http://m.casecurityhq.com 2023-07-19 11:01 來源:財(cái)聯(lián)社
“從研究來看,算力先發(fā)國家的優(yōu)勢會隨著算力投資的增加而增強(qiáng),加強(qiáng)算力投資已經(jīng)成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎,算力投資可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長率的躍升。從某種角度上說,‘未來拼經(jīng)濟(jì),先要拼算力’。”清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅7月12日對財(cái)聯(lián)社表示。
當(dāng)天,IDC、浪潮信息和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)布《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”),《報(bào)告》評估了15個(gè)樣本國家的算力,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的算力發(fā)展進(jìn)行分析和總結(jié)?!秷?bào)告》顯示,目前,全球計(jì)算力水平排名前3位的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)、制造、金融。過去一年里,制造行業(yè)算力水平首次超過金融行業(yè),晉升到第二位。
圍繞《報(bào)告》所研究的算力與經(jīng)濟(jì)、行業(yè)的關(guān)系,以及計(jì)算產(chǎn)業(yè)如何高質(zhì)量發(fā)展等問題,IDC中國副總裁周震剛、浪潮信息副總裁張東、李東紅院長和分別對《報(bào)告》進(jìn)行解讀并展開交流。
以算力發(fā)展作為重要的驅(qū)動因素,推動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展
全球計(jì)算力指數(shù)研究覆蓋了六個(gè)大洲的15個(gè)國家,包括:美國、中國、日本、德國、印度、英國、法國、加拿大、意大利、巴西、韓國、澳大利亞、愛爾蘭、新加坡和南非(按2022年GDP排序)。
《報(bào)告》顯示,十五個(gè)樣本國家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。當(dāng)計(jì)算力指數(shù)達(dá)到40分以上時(shí),國家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn),對GDP增長的推動力將提高到40分以下時(shí)的1.3倍;而當(dāng)計(jì)算力指數(shù)值達(dá)60分以上時(shí),國家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn),其對于GDP增長的推動力將提高到40分以下時(shí)的3.0倍,對經(jīng)濟(jì)的拉動作用變得更加顯著。
李東紅圍繞經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)對報(bào)告進(jìn)行解讀,他認(rèn)為,未來需要以算力的發(fā)展作為重要的驅(qū)動因素,來推動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
李東紅進(jìn)一步分析,算力服務(wù)應(yīng)該是多元融合的,除云服務(wù)外,還要有一系列其他的服務(wù),融合在一起形成綜合性的算力服務(wù)。對于領(lǐng)跑者,需要繼續(xù)加大投入來保持優(yōu)勢。制造業(yè)是國之重器,無論是領(lǐng)跑者還是追趕者,都需要考慮制造業(yè)這個(gè)層面,加大算力的投入,使整個(gè)經(jīng)濟(jì)能夠獲得一個(gè)比較好的發(fā)展前景。
周震剛表示,把各國的GDP和這些國家算力水平的衡量做一個(gè)比較,發(fā)現(xiàn)對于計(jì)算力指數(shù)分?jǐn)?shù)到60分以上的國家,計(jì)算力增長對于經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)是一個(gè)加速的過程,并且通過對比去年的調(diào)研,這個(gè)情況是愈加明顯。
財(cái)聯(lián)社注意到,2022年,全球經(jīng)濟(jì)面臨巨大挑戰(zhàn),許多國家GDP增速顯著放緩,在本次參與評估的十五個(gè)國家中,接近半數(shù)國家GDP甚至同比出現(xiàn)負(fù)增長。然而在這樣的背景下,所有樣本國家的ICT支出依然呈現(xiàn)正增長,算力指數(shù)也有所增加。
對此,張東認(rèn)為,有很多企業(yè)會把數(shù)字化作為降本增效的一個(gè)手段,在算力和信息化方面反而會維持一定的投入。因?yàn)檫@方面的投入可能會減少其他方面的投入,數(shù)字化還是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的方向,而且從長遠(yuǎn)來看還是有優(yōu)勢的。
周震剛表示,面臨經(jīng)濟(jì)的壓力,更多人會選擇通過優(yōu)化IT實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù),以此改善在經(jīng)濟(jì)衰退環(huán)境中的競爭地位,從而能夠在經(jīng)濟(jì)衰退的情況下活下來。所以總體經(jīng)濟(jì)在下滑,但是IT在經(jīng)濟(jì)中的作用越來越明顯,更多人選擇保留或者增加IT預(yù)算。
制造業(yè)算力應(yīng)用首超金融業(yè)位居第二
從行業(yè)發(fā)展來看,互聯(lián)網(wǎng)仍然是算力發(fā)展水平最高的行業(yè)。在《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》中,特別值得一提的是制造業(yè)算力發(fā)展水平首次超過金融業(yè),位居第二。
從市場數(shù)據(jù)來看,2022年全球金融行業(yè)通用服務(wù)器投入規(guī)模達(dá)124.7億美元,同比增速為26.3%;制造行業(yè)投入規(guī)模達(dá)125.8億美元,同比增速為29.0%。
從應(yīng)用場景來看,在全球高度數(shù)字化的背景下,制造業(yè)面臨著更激烈的全球競爭,市場變化也更迅速,同時(shí)二者的主要算力需求有所差異,金融業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的快速交互、高頻交易,而制造業(yè)通常需要大規(guī)模處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、模擬生產(chǎn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈等,對算力的需求更加多樣化。譬如在汽車生產(chǎn)制造中,生產(chǎn)車身、發(fā)動機(jī)、底盤和內(nèi)飾等方面已廣泛使用機(jī)器人自動化生產(chǎn)線;在供應(yīng)鏈管理中,通過數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)和智能化的供應(yīng)鏈管理,企業(yè)可以更快速地響應(yīng)客戶需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
可以說,制造業(yè)對算力應(yīng)用的加速增長,主要源于制造業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)字化和人工智能等技術(shù)的發(fā)展正在為制造業(yè)帶來重大變革。
從全球計(jì)算力指數(shù)調(diào)研的結(jié)論來看,近年制造行業(yè)增加IT投入的場景主要有:CRM、MES、CAE、ERP、OA等;未來兩年主要增加投入的場景則包括:MES、CAE、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、SCM等。
另一方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的深度融合使得制造行業(yè)不斷利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程也在加速。包括設(shè)計(jì)仿真、全域數(shù)字孿生、工業(yè)元宇宙、自動駕駛仿真、工業(yè)智能決策、AI視覺質(zhì)檢等場景也對算力提出了需求。
滿足算力發(fā)展,需要多元化、系統(tǒng)化、基建化和生態(tài)化的解決之道
在周震剛看來,算力帶來了經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的不斷增加,并且人工智能算力的需求越來越多,因此算力基礎(chǔ)設(shè)施還需要繼續(xù)投資。此外,隨著算力規(guī)模的擴(kuò)大,勢必要考慮綠色發(fā)展的一些要求,包括液冷服務(wù)器等新產(chǎn)品,保證算力的大規(guī)模發(fā)展,同時(shí)還要保障可持續(xù)性能。
隨著算力需求快速擴(kuò)大,作為算力供給方,對如何能滿足算力發(fā)展,張東總結(jié)了四點(diǎn)發(fā)展趨勢:多元化、系統(tǒng)化、基建化和生態(tài)化。
張東表示,多元化體現(xiàn)在應(yīng)用場景是多元的,支撐場景的算力技術(shù)和平臺也是多元的;系統(tǒng)化體現(xiàn)在我們要用系統(tǒng)化的思維,解決多元化場景所需的算力供需不平衡,這種供需不平衡可能是技術(shù)上的,也可能是區(qū)域發(fā)展差異造成的;基建化可以解決算力普惠問題,能夠讓大家都用得起、用得上的問題;而生態(tài)化,是指算力落地到在每個(gè)行業(yè)實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,需要一個(gè)更好的生態(tài)來進(jìn)行支撐。
中國算力建設(shè)已處于世界領(lǐng)先地位,與美國同處于領(lǐng)跑者位置,排名第二,然而在創(chuàng)新和基礎(chǔ)層面上,我國算力行業(yè)仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。
張東認(rèn)為,國內(nèi)真正意義上的原始創(chuàng)新還非常少,我們還需要在原始創(chuàng)新方面加大一些投入。并且不能投機(jī)取巧,要從基礎(chǔ)逐漸做起來,例如底層硬件的能力、算法的能力等,模型也要從基礎(chǔ)的大模型做起,不要想抄近路,直接到了最終的應(yīng)用上,要夯實(shí)基礎(chǔ),才能使得我們未來的發(fā)展處于比較健康的狀態(tài)。
張東表示,以AIGC為例,它消耗的算力和成本之大,會超過很多用戶的承受能力。浪潮信息作為算力供給企業(yè),積極倡議和實(shí)踐,推動算力的基建化,讓更多的人能夠用得起算力和算法,算法也需要集中力量突破其中的一些瓶頸,通過服務(wù)的方式提供給大家。
此外,產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)上的每個(gè)廠商都要找好自己的位置,國家的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)也是鼓勵做好產(chǎn)業(yè)分工,不應(yīng)該一家公司什么都干了,這不利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)分工合作、協(xié)作,才能把這個(gè)事情做的更好。
周震剛表示,推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從上游廠商到算力的平臺的供應(yīng)商乃至到軟件供應(yīng)商大家共同努力。目前來看,國內(nèi)數(shù)據(jù)量非常大,算法上大家都在優(yōu)化,算力的供給則面臨著問題。從短期的算力供給供應(yīng)不上,有很多的用戶、供應(yīng)商,通過軟件調(diào)優(yōu),通過軟件來提高整個(gè)計(jì)算平臺的利用率等方式,來更好地解決去提供給這種新的應(yīng)用場景。
從長期來講一些通用的算力方面,我們也看到新的算力技術(shù),比如說智能網(wǎng)卡等,把一些功能去卸載到其他的部件上去來解決,所以從場景來講算力的供應(yīng)還會比較樂觀。