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浙江制造業(yè)借力人工智能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“突圍”

http://m.casecurityhq.com 2020-08-03 16:24 來源:央廣網(wǎng)

在杭州市余杭區(qū)秒優(yōu)服飾智能工廠,機器人將訂單所需的面料輔料精準(zhǔn)送到各個吊掛生產(chǎn)線,每臺機器、每個工人的具體任務(wù)、實時進度等都化為大數(shù)據(jù),顯示在工廠的大屏幕上。作為一家今年3月份才成立的小企業(yè),他們在短短四個月間就接到了4萬多個訂單,每個訂單最少有100件……在浙江,越來越多的制造行業(yè)正借力人工智能,實現(xiàn)后疫情時代的產(chǎn)業(yè)“突圍”。

近日,在杭州未來科技城舉行的2020全球人工智能技術(shù)大會上,來自全球各地的專家圍繞人工智能的行業(yè)賦能問題展開討論。不少專家認(rèn)為,智能制造行業(yè)主體架構(gòu)在于寓“智”于“造”,為制造業(yè)安上智能的“大腦”、接上網(wǎng)絡(luò)的“云端”,讓生產(chǎn)更“智能”,產(chǎn)品更“智慧”,成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大方向。

“柔性”特質(zhì)是智能制造的優(yōu)勢

當(dāng)前,企業(yè)智能化生產(chǎn)的需求日益強烈。在不少專家看來,智能制造正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織形式發(fā)生系統(tǒng)性、整體性變革,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和持續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。

“疫情發(fā)生后,企業(yè)的優(yōu)先級發(fā)生了變化,對降本增效提出了更高要求,也強調(diào)要增加供應(yīng)鏈的透明度、靈活度,對風(fēng)險安全的管理成為企業(yè)的重中之重。”IBM全球副總裁陳懷宇說,疫情暴發(fā)后,IBM一周所接到的5個企業(yè)咨詢電話都是詢問如何讓企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)“上線”,之后包括數(shù)據(jù)如何流轉(zhuǎn)、客戶線上溝通的安全性如何保障等深層次問題也漸次增多。

“高智商”的產(chǎn)品離不開“高智能”的制造。受疫情影響,今年浙江不少傳統(tǒng)企業(yè)和外貿(mào)企業(yè)遇到了訂單荒、庫存高等難題。不少浙企通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化平臺,轉(zhuǎn)變經(jīng)營思路和生產(chǎn)方式,用大數(shù)據(jù)匯聚全球訂單。

今年4月,杭州老板電器股份有限公司茅山基地成功插上“5G翅膀”,浙江首個5G SA(獨立組網(wǎng))工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用試點在此建成啟用。7月10日起,老板電器茅山基地內(nèi)1萬平方米的生產(chǎn)工廠封閉實施改造,配備人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、虛擬與現(xiàn)實融合、邊緣計算等前沿技術(shù)。

老板電器行政負(fù)責(zé)人俞佳良說,作為一次新基建在廚電制造領(lǐng)域的探索,廠區(qū)改造完成后,通過5G邊緣計算技術(shù),所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)都能就地進行處理和傳輸,不會出現(xiàn)因網(wǎng)絡(luò)中斷而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)丟失。

當(dāng)前,浙江工業(yè)智能化改造正在提速。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,上半年企業(yè)技術(shù)改造投資同比增長6.3%,高于工業(yè)投資增速1.7個百分點;創(chuàng)新投入逆勢增長,今年前5個月,浙江規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)費用同比增長11.8%。

據(jù)《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測,到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元,人工智能讓更多普通人和行業(yè)從業(yè)者享受到技術(shù)帶來的便捷。“智能制造的一大特點是能實現(xiàn)‘柔性’化生產(chǎn),這讓企業(yè)能在短期內(nèi)重建個性化生產(chǎn)線,推動產(chǎn)品快速更新迭代。” 中國人工智能學(xué)會監(jiān)事、湖南大學(xué)教授王耀南院士說。

讓物流機器人在短期內(nèi)改行做起消毒機器人,被多家大型醫(yī)院用以室內(nèi)、室外消毒;讓原有的制藥生產(chǎn)線迅速調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn),大規(guī)模生產(chǎn)疫苗,從而滿足疫苗研發(fā)的需求……這是疫情發(fā)生以來,王耀南院士團隊利用智能化生產(chǎn)線的“柔性”特質(zhì)而實現(xiàn)的一系列適應(yīng)疫情防控需要的生產(chǎn)調(diào)整。王耀南院士說,未來,智能制造機器人將繼續(xù)向智能化、柔性化、協(xié)同化方向發(fā)展,以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制的需求,形成中國制造“硬實力”。

共享協(xié)同是智能化改造的關(guān)鍵

因為起步較早,浙江制造行業(yè)在智能化改造上確實有一定的先發(fā)優(yōu)勢;但浙江中小企業(yè)眾多、企業(yè)機聯(lián)網(wǎng)率不高,在智能制造實施上,仍面臨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏小、改造成本較高等難題。

近日,在紹興市越城區(qū)的明峰醫(yī)療生產(chǎn)車間,兩臺CT機即將裝配完成,接下來它們將漂洋過海運往巴西。疫情發(fā)生以來,明峰醫(yī)療的產(chǎn)品訂單增長近50%,其中20%左右為海外訂單。“人工智能技術(shù)研發(fā)和智能化生產(chǎn)線的完善一直是我們關(guān)注的重點。但裝備投入、人才引進等都需要高額投入,對企業(yè)來說是不小的壓力。”明峰醫(yī)療董事長王瑤法說,明峰醫(yī)療在醫(yī)療設(shè)備研發(fā)上的投入已超過20億元。其中,在CT機智能化生產(chǎn)線改造上,由于沒有現(xiàn)成的生產(chǎn)線,像機械手等智能化生產(chǎn)工具均需重新采購;目前,企業(yè)在CT的零部件生產(chǎn)、產(chǎn)品檢測、驗收、運輸、服務(wù)等前后端環(huán)節(jié)均已實現(xiàn)智能化,組裝這一中端環(huán)節(jié)的智能化則尚在推進中。

在浙江,除了像明峰醫(yī)療這樣的高端醫(yī)療裝備企業(yè),更多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在智能化過程中,同樣面臨著資金、人才等方面的壓力。

“動輒上千萬元,甚至上億元的投入,并非是大多數(shù)中小企業(yè)所能承受的。”在王耀南院士看來,智能制造是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其涵蓋了管理、機器人技術(shù)、工程實踐、AI軟件開發(fā)、自動化裝備等諸多內(nèi)容,這些都需要投入大量資金和人力成本。而中小微企業(yè)普遍存在“四缺”的情況,即缺乏信息化技術(shù)基礎(chǔ)、信息化人才、懂信息化的經(jīng)營管理團隊、領(lǐng)導(dǎo)信息化的企業(yè)家,進行自上而下的全面改造成本難以控制,自身沒有能力進行智能化改造。其次,不少中小企業(yè)從事低端加工,利潤薄,資金積累少,行業(yè)波動大,企業(yè)擔(dān)心投入高回報慢、自動化生產(chǎn)線改造后停機影響交貨等問題,難以大規(guī)模投資智能制造。

此外,王耀南院士認(rèn)為,企業(yè)、政府、大學(xué)等研究機構(gòu)之間信息的不對稱也是智能制造實施的一大障礙。只有加強產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,才能在未來發(fā)掘智能制造的更大潛能。

“疫情發(fā)生以來,全球產(chǎn)業(yè)鏈正在發(fā)生一系列變化,不少企業(yè)可能面臨著上下游產(chǎn)業(yè)鏈斷裂的風(fēng)險,未來如何通過智能化改造,打通產(chǎn)業(yè)鏈,激發(fā)市場活力,是企業(yè)需要解決的重要課題之一。”王耀南院士說。

因此,共享、協(xié)同、需求牽引等成為智能化改造過程中的關(guān)鍵詞。

有專家認(rèn)為,對于中小企業(yè)而言,面對智能化生產(chǎn)線的全面改造帶來的高額成本,借助部分龍頭企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)提供的共享云平臺,將是一種更為實惠的選擇。在浙江,阿里云的ET大腦、之江實驗室的天樞人工智能開源開放平臺等,已廣泛服務(wù)于眾多企業(yè)的智能化改造。

“通過人、機、物的全面互聯(lián),可構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。”王耀南院士說,智能制造還須緊密結(jié)合市場需求建立生產(chǎn)線。“沒有訂單牽引的智能制造生產(chǎn)線,無異于空中樓閣,容易形成資源、人才等的浪費。”王耀南院士說。

此外,企業(yè)的智能化改造還有賴于政府、行業(yè)企業(yè)之間協(xié)同機制的形成。近年來,浙江大力實施數(shù)字經(jīng)濟“一號工程”,以智能制造為主攻方向,以“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”為新手段,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)調(diào)推進,智能制造發(fā)展呈現(xiàn)推進加快、效益趨好、動力強勁的態(tài)勢。未來,浙江將進一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟先發(fā)優(yōu)勢,瞄準(zhǔn)前沿科技領(lǐng)域,加快人工智能前瞻性布局,在技術(shù)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)融合、應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、全球開發(fā)合作,以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等方面協(xié)同發(fā)展,努力保障產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈穩(wěn)定安全,打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展強省。

讓AI學(xué)會理解人類是發(fā)展的趨勢

當(dāng)關(guān)注點從智能化生產(chǎn)線轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)本身時,復(fù)旦大學(xué)智能機器人研究院常務(wù)副院長張立華教授認(rèn)為,人工智能技術(shù)的“黑盒”式深度學(xué)習(xí)機制也是其在制造領(lǐng)域推廣中不容忽視的問題。

張立華教授說,當(dāng)前,人工智能技術(shù)領(lǐng)域即便已擁有巨量神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專用芯片,研究人員做的仍是一種類似于“曲線擬合”的深度模型訓(xùn)練,其僅是針對有限的樣本輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間找到某種固定的模式,屬于封閉過程,而非“理解”數(shù)據(jù)。“像在自動駕駛領(lǐng)域,路況和場景是在不斷變化的,這就要求AI駕駛者能有隨機應(yīng)變的能力,簡單地重復(fù)以往輸入的數(shù)據(jù)、場景顯然是不夠的。”張立華說,智能制造系統(tǒng)最本質(zhì)的特征是要讓信息系統(tǒng)增加對復(fù)雜多變環(huán)境與任務(wù)的認(rèn)知和學(xué)習(xí)的功能。

正如2003年圖靈獎得主 Alan Kay在近期舉行的北京智源大會上所說,一個足夠復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),就像是一只“超級鴿子”,它可以做許多有用的事情。但機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員,不能用這個子領(lǐng)域的進展來標(biāo)榜整個人工智能領(lǐng)域的成功。如果研究人員想要發(fā)明能夠和人類自然交互的AI系統(tǒng),就必須讓AI學(xué)會理解人類的語境和常識。這正是人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢所在。

“人工智能只有實現(xiàn)從‘深度學(xué)習(xí)’向‘深度理解’的轉(zhuǎn)變,未來才能更廣泛、深入地應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域。”張立華教授說,從微觀上來說,讓人工智能更“智能”,使機器像人一樣,具備更聰明靈活的決策力和判斷力,是解決產(chǎn)業(yè)智能化改造的一大關(guān)鍵點。

這一觀點得到了現(xiàn)場不少專家學(xué)者的認(rèn)同。東華大學(xué)機械工程學(xué)院院長張潔教授認(rèn)為,只有讓深度學(xué)習(xí)模型具備可解釋性、可靠性,才能真正優(yōu)化智能模型,被工業(yè)界所用。為此,張潔的團隊一直在系統(tǒng)機理與數(shù)據(jù)的融合層面進行研究突破,希望將類腦的認(rèn)知智能真正賦能給機器,以指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)。她說,對機理的認(rèn)知和刻畫需要海量數(shù)據(jù)的提煉和分析,而通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,他們的研究試圖對整個結(jié)構(gòu)特征進行挖掘,從功能上去解析其共性、個性,以形成更精簡和類腦的模型——只有整個網(wǎng)絡(luò)得以重構(gòu),以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的智能制造才可能真正實現(xiàn)。

借鑒人類的直覺能力,綜合腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究,形成交叉學(xué)科的架構(gòu)方向,是眾多專家的共識。“要真正借鑒人腦處理信息的規(guī)律,就需要理解腦的結(jié)構(gòu)和功能。比如,針對情緒、記憶等特定認(rèn)知,腦內(nèi)哪些腦區(qū)和環(huán)路支撐這些認(rèn)知功能等。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員、歐洲科學(xué)院外籍院士蔣田仔說。

參會前,蔣田仔的西湖大學(xué)之行給他留下了深刻印象。“西湖大學(xué)從分子、細胞等微觀角度對人腦開展研究,與我們團隊的宏觀和介觀研究有著明顯不同,這為我們以后的合作打開了新思路。”蔣田仔說,雙方8月份還將在北京就腦科學(xué)和類腦智能作更多溝通交流。(記者 董旭明)

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