中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
新聞詳情
gkongbbs

Marvell展示人工智能SSD控制器架構(gòu)解決方案

http://m.casecurityhq.com 2018-08-14 17:11 來源:Marvell

方案展示了機器學習技術(shù)在SSD和存儲加速器應(yīng)用中的顯著優(yōu)勢,能夠提高數(shù)據(jù)中心、邊緣網(wǎng)絡(luò)和端點等領(lǐng)域的應(yīng)用性能,同時降低總體擁有成本

美國加利福尼亞州圣克拉拉市(2018年8月14日) - Marvell®(NASDAQ:MRVL)在閃存峰會(Flash Memory Summit)上展示了如何在面向數(shù)據(jù)中心和客戶端SSD控制器系列產(chǎn)品上整合NVIDIA的深度學習加速器(NVDLA)技術(shù),為廣泛的行業(yè)提供人工智能(AI)功能。

Marvell的AI SSD控制器概念驗證架構(gòu)解決方案將突顯機器學習如何以最小的網(wǎng)絡(luò)帶寬和無主機CPU處理來幫助具體應(yīng)用加速,從而顯著降低總體擁有成本。該架構(gòu)有望在云和邊緣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心、汽車、工業(yè)、通信網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境監(jiān)測、銀行和客戶等領(lǐng)域開辟存儲SSD解決方案的新時代。

MARV-PR18

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)必須經(jīng)過處理大量信息才能得出重要的結(jié)論,這種處理需要對元數(shù)據(jù)(Metadata)進行標記才能高效地運行。存儲解決方案必須變得更加智能,才能在存儲端點生成此類元數(shù)據(jù)并幫助優(yōu)化整體效率,同時提高用戶體驗和企業(yè)生產(chǎn)效率。

通過在SSD控制器中整合NVDLA,Marvell正在把深度學習推理引入SSD,進而能夠提高效率,降低功耗,最大限度地提高可擴展性,并優(yōu)化資源分配;還能夠在減少硬件投資和運營支出的情況下做到完全支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)集(dataset)應(yīng)用。該解決方案的可擴展性還將允許企業(yè)和云服務(wù)提供商利用AI技術(shù)為其產(chǎn)品組合添加更多特性和功能。這種可編程架構(gòu)將使AI模型能夠快速更新,以便在新的應(yīng)用出現(xiàn)時能夠及時滿足要求。

Marvell公司SSD和數(shù)據(jù)中心存儲解決方案副總裁Nigel Alvares介紹說:“隨著越來越多的數(shù)據(jù)在邊緣網(wǎng)絡(luò)和端點產(chǎn)生,新開發(fā)的端到端架構(gòu)解決方案需要提高整體生產(chǎn)效率,同時滿足應(yīng)用的響應(yīng)時間和總交付成本等關(guān)鍵要求,這一點非常重要。我們的AI SSD控制器概念驗證架構(gòu)解決方案利用NVIDIA的NVDLA技術(shù),為客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供了一個框架,用于合作和開發(fā)下一代SSD和客戶端到云端基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案,以實現(xiàn)并支持面向未來的應(yīng)用。”

Marvell公司技術(shù)與架構(gòu)副總裁Noam Mizrahi補充道:“只有訪問數(shù)據(jù),才可以對大數(shù)據(jù)進行分析。系統(tǒng)需要能夠分析大量不同類型和來自不同位置的數(shù)據(jù),而正確生成代表所有這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是高效處理的關(guān)鍵。在存儲設(shè)備上運行的AI技術(shù)可用于高效地生成這些元數(shù)據(jù),并使其準備好用于更高處理層的進一步分析。我們先進的AI SSD控制器概念驗證解決方案為更高效地利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源設(shè)定了新的范例,從而能夠為各種機器學習任務(wù)提供可擴展、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)存儲。”

NVIDIA自動設(shè)備部(Autonomous Machines at NVIDIA)副總裁兼總經(jīng)理Deepu Talla表示:“NVIDIA和Marvell擁有共同的目標,即讓AI技術(shù)能夠更易于被市場采用,并創(chuàng)建令人興奮的基于AI的新解決方案。我們的開放式NVDLA架構(gòu)基于先進的Xavier技術(shù),通過為合作伙伴提供最高級的深度學習功能來實現(xiàn)上述目標。”

版權(quán)所有 中華工控網(wǎng) Copyright?2024 Gkong.com, All Rights Reserved