工業(yè)和信息化部不久前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)達350.9萬個，5G移動電話用戶達8.51億戶，其中5G應用已融入71個國民經(jīng)濟大類。這表明，我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟水平已經(jīng)大幅提升，標志著工業(yè)特別是制造業(yè)數(shù)智化轉型明顯加速。

制造業(yè)數(shù)智化的實質是以人工智能為代表的新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合，是新質生產力的關鍵部分。加快推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級，已成為發(fā)展新質生產力、實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑。今年的《政府工作報告》提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，其中一個重要內容是“人工智能+制造業(yè)”，即推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級。

近年來，各地大力推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級，取得明顯成效。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產業(yè)規(guī)模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經(jīng)濟大類。截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠、數(shù)字化車間在提升要素生產率、發(fā)展新質生產力方面作用明顯。

也要看到，我國在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展方面還存在不少問題。比如，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的底層技術有待突破，大中小企業(yè)的數(shù)智化轉型協(xié)同水平亟需提升，尤其是產業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用需加強；人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應用也存在一些障礙，制造業(yè)數(shù)智化標準引領作用需要強化。接下來，應以培育發(fā)展新質生產力為引領，強化系統(tǒng)推進，加快補齊短板，更加高效推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供強大動力。

以科技創(chuàng)新驅動產業(yè)創(chuàng)新，強化創(chuàng)新引領支撐作用。強化基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等關鍵核心技術的研發(fā)攻關，加快突破關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝技術，加快研發(fā)一批具有自主知識產權的核心支撐軟件，夯實制造業(yè)數(shù)智化技術底座。以科技創(chuàng)新驅動產業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)制造業(yè)產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合。整合重點企業(yè)、高校院所創(chuàng)新資源，圍繞制造業(yè)數(shù)智化關鍵技術裝備、核心工業(yè)軟件、智能產品與服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等重大需求，進行科技研發(fā)和成果轉化，進一步打通從科技研發(fā)到技術轉化，再到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條，打造跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

提升制造企業(yè)的“數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改”水平。加快企業(yè)推廣應用新型傳感、先進控制等智能零部件，推動智能裝備和軟件更新迭代。充分發(fā)揮我國制造業(yè)數(shù)智化場景豐富的優(yōu)勢，以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產線建設。大力發(fā)展智能設計、生產、管理等智能服務新模式。強化鏈主企業(yè)和生態(tài)主導型企業(yè)在數(shù)智化轉型中的示范、引領和帶動作用，有效帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)進行數(shù)智化協(xié)作和精準對接，實現(xiàn)數(shù)智化轉型。推動中小企業(yè)分類實施“數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改”，鼓勵中小企業(yè)開展面向特定場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用；提倡小微企業(yè)使用成熟的云存儲、云桌面、云安全等應用服務，快速提升企業(yè)數(shù)智化水平。加強兩化融合管理體系貫徹標準，鼓勵支持基礎條件好、成長性強的中小企業(yè)特別是“專精特新”企業(yè)，率先推進“數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改”。

適當超前布局發(fā)展5G、工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化基礎設施。打造更多的多場景融合、多系統(tǒng)集成、多設備協(xié)同的場景應用項目。加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設和推廣，探索標識解析應用服務模式，打造更多典型應用場景。加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用，有效釋放數(shù)據(jù)價值，為制造業(yè)數(shù)智化轉型升級提供有力支撐。

強化制造業(yè)數(shù)智化轉型升級的標準引領。鼓勵企業(yè)參與制定和修訂相關國家或行業(yè)標準，組織制定滿足市場和創(chuàng)新需要的團體標準，開展基礎共性、關鍵技術、重點行業(yè)標準與規(guī)范的研究，搭建制造業(yè)數(shù)智化標準試驗驗證平臺，建立制造業(yè)數(shù)智化標準體系。