu)化。

中國煤科礦山大數據研究院院長、中國煤科首席科學家李首濱說，當前，人工智能、大數據技術為我們適應不同特征的井下開采提供了新的方法、新的工具，但礦井是個整體，不僅需要解決開采的問題，還要解決安全等很多問題，“煤炭行業(yè)是跟大自然做斗爭的，我們看不到巖石和煤層里有哪些危險源、是什么樣的結構，真正靠自動控制的辦法去解決智能化開采還有很大難度”。

李首濱建議，要將工業(yè)互聯(lián)網技術、5G與智能化開采緊密結合，把當前信息與通信行業(yè)里最先進的一套架構體系應用進煤礦項目，提升行業(yè)的智能化水平。

中信重工開誠智能有限公司總經理陸文濤也表示，目前，煤礦機器人還處于相對初級的階段，在此階段，更重要的是首先保證機器人的可靠性和對環(huán)境的適用性，比如在惡劣環(huán)境下，防爆技術、防水技術、井下電池充電技術等如何適用。

2007年，陸文濤的團隊開始做國內第一臺煤礦井下的搶險機器人。“‘上天容易，下地難’，在技術融合的過程中，首先要解決可靠性的問題，然后才是智能化水平的提升。”在陸文濤看來，那些在地面上已經通用的人工智能技術要在煤礦井下融合，還需要一個相對漫長的過程。