人工智能快速發(fā)展，迸發(fā)無限可能。但是，當(dāng)人們憧憬著AI世界的美好愿景時，卻不得不為當(dāng)前的高能源消耗以及伴隨的經(jīng)濟和氣候難題所困擾。正所謂，魚和熊掌不可兼得。

難題之一，人工智能不是一般的耗能。據(jù)研究，到2030年，全球人工智能行業(yè)預(yù)計將占世界電力消耗的3.5%，其中，僅美國數(shù)據(jù)中心就可能消耗高達(dá)9%的全美發(fā)電量，比當(dāng)前耗電量整整增加一倍。

以谷歌為例，該公司日前稱，其碳排放量在過去5年中猛增了48%。原因就在于，與標(biāo)準(zhǔn)的在線活動相比，人工智能服務(wù)需要更多的計算機能力，更強大持久的電力支持是必不可少的。研究表明，生成式人工智能系統(tǒng)所消耗的電力是運行特定任務(wù)軟件的計算機耗電量的33倍。此外，每個人工智能驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)查詢消耗的電力比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索多10倍左右。

其他科技巨頭也不例外。亞馬遜、微軟和Meta等公司都在呼吁增加發(fā)電量。這些公司不斷增加數(shù)據(jù)中心，可想而知未來電網(wǎng)的供電缺口將有多大。

難題之二，巨量能源消耗不僅對能源安全構(gòu)成威脅，也給人類應(yīng)對氣候變化帶來新的挑戰(zhàn)。

在快馬加鞭發(fā)展人工智能的同時，急劇增加的能耗已經(jīng)開始對當(dāng)今世界的脫碳努力構(gòu)成直接威脅。谷歌雖然還沒有放棄該公司2030年實現(xiàn)凈零排放的目標(biāo)，但也不得不承認(rèn)，隨著進(jìn)一步將人工智能融入到產(chǎn)品中，減少排放可能具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性。言外之意，既定減排目標(biāo)很可能無法實現(xiàn)。

據(jù)統(tǒng)計，整個IT行業(yè)約占全球二氧化碳排放量的2%，這個數(shù)字正在迅速增長，并將在未來幾年飆升。

既然人工智能發(fā)展不可能停步，那么，其對電力的需求也將永無止境。有專家警告稱，如同電動汽車的快速普及需要強大的電網(wǎng)支持，現(xiàn)在很難預(yù)測未來的電力需求將膨脹到什么地步，也許電力短缺將是前所未有的挑戰(zhàn)。如果國家不能生產(chǎn)足夠的電力來滿足新技術(shù)不斷膨脹的能耗需求，其他領(lǐng)域就會出現(xiàn)能源供應(yīng)不足問題，長期來看必然會阻礙經(jīng)濟增長。

人工智能既是解決方案，本身也是問題。它可以用于智能電網(wǎng)，以提高效率并減少排放。但是，如果現(xiàn)有技術(shù)難以突破，要想滿足人工智能的能耗需求，可能需要額外開采和勘探化石燃料，或大力發(fā)展核能，無論如何，都會加劇氣候問題。難題的解決最終要靠新技術(shù)。