http://m.casecurityhq.com 2020-08-03 16:24 來(lái)源:央廣網(wǎng)
在杭州市余杭區(qū)秒優(yōu)服飾智能工廠,機(jī)器人將訂單所需的面料輔料精準(zhǔn)送到各個(gè)吊掛生產(chǎn)線(xiàn),每臺(tái)機(jī)器、每個(gè)工人的具體任務(wù)、實(shí)時(shí)進(jìn)度等都化為大數(shù)據(jù),顯示在工廠的大屏幕上。作為一家今年3月份才成立的小企業(yè),他們?cè)诙潭趟膫€(gè)月間就接到了4萬(wàn)多個(gè)訂單,每個(gè)訂單最少有100件……在浙江,越來(lái)越多的制造行業(yè)正借力人工智能,實(shí)現(xiàn)后疫情時(shí)代的產(chǎn)業(yè)“突圍”。
近日,在杭州未來(lái)科技城舉行的2020全球人工智能技術(shù)大會(huì)上,來(lái)自全球各地的專(zhuān)家圍繞人工智能的行業(yè)賦能問(wèn)題展開(kāi)討論。不少專(zhuān)家認(rèn)為,智能制造行業(yè)主體架構(gòu)在于寓“智”于“造”,為制造業(yè)安上智能的“大腦”、接上網(wǎng)絡(luò)的“云端”,讓生產(chǎn)更“智能”,產(chǎn)品更“智慧”,成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大方向。
“柔性”特質(zhì)是智能制造的優(yōu)勢(shì)
當(dāng)前,企業(yè)智能化生產(chǎn)的需求日益強(qiáng)烈。在不少專(zhuān)家看來(lái),智能制造正在推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織形式發(fā)生系統(tǒng)性、整體性變革,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和持續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。
“疫情發(fā)生后,企業(yè)的優(yōu)先級(jí)發(fā)生了變化,對(duì)降本增效提出了更高要求,也強(qiáng)調(diào)要增加供應(yīng)鏈的透明度、靈活度,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)安全的管理成為企業(yè)的重中之重。”IBM全球副總裁陳懷宇說(shuō),疫情暴發(fā)后,IBM一周所接到的5個(gè)企業(yè)咨詢(xún)電話(huà)都是詢(xún)問(wèn)如何讓企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)“上線(xiàn)”,之后包括數(shù)據(jù)如何流轉(zhuǎn)、客戶(hù)線(xiàn)上溝通的安全性如何保障等深層次問(wèn)題也漸次增多。
“高智商”的產(chǎn)品離不開(kāi)“高智能”的制造。受疫情影響,今年浙江不少傳統(tǒng)企業(yè)和外貿(mào)企業(yè)遇到了訂單荒、庫(kù)存高等難題。不少浙企通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化平臺(tái),轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)思路和生產(chǎn)方式,用大數(shù)據(jù)匯聚全球訂單。
今年4月,杭州老板電器股份有限公司茅山基地成功插上“5G翅膀”,浙江首個(gè)5G SA(獨(dú)立組網(wǎng))工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用試點(diǎn)在此建成啟用。7月10日起,老板電器茅山基地內(nèi)1萬(wàn)平方米的生產(chǎn)工廠封閉實(shí)施改造,配備人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、虛擬與現(xiàn)實(shí)融合、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)。
老板電器行政負(fù)責(zé)人俞佳良說(shuō),作為一次新基建在廚電制造領(lǐng)域的探索,廠區(qū)改造完成后,通過(guò)5G邊緣計(jì)算技術(shù),所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)都能就地進(jìn)行處理和傳輸,不會(huì)出現(xiàn)因網(wǎng)絡(luò)中斷而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)丟失。
當(dāng)前,浙江工業(yè)智能化改造正在提速。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,上半年企業(yè)技術(shù)改造投資同比增長(zhǎng)6.3%,高于工業(yè)投資增速1.7個(gè)百分點(diǎn);創(chuàng)新投入逆勢(shì)增長(zhǎng),今年前5個(gè)月,浙江規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用同比增長(zhǎng)11.8%。
據(jù)《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》預(yù)測(cè),到2025年世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)6萬(wàn)億美元,人工智能讓更多普通人和行業(yè)從業(yè)者享受到技術(shù)帶來(lái)的便捷。“智能制造的一大特點(diǎn)是能實(shí)現(xiàn)‘柔性’化生產(chǎn),這讓企業(yè)能在短期內(nèi)重建個(gè)性化生產(chǎn)線(xiàn),推動(dòng)產(chǎn)品快速更新迭代。” 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)監(jiān)事、湖南大學(xué)教授王耀南院士說(shuō)。
讓物流機(jī)器人在短期內(nèi)改行做起消毒機(jī)器人,被多家大型醫(yī)院用以室內(nèi)、室外消毒;讓原有的制藥生產(chǎn)線(xiàn)迅速調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn),大規(guī)模生產(chǎn)疫苗,從而滿(mǎn)足疫苗研發(fā)的需求……這是疫情發(fā)生以來(lái),王耀南院士團(tuán)隊(duì)利用智能化生產(chǎn)線(xiàn)的“柔性”特質(zhì)而實(shí)現(xiàn)的一系列適應(yīng)疫情防控需要的生產(chǎn)調(diào)整。王耀南院士說(shuō),未來(lái),智能制造機(jī)器人將繼續(xù)向智能化、柔性化、協(xié)同化方向發(fā)展,以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制的需求,形成中國(guó)制造“硬實(shí)力”。
共享協(xié)同是智能化改造的關(guān)鍵
因?yàn)槠鸩捷^早,浙江制造行業(yè)在智能化改造上確實(shí)有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì);但浙江中小企業(yè)眾多、企業(yè)機(jī)聯(lián)網(wǎng)率不高,在智能制造實(shí)施上,仍面臨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏小、改造成本較高等難題。
近日,在紹興市越城區(qū)的明峰醫(yī)療生產(chǎn)車(chē)間,兩臺(tái)CT機(jī)即將裝配完成,接下來(lái)它們將漂洋過(guò)海運(yùn)往巴西。疫情發(fā)生以來(lái),明峰醫(yī)療的產(chǎn)品訂單增長(zhǎng)近50%,其中20%左右為海外訂單。“人工智能技術(shù)研發(fā)和智能化生產(chǎn)線(xiàn)的完善一直是我們關(guān)注的重點(diǎn)。但裝備投入、人才引進(jìn)等都需要高額投入,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是不小的壓力。”明峰醫(yī)療董事長(zhǎng)王瑤法說(shuō),明峰醫(yī)療在醫(yī)療設(shè)備研發(fā)上的投入已超過(guò)20億元。其中,在CT機(jī)智能化生產(chǎn)線(xiàn)改造上,由于沒(méi)有現(xiàn)成的生產(chǎn)線(xiàn),像機(jī)械手等智能化生產(chǎn)工具均需重新采購(gòu);目前,企業(yè)在CT的零部件生產(chǎn)、產(chǎn)品檢測(cè)、驗(yàn)收、運(yùn)輸、服務(wù)等前后端環(huán)節(jié)均已實(shí)現(xiàn)智能化,組裝這一中端環(huán)節(jié)的智能化則尚在推進(jìn)中。
在浙江,除了像明峰醫(yī)療這樣的高端醫(yī)療裝備企業(yè),更多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在智能化過(guò)程中,同樣面臨著資金、人才等方面的壓力。
“動(dòng)輒上千萬(wàn)元,甚至上億元的投入,并非是大多數(shù)中小企業(yè)所能承受的。”在王耀南院士看來(lái),智能制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其涵蓋了管理、機(jī)器人技術(shù)、工程實(shí)踐、AI軟件開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化裝備等諸多內(nèi)容,這些都需要投入大量資金和人力成本。而中小微企業(yè)普遍存在“四缺”的情況,即缺乏信息化技術(shù)基礎(chǔ)、信息化人才、懂信息化的經(jīng)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)、領(lǐng)導(dǎo)信息化的企業(yè)家,進(jìn)行自上而下的全面改造成本難以控制,自身沒(méi)有能力進(jìn)行智能化改造。其次,不少中小企業(yè)從事低端加工,利潤(rùn)薄,資金積累少,行業(yè)波動(dòng)大,企業(yè)擔(dān)心投入高回報(bào)慢、自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)改造后停機(jī)影響交貨等問(wèn)題,難以大規(guī)模投資智能制造。
此外,王耀南院士認(rèn)為,企業(yè)、政府、大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)之間信息的不對(duì)稱(chēng)也是智能制造實(shí)施的一大障礙。只有加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,才能在未來(lái)發(fā)掘智能制造的更大潛能。
“疫情發(fā)生以來(lái),全球產(chǎn)業(yè)鏈正在發(fā)生一系列變化,不少企業(yè)可能面臨著上下游產(chǎn)業(yè)鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn),未來(lái)如何通過(guò)智能化改造,打通產(chǎn)業(yè)鏈,激發(fā)市場(chǎng)活力,是企業(yè)需要解決的重要課題之一。”王耀南院士說(shuō)。
因此,共享、協(xié)同、需求牽引等成為智能化改造過(guò)程中的關(guān)鍵詞。
有專(zhuān)家認(rèn)為,對(duì)于中小企業(yè)而言,面對(duì)智能化生產(chǎn)線(xiàn)的全面改造帶來(lái)的高額成本,借助部分龍頭企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)提供的共享云平臺(tái),將是一種更為實(shí)惠的選擇。在浙江,阿里云的ET大腦、之江實(shí)驗(yàn)室的天樞人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)等,已廣泛服務(wù)于眾多企業(yè)的智能化改造。
“通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián),可構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。”王耀南院士說(shuō),智能制造還須緊密結(jié)合市場(chǎng)需求建立生產(chǎn)線(xiàn)。“沒(méi)有訂單牽引的智能制造生產(chǎn)線(xiàn),無(wú)異于空中樓閣,容易形成資源、人才等的浪費(fèi)。”王耀南院士說(shuō)。
此外,企業(yè)的智能化改造還有賴(lài)于政府、行業(yè)企業(yè)之間協(xié)同機(jī)制的形成。近年來(lái),浙江大力實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”,以智能制造為主攻方向,以“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”為新手段,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)調(diào)推進(jìn),智能制造發(fā)展呈現(xiàn)推進(jìn)加快、效益趨好、動(dòng)力強(qiáng)勁的態(tài)勢(shì)。未來(lái),浙江將進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)優(yōu)勢(shì),瞄準(zhǔn)前沿科技領(lǐng)域,加快人工智能前瞻性布局,在技術(shù)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)融合、應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、全球開(kāi)發(fā)合作,以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等方面協(xié)同發(fā)展,努力保障產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈穩(wěn)定安全,打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展強(qiáng)省。
讓AI學(xué)會(huì)理解人類(lèi)是發(fā)展的趨勢(shì)
當(dāng)關(guān)注點(diǎn)從智能化生產(chǎn)線(xiàn)轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)本身時(shí),復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人研究院常務(wù)副院長(zhǎng)張立華教授認(rèn)為,人工智能技術(shù)的“黑盒”式深度學(xué)習(xí)機(jī)制也是其在制造領(lǐng)域推廣中不容忽視的問(wèn)題。
張立華教授說(shuō),當(dāng)前,人工智能技術(shù)領(lǐng)域即便已擁有巨量神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)用芯片,研究人員做的仍是一種類(lèi)似于“曲線(xiàn)擬合”的深度模型訓(xùn)練,其僅是針對(duì)有限的樣本輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間找到某種固定的模式,屬于封閉過(guò)程,而非“理解”數(shù)據(jù)。“像在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,路況和場(chǎng)景是在不斷變化的,這就要求AI駕駛者能有隨機(jī)應(yīng)變的能力,簡(jiǎn)單地重復(fù)以往輸入的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景顯然是不夠的。”張立華說(shuō),智能制造系統(tǒng)最本質(zhì)的特征是要讓信息系統(tǒng)增加對(duì)復(fù)雜多變環(huán)境與任務(wù)的認(rèn)知和學(xué)習(xí)的功能。
正如2003年圖靈獎(jiǎng)得主 Alan Kay在近期舉行的北京智源大會(huì)上所說(shuō),一個(gè)足夠復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),就像是一只“超級(jí)鴿子”,它可以做許多有用的事情。但機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員,不能用這個(gè)子領(lǐng)域的進(jìn)展來(lái)標(biāo)榜整個(gè)人工智能領(lǐng)域的成功。如果研究人員想要發(fā)明能夠和人類(lèi)自然交互的AI系統(tǒng),就必須讓AI學(xué)會(huì)理解人類(lèi)的語(yǔ)境和常識(shí)。這正是人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)所在。
“人工智能只有實(shí)現(xiàn)從‘深度學(xué)習(xí)’向‘深度理解’的轉(zhuǎn)變,未來(lái)才能更廣泛、深入地應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域。”張立華教授說(shuō),從微觀上來(lái)說(shuō),讓人工智能更“智能”,使機(jī)器像人一樣,具備更聰明靈活的決策力和判斷力,是解決產(chǎn)業(yè)智能化改造的一大關(guān)鍵點(diǎn)。
這一觀點(diǎn)得到了現(xiàn)場(chǎng)不少專(zhuān)家學(xué)者的認(rèn)同。東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)張潔教授認(rèn)為,只有讓深度學(xué)習(xí)模型具備可解釋性、可靠性,才能真正優(yōu)化智能模型,被工業(yè)界所用。為此,張潔的團(tuán)隊(duì)一直在系統(tǒng)機(jī)理與數(shù)據(jù)的融合層面進(jìn)行研究突破,希望將類(lèi)腦的認(rèn)知智能真正賦能給機(jī)器,以指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)。她說(shuō),對(duì)機(jī)理的認(rèn)知和刻畫(huà)需要海量數(shù)據(jù)的提煉和分析,而通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,他們的研究試圖對(duì)整個(gè)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行挖掘,從功能上去解析其共性、個(gè)性,以形成更精簡(jiǎn)和類(lèi)腦的模型——只有整個(gè)網(wǎng)絡(luò)得以重構(gòu),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的智能制造才可能真正實(shí)現(xiàn)。
借鑒人類(lèi)的直覺(jué)能力,綜合腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究,形成交叉學(xué)科的架構(gòu)方向,是眾多專(zhuān)家的共識(shí)。“要真正借鑒人腦處理信息的規(guī)律,就需要理解腦的結(jié)構(gòu)和功能。比如,針對(duì)情緒、記憶等特定認(rèn)知,腦內(nèi)哪些腦區(qū)和環(huán)路支撐這些認(rèn)知功能等。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、歐洲科學(xué)院外籍院士蔣田仔說(shuō)。
參會(huì)前,蔣田仔的西湖大學(xué)之行給他留下了深刻印象。“西湖大學(xué)從分子、細(xì)胞等微觀角度對(duì)人腦開(kāi)展研究,與我們團(tuán)隊(duì)的宏觀和介觀研究有著明顯不同,這為我們以后的合作打開(kāi)了新思路。”蔣田仔說(shuō),雙方8月份還將在北京就腦科學(xué)和類(lèi)腦智能作更多溝通交流。(記者 董旭明)