全球協(xié)作機器人制造商，優(yōu)傲機器人（Universal Robots, 以下簡稱“優(yōu)傲”）發(fā)布最新調研結果，揭示了全球近1200家制造企業(yè)對新興技術的態(tài)度與看法，以及不同企業(yè)在短期和長期內的投資愿景。此次調研開展于今年三月，主要覆蓋歐洲及美國市場，涉及569家大型企業(yè)和278家中小型企業(yè)，包括來自七個國家的358位決策者。受訪企業(yè)分別來自制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品與飲料以及汽車等關鍵領域。調研旨在了解制造企業(yè)在自動化轉型升級過程中為何選擇機器人、云計算、人工智能等前沿技術，以及在采納部署這些技術解決方案的過程中面臨哪些挑戰(zhàn)等。

此次調研結果呈現(xiàn)六大核心洞察，分別是：

人工智能是制造企業(yè)當前應用及積極部署的核心技術，而非一種未來趨勢。

在過去18個月中，自ChatGPT問世以來，人工智能已成為全球熱議的焦點，其影響力已遍及各個領域。AI技術的興起并非曇花一現(xiàn)的炒作現(xiàn)象。調研顯示，超過半數(shù)的制造企業(yè)已成功將人工智能和機器學習技術融入其生產流程之中。這表明，人工智能與機器學習不僅被視為日常運營的關鍵要素，更成為未來投資的重點領域。

人工智能驅動的機器人解決方案正逐步成為制造業(yè)的新標準。在制造企業(yè)的投資優(yōu)先級排序中，數(shù)字化技術緊隨其后，而機器人自動化位列第三，這進一步凸顯了技術創(chuàng)新在制造業(yè)的核心作用。

制造企業(yè)投資新興技術的核心驅動力是為了提高生產力與產品質量

調查顯示，驅動制造企業(yè)投資新技術的最主要三點驅動力均和提升產品質量和生產成果相關。54%的制造企業(yè)將提高產品質量作為其首要任務。他們認識到，卓越的產品質量不僅能夠顯著提升客戶滿意度，還能有效減少退貨和產品缺陷，從而在競爭激烈的市場中獲得優(yōu)勢地位。

另外，有50%的制造企業(yè)致力于通過投資技術來提升生產力，通過優(yōu)化操作流程提升工作效率以應對不斷增長的市場需求。49% 的制造企業(yè)希望在生產過程中提高準確性、減少誤差并確保精確度。這些調查結果表明，制造業(yè)正通過技術創(chuàng)新來實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)改進，增強其市場競爭力。

簡單易用、穩(wěn)定可靠是制造企業(yè)選擇技術的關鍵

隨著自動化和人工智能在眾多行業(yè)的迅猛發(fā)展，制造企業(yè)在采納新技術時，將易用性作為關鍵的決策依據。調查結果表明，近半數(shù)（47%）的受訪者特別強調技術需要具備易集成和用戶友好的操作特性。此外，技術的可靠性也是他們考慮的重要因素，這表明技術不僅要易于掌握，還必須展現(xiàn)出長期穩(wěn)定的性能和值得信賴的可靠性。

制造企業(yè)在評估新技術時，除了易用性，還特別重視其他幾個關鍵要素，包括靈活性和模塊化設計、環(huán)境可持續(xù)性、快速部署能力以及預測性維護。預測性維護與人工智能技術緊密相連，這一點促使制造企業(yè)在選擇投資時更加注重那些能夠協(xié)同發(fā)揮作用的多種因素和技術解決方案。

投資回報率（ROI）是企業(yè)最擔心的因素

在自動化技術帶來顯著優(yōu)勢的同時，哪些因素阻礙了制造企業(yè)對新技術的投資？

調查發(fā)現(xiàn)，投資回報率仍然是制造企業(yè)在投資新技術時的主要考量。企業(yè)傾向于選擇高價值的投資。在這一決策過程中，快速集成能力、系統(tǒng)的可靠性、用戶友好性、操作的精確度以及整體的靈活性都是至關重要的考量因素。畢竟，企業(yè)始終在尋求最具成本效益的解決方案。

制造企業(yè)對新興技術持謹慎態(tài)度的原因多方面：技術可用性的不確定性、對內部專業(yè)技能的自我懷疑，以及對工作場所安全和新技術可能對現(xiàn)有工作流程造成的潛在干擾。這些因素共同作用，形成了他們對新技術的慎重態(tài)度。

曾經投資失敗的經歷使得一些制造企業(yè)在新技術投資上更加謹慎。加之員工對新技術可能存在的心理抵觸，這進一步加劇了他們在邁向新領域時的猶豫。

制造企業(yè)將人工智能、機器人和數(shù)字化作為推動未來增長的關鍵

展望未來，無論是從近期還是長遠角度來看，制造企業(yè)普遍認為人工智能和機器學習（56%）、機器人自動化（43%）以及數(shù)字化技術（包括物聯(lián)網、云計算、數(shù)字孿生）（41%）具有增長潛力。這些技術被視為未來十年投資決策中的關鍵考量因素。

目前，有48%的制造企業(yè)計劃在本年度或下一年度對人工智能和機器學習進行投資。同時，37%的制造企業(yè)正在考慮對機器人自動化進行投資，有37%的制造企業(yè)也在密切關注數(shù)字化領域的投資機會。

企業(yè)正日益認識到并計劃投資前沿技術，以提升產品質量、增強生產效率，并推動持續(xù)增長。他們將人工智能和機器學習視為精細化流程和提高決策質量的關鍵工具，而機器人自動化則承諾通過簡化流程來提升效率和質量。同時，數(shù)字化的推進將徹底改變數(shù)據管理和互聯(lián)互通，為構建一個更加集成和靈活的制造環(huán)境奠定基礎。隨著物理人工智能、云連接機器人以及IT與OT（信息技術與運營技術）融合的需求迅速增長，這些技術的整合將不斷深化，為企業(yè)帶來更深層次的創(chuàng)新和優(yōu)化。

企業(yè)是否過分樂觀地評估了自己在技術發(fā)展上的成就？

在技術實力的自我評估上，企業(yè)往往難以準確衡量自己在競爭環(huán)境中的地位。根據調查顯示，絕大多數(shù)企業(yè)（78%）認為其技術發(fā)展水平處于中等或更高級別，40%的企業(yè)將自己定位在行業(yè)前25%的領先位置。

10%的企業(yè)認為自己的技術能力排在后25%。12%的制造企業(yè)將自己定位為技術領域的領跑者，處于前10%的領先地位。

問題是：企業(yè)是否高估了自己的技術進步？如果是這樣，這對他們未來幾年如何應對新興技術意味著什么？他們是否會滿足于現(xiàn)狀，還是這種自我評估實際上反映了他們對技術的高度信心，這種信心將驅使這些制造企業(yè)持續(xù)投資于新技術，以實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)增長和發(fā)展？

時間會告訴我們答案，盡管這項調查的數(shù)據并未提供確切的答案，但它無疑凸顯了人工智能、數(shù)字化和自動化作為制造業(yè)基石技術的重要性。