http://m.casecurityhq.com 2024-07-30 13:40 來源:IDC咨詢
2023年以來,大模型逐步深入各行各業(yè),為跟蹤大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進展,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)于近日發(fā)布了《工業(yè)大模型應(yīng)用進展及展望,2024》(Doc#CHC50964924,2024年6月)報告,梳理了當前市場工業(yè)大模型落地進度、主要應(yīng)用場景,展望了大模型未來應(yīng)用在工業(yè)的方向,供市場參考。
工業(yè)大模型不只是工業(yè)版ChatGPT
區(qū)別于傳統(tǒng)AI,由于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的大模型很多時候需要私有化部署,因此,市場大多采用的是B級參數(shù)量的Transform架構(gòu)模型。但在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的,不只有類似ChatGPT的大語言模型,視覺模型、多模態(tài)模型、專業(yè)領(lǐng)域模型以及控制模型等不同類型的模型都有應(yīng)用。
工業(yè)大模型取得初步落地應(yīng)用
經(jīng)過一年的探索,大模型已經(jīng)在一些POC的基礎(chǔ)上,落地了少量的商業(yè)案例,項目金額從十萬到億元都有分布,以十萬和百萬級項目居多。電力、采礦、油氣、半導體、汽車、消費品等行業(yè)頭部企業(yè)探索較快。目前,很多工業(yè)企業(yè)用戶對大模型的認知也逐步走向理性——從報著一些偏高的期待,到更加關(guān)注實際能夠發(fā)揮何種場景價值。
之所以能夠取得目前的應(yīng)用進展,主要源于2個因素,一是市場各類供應(yīng)商通過技術(shù)上的持續(xù)努力,在安全、算力、幻覺等問題上取得了一些突破;二是知識檢索增強(RAG)和智能體(Agent)兩大技術(shù)路線為具體應(yīng)用提供了更多可能。
應(yīng)用場景非常分散,幾個通用場景應(yīng)用較多
工業(yè)大模型的應(yīng)用已經(jīng)滲透到工業(yè)的多個環(huán)節(jié),在眾多業(yè)務(wù)流程的功能點上形成一些應(yīng)用,相比傳統(tǒng)AI場景顯得更加碎片化。其中,知識管理/知識問答、數(shù)據(jù)助手/數(shù)據(jù)問答、專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)以及視覺安監(jiān)4個方向是目前應(yīng)用探索最多的方向。在各個具體應(yīng)用場景方向上,報告列舉了超過80個案例,供市場參考。
供應(yīng)商積極擁抱大模型
很多工業(yè)領(lǐng)域各方向的優(yōu)秀供應(yīng)商,都在積極跟進大模型技術(shù),推出工業(yè)大模型、大模型平臺以及結(jié)合了大模型的一些通用或?qū)I(yè)應(yīng)用。
未來,應(yīng)用將逐步深化和拓展
盡管目前在探索的工業(yè)大模型場景眾多,但碎片化明顯,這些碎片化場景逐步成熟需要一定的時間打磨,且可能只有部分場景未來能夠?qū)嶋H規(guī)?;涞亍N磥砑夹g(shù)的進步和成熟,沿著“輔助工具——業(yè)務(wù)系統(tǒng)——業(yè)務(wù)工程師——業(yè)務(wù)專家”的路徑,大模型的應(yīng)用將從價值相對淺的場景,逐步向高價值場景深化。遠期隨著企業(yè)內(nèi)大模型持續(xù)融入各業(yè)務(wù)流程,在數(shù)據(jù)平臺層之上,應(yīng)用層之下,可能形成一層模型層,對下接企業(yè)內(nèi)的各種數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口,對上提供各類API或直接作為統(tǒng)一的業(yè)務(wù)入口。
分析師觀點
IDC中國研究經(jīng)理崔粲表示,工業(yè)大模型目前應(yīng)用場景較多,但碎片化明顯,各類應(yīng)用方向或?qū)⒅鸩匠墒?。建議工業(yè)企業(yè)開展大模型應(yīng)用前,做好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)準備工作,選擇合理的切入點開展應(yīng)用。