5月10日，深圳國際內(nèi)部物流及流程管理展覽會LogiMAT China 2024在深圳福田會展中心落下帷幕。展會期間，Syrius炬星科技攜旗下搬運、分揀系列機器人產(chǎn)品和創(chuàng)新組合方案重磅亮相，呈現(xiàn)了大載重托盤搬運與存取、成品揀選、人機混場等多種場內(nèi)物流場景，盡顯炬星科技全品類產(chǎn)品、全場景覆蓋的競爭優(yōu)勢，彰顯賦能客戶智慧物流和柔性制造的雄厚實力。

在現(xiàn)場眾多展臺中，支持“人車混場”作業(yè)的炬星科技展臺獲得了大量現(xiàn)場觀眾討論和圍觀。得益于炬星科技AMR“強感知、智能化”能力，觀眾可以自由出入展臺，與AMR近距離互動，而機器人依然可以安全有序運行。

輕量舉升型概念新品首發(fā)：FlexLifter強悍性能引關注

作為炬星科技AMR家族最新成員，F(xiàn)lexLifter在本屆LogiMAT China展臺上首次亮相，現(xiàn)場展示了大載重貨物搬運、上下架等作業(yè)流程。該款機器人最大負載1噸，舉升可達3米，可兼容多種類型和尺寸托盤，填補了AMR市場輕量舉升型產(chǎn)品的空白。雖然作為概念產(chǎn)品首次亮點，F(xiàn)lexLifter依然憑借強悍性能征服了現(xiàn)場觀眾，引發(fā)熱烈關注和討論，獲得來自日本、俄羅斯、香港等眾多國內(nèi)外客戶咨詢和認可。

(炬星科技重磅新品FlexLifter)

FlexLifter標配多線激光雷達和視覺傳感器，進行貨位的安全識別和精準對接，托盤識別準確率高達99.99%。此外，通過提升貨叉高度，可以實現(xiàn)靈活對接2-3層的橫梁貨架，實現(xiàn)立體貨架靈活存取。

在安全性能上，機器人車身布滿多種類型安全傳感器，包含超聲波距離傳感器、激光距離傳感器、固態(tài)線雷達、多線激光雷達、激光雷達、深度攝像頭等，進行檢測避障，保障場內(nèi)人貨安全。同時標配急停按鈕，保障及時異常保護，降低事故發(fā)生機率。

(現(xiàn)場客戶咨詢FlexLifter新品)

此外，在炬星科技自研多智能體協(xié)作平臺FlexGalaxy.AI統(tǒng)一調度下，F(xiàn)lexLifter具備更豐富的感知能力和更強的自主決策能力，在部署時基本無需對客戶現(xiàn)場進行改造，即可實現(xiàn)靈活部署，實現(xiàn)對倉內(nèi)流程、庫位和容器的精準管理，以適應場內(nèi)多種托盤載重搬運和存取場景。

托盤搬運組合解決方案： 搬運存取全流程自動化

展會期間，F(xiàn)lexPorter·大力士DO與FlexLifter配合，演示了一套從原料入庫、貨架上存取、搬運場景的創(chuàng)新機器人組合方案，提供了一套全新的托盤搬運產(chǎn)品形式，展現(xiàn)了FlexPorter·大力士DO一機多用的可能性：FlexPorter·大力士DO與FlexLifter自動對接，完成倉配區(qū)的物料出入庫與上下架作業(yè)；解耦后，F(xiàn)lexPorter·大力士DO可以獨立完成線邊物料搬運，將貨物搬運至集配區(qū)。

與此同時，揀選機器人FlexSwift·小旋風Max在倉庫內(nèi)進行人機配合揀選作業(yè)，實現(xiàn)從入庫到揀選出庫的全流程自動化。該方案凝聚了炬星科技在倉儲物流和工業(yè)物流領域的領先產(chǎn)品和技術沉淀，為工廠物流的全流程、全場景智能化升級提供新思路。

在本次方案中，F(xiàn)lexPorter·大力士DO的“一機多用”特性成為一大亮點：超長路徑、超重物料的線邊配送作業(yè)、出入庫搬運任務都可以由FlexPorter·大力士DO獨立完成，高效又安全；同時，F(xiàn)lexPorter·大力士DO+FlexLifter的組合，實現(xiàn)一種托盤搬運存取的全新搬運產(chǎn)品形態(tài)，可以充分滿足場內(nèi)平面搬運、立體存儲等多種物流需求，提高運營效率。

(FlexPorter·大力士DO)

目前，炬星科技AMR產(chǎn)品矩陣可充分覆蓋場內(nèi)搬運、存取、揀選全流程，滿足全場景需求，提供一站式場內(nèi)自動化解決方案，有效助力客戶無需改造現(xiàn)場即可快速實現(xiàn)智能化和柔性化升級，快速獲得商業(yè)回報。

作為AMR行業(yè)企業(yè)，炬星科技深刻理解客戶需求和場景的復雜多變，因此一直致力于利用人工智能和機器人技術創(chuàng)新，打造全品類、全場景AMR產(chǎn)品線，通過適合的機器人組合解決方案以緩解客戶痛點。未來，隨著新產(chǎn)品的加入，炬星科技AMR將會為客戶提供更全面的智慧物流解決方案，有效助力企業(yè)實現(xiàn)物流智能化的轉型升級。