http://m.casecurityhq.com 2024-05-15 10:24 來源:中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會
工業(yè)和信息化部不久前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至今年2月末,我國5G基站總數(shù)達350.9萬個,5G移動電話用戶達8.51億戶,其中5G應(yīng)用已融入71個國民經(jīng)濟大類。這表明,我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟水平已經(jīng)大幅提升,標志著工業(yè)特別是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型明顯加速。
制造業(yè)數(shù)智化的實質(zhì)是以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵部分。加快推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。今年的《政府工作報告》提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動,其中一個重要內(nèi)容是“人工智能+制造業(yè)”,即推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
近年來,各地大力推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,取得明顯成效。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示,2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.35萬億元,已全面融入49個國民經(jīng)濟大類。截至2023年底,我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠、數(shù)字化車間在提升要素生產(chǎn)率、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面作用明顯。
也要看到,我國在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展方面還存在不少問題。比如,制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的底層技術(shù)有待突破,大中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型協(xié)同水平亟需提升,尤其是產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用需加強;人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應(yīng)用也存在一些障礙,制造業(yè)數(shù)智化標準引領(lǐng)作用需要強化。接下來,應(yīng)以培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為引領(lǐng),強化系統(tǒng)推進,加快補齊短板,更加高效推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強大動力。
以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,強化創(chuàng)新引領(lǐng)支撐作用。強化基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān),加快突破關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件、先進基礎(chǔ)工藝技術(shù),加快研發(fā)一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心支撐軟件,夯實制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)底座。以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合。整合重點企業(yè)、高校院所創(chuàng)新資源,圍繞制造業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件、智能產(chǎn)品與服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等重大需求,進行科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,進一步打通從科技研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)化,再到商業(yè)化應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條,打造跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
提升制造企業(yè)的“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”水平。加快企業(yè)推廣應(yīng)用新型傳感、先進控制等智能零部件,推動智能裝備和軟件更新迭代。充分發(fā)揮我國制造業(yè)數(shù)智化場景豐富的優(yōu)勢,以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產(chǎn)線建設(shè)。大力發(fā)展智能設(shè)計、生產(chǎn)、管理等智能服務(wù)新模式。強化鏈主企業(yè)和生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的示范、引領(lǐng)和帶動作用,有效帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)進行數(shù)智化協(xié)作和精準對接,實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。推動中小企業(yè)分類實施“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”,鼓勵中小企業(yè)開展面向特定場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;提倡小微企業(yè)使用成熟的云存儲、云桌面、云安全等應(yīng)用服務(wù),快速提升企業(yè)數(shù)智化水平。加強兩化融合管理體系貫徹標準,鼓勵支持基礎(chǔ)條件好、成長性強的中小企業(yè)特別是“專精特新”企業(yè),率先推進“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”。
適當超前布局發(fā)展5G、工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施。打造更多的多場景融合、多系統(tǒng)集成、多設(shè)備協(xié)同的場景應(yīng)用項目。加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)和推廣,探索標識解析應(yīng)用服務(wù)模式,打造更多典型應(yīng)用場景。加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用,有效釋放數(shù)據(jù)價值,為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐。
強化制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的標準引領(lǐng)。鼓勵企業(yè)參與制定和修訂相關(guān)國家或行業(yè)標準,組織制定滿足市場和創(chuàng)新需要的團體標準,開展基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、重點行業(yè)標準與規(guī)范的研究,搭建制造業(yè)數(shù)智化標準試驗驗證平臺,建立制造業(yè)數(shù)智化標準體系。