最近幾個月，百度智能云陸續(xù)簽約了幾家大型央國企和工業(yè)領(lǐng)域的大企業(yè)，從南方電網(wǎng)到中石化，從華晨寶馬到開物桐鄉(xiāng)基地。百度大模型在官宣數(shù)個月后，進入越來越多的工業(yè)場景。

實際上，大模型要進入工業(yè)有著極高的門檻，既要具備C端通用場景里聊天寫作、作詩繪畫的廣博才華，也需要B端領(lǐng)域?qū)Ｓ兄R及行業(yè)know-how的深入洞察積累，只具備其中一項，都猶如偏科的少年，無法支撐其發(fā)揮最大潛力。

基于此，國內(nèi)科技公司正紛紛加強與行業(yè)的合作。頭部廠商如百度公測文心一言后，有了新的打法和策略：一方面，在辦公、寫作、營銷等C端通用場景里打磨的能力已在反哺行業(yè)場景，另一方面產(chǎn)品經(jīng)理和解決方案工程師進一步深入工廠一線、礦井和田間地頭，在企業(yè)級應(yīng)用平臺文心千帆大模型平臺的協(xié)助下，打造行業(yè)能力。

這些動作在迅速產(chǎn)出結(jié)果。過去幾年，百度智能云的AI能力已進入越來越多核心場景，如今在大模型加持下，沉淀在開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的智能產(chǎn)品和解決方案紛紛從單點智能化向企業(yè)智能化中樞演進。大模型的泛化能力，已進一步提升百度智能云的規(guī)模化復制能力，在江蘇、重慶、廣州等聚集了大量制造業(yè)的企業(yè)，以更低的門檻，獲得人工智能技術(shù)紅利，實現(xiàn)競爭力重塑。

01

大模型敲開工業(yè)大門

一些動向顯示，大模型正加快與工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用探索。

以國內(nèi)最早內(nèi)測生成式大語言模型的百度為例，過去幾個月，百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業(yè)制造板塊頻繁有新的動作。

7月初，華晨寶馬宣布與百度戰(zhàn)略合作，雙方稱將共享優(yōu)勢資源，探索 AI 技術(shù)與汽車制造業(yè)全域場景的融合創(chuàng)新。在石化能源領(lǐng)域，有大型央國企也表達出對大模型的興趣。上月，中國石化與百度戰(zhàn)略合作協(xié)議，在行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與大模型等新技術(shù)創(chuàng)新等六大領(lǐng)域展開合作。

電力行業(yè)里，5月，百度與南網(wǎng)總調(diào)簽署備忘錄，雙方要共推AI與電力調(diào)度融合創(chuàng)新。而百度與國家電網(wǎng)聯(lián)合打造的，在電力行業(yè)里應(yīng)用大模型的案例“設(shè)備運檢知識助手”6月底還入選了北京市首批十大行業(yè)大模型應(yīng)用案例。

實際上，相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，工業(yè)制造板塊一直被視作更為傳統(tǒng)的領(lǐng)域，行業(yè)里的企業(yè)普遍對新技術(shù)應(yīng)用更謹慎。一位行業(yè)人士稱，工業(yè)客戶真正看重的是好不好用，有沒有實在效果。

百度智能云運輸物流解決方案總經(jīng)理扈維告訴數(shù)智前線，文心一言公測后， “一大批央國企，包括不少工業(yè)企業(yè)，拿一些原來自己難處理的場景，來跟我們有非常多的探討，想用大模型去解決行業(yè)里的問題”，扈維說。

業(yè)界觀察，過去幾年，國內(nèi)工業(yè)制造領(lǐng)域經(jīng)歷了智能制造與AI 1.0階段的洗禮，不少企業(yè)已對AI應(yīng)用有了相當程度的認知。尤其在一些大的央國企，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提升到了戰(zhàn)略高度，許多集團企業(yè)在一級公司下設(shè)專門的科技公司。這也是目前大模型與行業(yè)結(jié)合熱潮下，不少頭部企業(yè)動作迅速的原因。

由于大模型還處于應(yīng)用早期，如何在行業(yè)落地，會產(chǎn)生哪些顛覆性應(yīng)用等仍有待明確。廠商正與行業(yè)客戶摸索合作的場景和切入點。“找過來的這批客戶很清楚這點。大家會提出幾個意向性方向去嘗試和實驗，最終找到契合點。不同的行業(yè)落地的應(yīng)用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能云在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運行及營銷等多個領(lǐng)域，與客戶及伙伴共創(chuàng)落地方案。

礦山是大眾印象中相對傳統(tǒng)的行業(yè)。據(jù)百度智能云智能制造解決方案總經(jīng)理吳學義介紹，目前百度智能云已與行業(yè)里的企業(yè)在礦山安全生產(chǎn)流程、安全和預(yù)警等場景，探索通過大模型進行更智能化升級。據(jù)介紹，除了文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，百度還有11個行業(yè)大模型，覆蓋交通、能源等重點領(lǐng)域。

這個場景里，安全生產(chǎn)知識及應(yīng)急處置流程相對標準化，經(jīng)由大模型的學習能力，知識固化到模型里。迭加多輪訓練、問答和精確引導后，大模型加持的智能服務(wù)，準確度達到生產(chǎn)級標準，在采掘或培訓環(huán)節(jié)，智能服務(wù)產(chǎn)品就可以指導作業(yè)人員安全規(guī)范作業(yè)。

“伙伴企業(yè)有場景和數(shù)據(jù)，我們對接訓練，多輪測試下來已有不錯的效果。伙伴現(xiàn)在希望能打造共性平臺，為整個礦山行業(yè)服務(wù)。”吳學義說。

化工行業(yè)里，吳學義總結(jié)，目前找來的客戶需求分兩類。一類是行業(yè)研究咨詢機構(gòu)，它們希望能與百度合作，做大模型的研發(fā)，把行業(yè)里安全生產(chǎn)、管理等各類標準，通過大模型知識固化，形成共性的服務(wù)平臺。

另一類需求是工藝提升。例如一家頭部化工企業(yè)，生產(chǎn)過程中需要多輪質(zhì)檢來保障產(chǎn)品質(zhì)量，但由于產(chǎn)品穩(wěn)定性波動不大，其中有部分檢查不太必要。他們找到百度，希望結(jié)合此前的數(shù)據(jù)積累，打造一個質(zhì)檢降頻的大模型，降低成本，提升生產(chǎn)效率。

在一些百度智能云此前已有積累的領(lǐng)域，例如智能調(diào)度板塊，此前的AI解決方案已經(jīng)可以幫企業(yè)協(xié)調(diào)運力和貨運需求，一些場景里大幅提升物流調(diào)度效率。大模型加持后，有更好的人機交互能力，基于天氣和運輸環(huán)節(jié)變動，更精準梳理和編排調(diào)度信息，用戶可以用自然語言交互的方式獲知貨運信息。5月，有百度合作伙伴基于文心大模型發(fā)布了智能物流小助手。

落地到工業(yè)，不同場景應(yīng)用大模型的技術(shù)成熟度也有差異。前述人士透露，在安全生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，應(yīng)用成熟度更高，在與工藝相關(guān)的領(lǐng)域，大模型的落地應(yīng)用仍需打磨。

目前，百度智能云在汽車制造，建筑、采礦、物流、紡織等多個工業(yè)制造領(lǐng)域探索使用應(yīng)用大模型的場景和應(yīng)用。這些探索目前也取得了實際的結(jié)果，在日前工聯(lián)院針對人工智能大模型在中文工業(yè)領(lǐng)域的知識問答能力進行系統(tǒng)性評測中，百度文心一言表現(xiàn)超過GPT3.5，綜合評價指數(shù)在國內(nèi)排名第一。

02

云廠商摸索行業(yè)新打法

大模型開始進入工業(yè)后，業(yè)界觀察，百度智能云在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑和方法也在演進。

首先是更注重AI原生的思維。扈維告訴數(shù)智前線，“這一輪，客戶對大模型的期望很高”。他們不僅希望大模型實現(xiàn)一些點狀的應(yīng)用，更期望以大模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建起企業(yè)智能化的中樞能力，并由此演化出企業(yè)方方面面的智能化應(yīng)用。

以百度智能客服為例，大模型推出后，在跟客戶交流時大家發(fā)現(xiàn)，客戶不希望分散投入，希望通過大模型，不僅能解決客服的問題，還能解決員工的辦公助手、企業(yè)規(guī)章制度的自動化歸納、企業(yè)內(nèi)搜等問題。“他們希望大模型可以覆蓋到企業(yè)管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及客戶服務(wù)的各個領(lǐng)域。”

大模型會帶來很多行業(yè)應(yīng)用的重構(gòu)，雖然現(xiàn)在，不少應(yīng)用仍先以疊加的思維方式調(diào)用大模型的能力。但從長遠來看，業(yè)界熟悉的企業(yè)應(yīng)用，在未來一段時間內(nèi)將逐步演變成一種新的模式。扈維舉例，比如，無論寫文檔還是做PPT，在不遠的未來，用戶只需提出想法、框架，辦公軟件會智能化地做出來。用戶再提出修改意見，它再來進一步完成修改。“這就是AI原生的思維，整個的思維方式都已經(jīng)重構(gòu)。”扈維認為，大模型將把以前的東西全部做一遍。

其次是幫助客戶構(gòu)建自己的智能化能力。在大模型推出后，很多客戶的目標不僅是買一個大模型，而是希望獲得一種能力，最終擁有一個“只屬于自己的大模型”。這個大模型最知道它的前世今生，具有客戶所有的數(shù)據(jù)，了解它的運行模式，能夠孵化各種企業(yè)應(yīng)用。

扈維介紹，一些大型央國企客戶的訴求很明確，他們向百度提出，不需要百度幫忙寫代碼，“百度更多是一個教練的角色，給我好的工具，教會我應(yīng)該怎么用，長期來講我的能力也能夠不斷提升”。

為此，百度推出了文心千帆大模型平臺，它是大模型全流程工具鏈，包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、預(yù)測服務(wù)部署，以及插件服務(wù)。此前，百度文心一言是一個To C產(chǎn)品，為消費者提供大模型能力。對于B端企業(yè)，核心提供服務(wù)的，就是文心千帆大模型平臺。

據(jù)悉，文心千帆現(xiàn)在正與一些央國企做探索，并開始落地。在這個過程中，百度不僅要在技術(shù)和客戶業(yè)務(wù)之間找到一個平衡，也要在交付質(zhì)量和對客戶的AI能力培育上找到平衡。

第三是更要扎根行業(yè)。因為大模型的研發(fā)，需要更龐大的數(shù)據(jù)、更深厚的行業(yè)知識，而當下工業(yè)客戶提出的需求，很多也聚焦在核心業(yè)務(wù)層面，如工藝、研發(fā)等。通用模型融合業(yè)務(wù)場景，吳學義告訴數(shù)智前線，這要求他們要更深入工業(yè)。團隊中的架構(gòu)師，都在行業(yè)一線摸爬滾打多年，產(chǎn)品經(jīng)理也都到工廠一線、礦井，“要向下扎得夠深，腳下有泥”。

生態(tài)也扮演關(guān)鍵角色。尤其是行業(yè)發(fā)展早期，第一批伙伴，往往是手握大量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識和資源的企業(yè)，與他們充分合作，也能達到事半功倍的效果。

現(xiàn)在，百度智能云正在與各方一道，探討服務(wù)中小工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新模式。比如，將文心千帆大模型平臺和相應(yīng)的算力平臺下沉到園區(qū)。一方面，園區(qū)中的企業(yè)可以調(diào)用平臺的服務(wù)，進行模型的訓練，能夠低成本地實現(xiàn)創(chuàng)新孵化。另一方面，一個特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)的需求有共性，而大模型有可能對共性服務(wù)平臺有推進作用。百度與合作伙伴一起，針對園區(qū)企業(yè)的共性需求，訓練一套大模型，比如針對設(shè)備運維診斷、安全生產(chǎn)服務(wù)，與園區(qū)以及當?shù)剡\營伙伴聯(lián)營，讓園區(qū)里的中小企業(yè)快速、低成本地調(diào)用服務(wù)，享受到大模型帶來的技術(shù)紅利。

大模型落地工業(yè)存在不小挑戰(zhàn)，例如精準度和性價比都要提升。不過，作為新事物，無論百度的大模型，還是業(yè)內(nèi)其他廠家的大模型，發(fā)展迭代都非?？?。“如果在3月剛發(fā)布時，還是高中生水平，今天我覺得至少它已經(jīng)是一個大學畢業(yè)生水平。”有百度人士評價。

03

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