6月26日，美國軟件和機器人初創(chuàng)公司Bright Machines宣布完成C輪融資，籌集金額達1.26 億美元。

其中，1.06 億美元的股權投資由貝萊德管理領投，英偉達、微軟、Eclipse、Jabil 和新韓證券也參與其中。而摩根大通則提供2000萬美元的風險債務。

該公司計劃將籌集到的幾乎所有資金用于研發(fā)機器人、計算機視覺和其他自動化問題。

目前，該公司總融資額超過4 億美元。

機器人初創(chuàng)企業(yè)

總部位于舊金山的Bright Machines 成立于2018年，是一家行業(yè)領先的軟件和機器人公司，為制造業(yè)提供全棧自動化解決方案。

當前，電子制造行業(yè)面臨著手動操作盛行及流程落后的問題，其生產環(huán)節(jié)孤立且效率欠佳，直接推高了成本。與此同時，人工智能技術的廣泛應用加劇了對強大計算能力的渴求，繼而帶動了人工智能硬件需求的急劇增長。然而，該行業(yè)正遭遇由眾多分散供應商所形成的瓶頸，這一狀況導致供應鏈系統頻繁堵塞，進一步增加了轉型與發(fā)展的難度。

Bright Machines 的全棧解決方案提供集中式數據可視性、可追溯性、性能基準測試和靈活的自動化。

在 Bright Machines 的數字生態(tài)系統中，有價值的數據不斷生成并傳達到中央樞紐，從而創(chuàng)建了持續(xù)優(yōu)化的強大引擎。利用這個強大的數據網絡，Bright Machines 的自動裝配設計 (DFAA) 工具提供虛擬設計建議，以縮短產品的上市時間。

該公司的機器人利用機器學習算法來幫助確保裝配檢查期間的質量控制和可追溯性。一旦產品達到使用壽命，Bright Machines 的靈活拆卸功能可幫助收獲和回收組件，實現完全循環(huán)制造。通過將這個數據網絡與敏捷機器人、建模和仿真相結合，Bright Machines 提供了一個強大的現代化工廠，遠遠超出了傳統工廠所能實現的水平。

Bright Machines的創(chuàng)始人Lior熱衷于將全棧方法引入傳統行業(yè)，并在數字世界之間架起橋梁。

在Lior的帶領下，Bright Machines攜手Ichilov醫(yī)院、Impact實驗室和iCobots，利用其標準模塊創(chuàng)建了一個機器人工作站，配備雙傳送帶、機械臂和視覺系統。該機器人能處理不同尺寸試管，轉移樣本至控制管，并由視覺系統全程監(jiān)控操作準確性。該設備即將入駐Ichilov醫(yī)院實驗室，預計數周后全面運行，并首年免費提供服務。其高效表現已吸引全球檢測機構關注。

此外，Bright Machines還與Diagnostics for the Real World合作，運用其平臺為HIV檢測試劑盒實施自動化組裝，旨在通過微型工廠將組裝時間從2分鐘縮減至20秒，并將年產量從10萬提升至100萬個。

5年5輪，筆筆大數額

Bright Machines成立五年間，先后完成了5輪融資。其中，A+輪融了1.79億美元、B輪融了1億美元。

幾乎筆筆都是上億美元，Bright Machines屬實了不得。

此次獲得英偉達、微軟更是為Bright Machines發(fā)展帶來前所未有的推動力。

上一次，二者一起現身機器人投資圈，還是今年2月，研發(fā)AI人形機器人的美國初創(chuàng)公司Figure AI最新一輪融資中。Figure AI在本輪融資中累計籌得約6.75億美元，微軟、英偉達紛紛參與其中。

從公開信息來看，微軟目前在機器人“露臉”的次數還較少，但不能低估其對于未來智能自動化和人機協作市場的重視。

相比之下，英偉達可是個“活躍分子”。

上個月，農業(yè)機器人開發(fā)公司Carbon Robotics宣布獲得NVentures的戰(zhàn)略投資，完成C+輪融資。

去年10月，美國初創(chuàng)公司Machina Labs宣布完成3200萬美元B輪融資，正是由NVenture和另一風投機構Innovation Endeavors聯合領投。

2022年3月，英偉達還“獨自一人”向送貨機器人新創(chuàng)企業(yè)Serve Robotics注資了1000萬美元。

此外，英偉達還聯手全球創(chuàng)新短交通和服務機器人領軍企業(yè)——九號機器人，共同研發(fā)自主機器人平臺Nova Cater AMR。

寫在最后

在這場制造業(yè)的智能化轉型浪潮中，像Bright Machines這類正以前所未有的速度推動技術創(chuàng)新與實際應用的融合，重新定義了“未來工廠”的面貌。

與科技巨頭如英偉達、微軟的攜手，不僅僅是資本的聯合，更是頂尖技術與行業(yè)洞察的深度整合，預示著機器人技術和人工智能將在更多維度重塑生產流程，促進產業(yè)升級。