http://m.casecurityhq.com 2023-05-16 10:02 來(lái)源:西門(mén)子Mendix
近日,Mendix邀請(qǐng)到兩位行業(yè)專家坐客在線研討會(huì),通過(guò)汽車行業(yè)的全球經(jīng)驗(yàn),探討低代碼攜手人工智能(包括ChatGPT)賦能汽車制造行業(yè)用戶進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、破局價(jià)格戰(zhàn)困境、實(shí)現(xiàn)智能制造等話題。本文總結(jié)整理了在線研討會(huì)的重點(diǎn)內(nèi)容,分享給大家。(文末附研討會(huì)視頻回放)
專家簡(jiǎn)介
目前擔(dān)任上汽乘用車數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部總監(jiān),兼任數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng),在上汽乘用車和上汽通用有多年工作經(jīng)驗(yàn)。
目前擔(dān)任高科數(shù)聚董事長(zhǎng),汽車行業(yè)數(shù)字化和智能制造委員會(huì)委員,福特最高獎(jiǎng)勵(lì)“亨利 · 福特獎(jiǎng)”獲得者、美國(guó)Stevie產(chǎn)品創(chuàng)新大獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)2005年的運(yùn)籌和決策科學(xué)Edelman年度大獎(jiǎng)、“影響中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程100人”之一,美國(guó)密歇根大學(xué)人工智能博士,曾在美國(guó)福特,JD Power,Acxiom等公司擔(dān)任副總裁、首席數(shù)據(jù)官等職務(wù)。
目前擔(dān)任西門(mén)子低代碼大客戶團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,擁有15+年咨詢和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),曾擔(dān)任埃森哲資深顧問(wèn)、JD Power汽車金融咨詢負(fù)責(zé)人、Genpact數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)亞太負(fù)責(zé)人等職位,汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富。
話題一:如何破局汽車價(jià)格戰(zhàn)
中國(guó)汽車市場(chǎng)的價(jià)格戰(zhàn)是目前最熱門(mén)的話題之一。從今年年初開(kāi)始,整個(gè)汽車市場(chǎng)的降價(jià)潮就在持續(xù)的發(fā)酵,無(wú)論是新能源車還是燃油車無(wú)一避免,但是從剛剛過(guò)去的市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)看,效果并不盡人意。剛剛發(fā)布的乘聯(lián)會(huì)數(shù)據(jù),3月份,乘用車市場(chǎng)零售量環(huán)比增速達(dá)到了本世紀(jì)以來(lái)最弱水平。
中國(guó)并不是價(jià)格戰(zhàn)的唯一國(guó)家,其他國(guó)家也曾有過(guò)類似的情況。美國(guó)汽車市場(chǎng)也一直面臨著周期性的震蕩。以大約 10 年為周期,每一次周期開(kāi)始時(shí)市場(chǎng)需求比較猛,產(chǎn)能開(kāi)始往上調(diào)。然而到了最終一個(gè)階段,產(chǎn)銷和需求之間發(fā)生嚴(yán)重脫節(jié)情況,就會(huì)產(chǎn)生巨大的產(chǎn)銷危機(jī),觸發(fā)價(jià)格戰(zhàn)。在2002及其后多年,美國(guó)汽車行業(yè)就有過(guò)嚴(yán)重的價(jià)格戰(zhàn),整個(gè)行業(yè)在廣告宣傳方面年度花費(fèi)近160億美元,而在促銷方面年度花費(fèi)近600億美元,包括現(xiàn)金回送、利息補(bǔ)貼和殘值的提升等。美國(guó)如何破局?對(duì)中國(guó)又有何借鑒?
美國(guó)歷史:福特和通用的不同觀點(diǎn),智能排產(chǎn)系統(tǒng)
在美國(guó),汽車行業(yè)早年,福特提出“You can have any color car you want as long as it's black."規(guī)模化生產(chǎn)黑色汽車,以提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益,而通用則提出“Offer a car for every purse and purpose.”為每個(gè)消費(fèi)者的需求和錢包造一款車,以滿足個(gè)性化需求。這兩個(gè)極端的觀點(diǎn)表明了汽車制造業(yè)中高效率、規(guī)?;蛡€(gè)性化之間的矛盾。
在解決這種矛盾的過(guò)程中,主機(jī)廠需要找到平衡點(diǎn)。這個(gè)平衡點(diǎn)需要在兩個(gè)方面得到體現(xiàn):首先,汽車的定義必須有適當(dāng)?shù)膫€(gè)性化,以便消費(fèi)者能夠買到自己中意的車,而且性價(jià)比是相對(duì)最好的;其次,主機(jī)廠需要在滿足個(gè)性化的同時(shí),保持規(guī)?;a(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和生產(chǎn)效率,以能夠快速交付并提高競(jìng)爭(zhēng)力。
到了20世紀(jì)90年代,高效率的、規(guī)?;膫€(gè)性化汽車成為一定共識(shí),福特汽車又遇到新問(wèn)題。當(dāng)時(shí)福特汽車一家工廠要求每個(gè)班次(8小時(shí))產(chǎn)出400+輛車,工廠的生產(chǎn)線必須以每分鐘一輛的速度出產(chǎn)車輛,但車本身越來(lái)越復(fù)雜,由于車的配置和顏色的多樣性,需要將每輛車的組裝零部件進(jìn)行優(yōu)化排序,以達(dá)到最高的生產(chǎn)效率。然而,即使經(jīng)過(guò)了優(yōu)化排序,仍然有可能出現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況,例如過(guò)程中的部分返工,零部件未能及時(shí)到達(dá)生產(chǎn)線,導(dǎo)致車輛無(wú)法按時(shí)完成組裝,只能暫時(shí)停放在停車場(chǎng)等待零部件到位,再次進(jìn)行組裝,這樣的停產(chǎn)時(shí)間會(huì)帶來(lái)相當(dāng)大的生產(chǎn)損失。特別是對(duì)于福特的 F150 皮卡等賣得非常成功的車型,由于其配置的組合方式多達(dá) 100 多萬(wàn)種,因此異常情況發(fā)生的概率也相應(yīng)增大,生產(chǎn)損失也更為嚴(yán)重。為了應(yīng)對(duì)這樣的生產(chǎn)異常情況,原有的運(yùn)籌學(xué)算法無(wú)法滿足要求,福特引入了汽車整車制造排序進(jìn)化計(jì)算算法,并將其應(yīng)用于生產(chǎn)智能排產(chǎn)系統(tǒng)中。這種“進(jìn)化計(jì)算算法“是一種人工智能的多點(diǎn)并行優(yōu)化算法。通過(guò)這種方式,福特能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的配置選擇,并及時(shí)處理各種生產(chǎn)異常情況,這套算法在福特美國(guó)的汽車制造工廠已經(jīng)廣泛應(yīng)用。
中國(guó)做法:上汽乘用車定位快速交付,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求中的共性問(wèn)題
對(duì)上汽乘用車而言,下單后的快速交付是車主的共性需求,是基礎(chǔ),需要提前夯實(shí)。上汽乘用車的柔性制造車間,通過(guò)產(chǎn)銷供協(xié)同系統(tǒng),把智己汽車的平均交付時(shí)間從43天降低到14天,讓客戶的等待時(shí)間大大減少。從43天到14天,上汽乘用車是如何做到的呢?實(shí)際上,上汽將整個(gè)供應(yīng)鏈中物流環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了積累,并在市場(chǎng)有需求時(shí)以最快速度推出產(chǎn)品。這其中有很多的因素要考慮,比如物流供應(yīng)商的交付時(shí)間、合格率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)以及交通運(yùn)輸時(shí)間等等。在考慮這些因素的同時(shí),上汽還能利用物流運(yùn)營(yíng)塔及時(shí)監(jiān)視生產(chǎn)計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)方面的差異并讓相關(guān)人員及時(shí)解決,以達(dá)到更快更好的效果。通過(guò)這樣的方式,上汽乘用車的產(chǎn)銷供協(xié)同系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了短時(shí)間內(nèi)快速交付產(chǎn)品的目標(biāo)。
時(shí)間就是價(jià)值,上汽乘用車也利用西門(mén)子低代碼Mendix,在缺芯缺件的背景下,僅用了兩周時(shí)間就快速搭建起缺件車管理系統(tǒng),快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,同時(shí)也得到了主管制造的副總經(jīng)理吉總的充分肯定。
上汽乘用車同樣面對(duì)著需求多樣性的挑戰(zhàn),并且比90年代福特的挑戰(zhàn)更加嚴(yán)重,這些挑戰(zhàn)包含:
多品牌、多車型、多配置:上汽乘用車有四大品牌榮威、名爵,智己、飛凡,需要在一條產(chǎn)線上進(jìn)行混合制造,生產(chǎn)很復(fù)雜。
市場(chǎng)定位不同:不同品牌的市場(chǎng)定位不同,有些品牌是強(qiáng)勢(shì)首選,有些品牌是需方市場(chǎng),供需不平衡,交付難度更大。
生產(chǎn)質(zhì)量控制:不同配置的汽車有不同的要求,如油漆種類、氣泡、太陽(yáng)窗等,對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量控制提出了更高要求。
生產(chǎn)線靈活性:柔性生產(chǎn)需要生產(chǎn)線具有靈活性,能夠迅速適應(yīng)不同品牌、車型、配置的生產(chǎn)需求,這需要更高的技術(shù)和管理水平。
以前,上汽乘用車經(jīng)常開(kāi)產(chǎn)銷協(xié)同會(huì),但是由于協(xié)同經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,為什么呢?因?yàn)橹圃旌蜖I(yíng)銷的性格不同,制造是穩(wěn)態(tài)的,營(yíng)銷是敏態(tài)的,難以調(diào)和。但理性來(lái)看,營(yíng)銷的敏態(tài)是合理的,因?yàn)槭袌?chǎng)的波動(dòng)是合理的,要敏捷響應(yīng)客戶需求;制造的穩(wěn)態(tài)也是合理的,它體現(xiàn)在質(zhì)量、單車制造成本等,這些東西不能不穩(wěn)。這就要求我們有一個(gè)柔性制造體系,保證制造的穩(wěn)態(tài)的情況下,把它的一些能夠敏態(tài)的東西,能夠最大限度的去滿足。現(xiàn)在上汽乘用車,通過(guò)數(shù)字化的建設(shè),正在朝這個(gè)方向努力。
在這個(gè)數(shù)字化過(guò)程中,西門(mén)子低代碼Mendix 給予了很大幫助。
覆蓋四個(gè)基地的工廠人力精益管理的項(xiàng)目,其目的是降低單車人工成本,需要更精細(xì)化地管理人力,不單單是月末才了解每月工作天數(shù),而是可以每天了解每個(gè)工人工作了多少小時(shí)。上汽乘用車可以將工作細(xì)化為每個(gè)工位的步驟來(lái)了解需要多少人,以及哪些人的工作可以提高效率。快速響應(yīng)機(jī)制和低代碼工具可以幫助快速實(shí)現(xiàn)需求,讓業(yè)務(wù)快速嘗試和創(chuàng)新,并且能夠讓管理理念不斷推陳出新,提高響應(yīng)速度和敏感度。
QMS質(zhì)量管理系統(tǒng):上汽乘用車?yán)^承了通用和大眾的質(zhì)量管理理念和經(jīng)驗(yàn),利用Mendix在短短3個(gè)月內(nèi)開(kāi)發(fā)了具有自己業(yè)務(wù)Know-how和特色的端到端的QMS系統(tǒng),并在1個(gè)基地試驗(yàn)成功后快速推廣到其他3個(gè)基地。這樣復(fù)雜度QMS核心系統(tǒng),以往經(jīng)驗(yàn),從開(kāi)發(fā)到落地業(yè)務(wù)接受,時(shí)間得需要1-1.5年,這次第一個(gè)基地開(kāi)發(fā)落地僅僅花了3個(gè)月,后續(xù)到其余3個(gè)基地的推廣也非常快。
話題二:智能制造的內(nèi)涵是什么?
智能制造是指通過(guò)智能化技術(shù)和信息化手段提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的一種制造模式。它是一個(gè)擴(kuò)展面更寬的概念,它涵蓋了整個(gè)生產(chǎn)制造鏈條的需求、研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、物流、創(chuàng)出管理、銷售和服務(wù)。在智能制造中,制造始終是一個(gè)重要的角色,但只關(guān)注制造是不行的,它的各個(gè)環(huán)節(jié)是環(huán)環(huán)相扣的。
智能制造的內(nèi)涵包括三個(gè)方面:
第一個(gè)方面是“Build to Order”,即根據(jù)消費(fèi)者的需求來(lái)定制產(chǎn)品,設(shè)計(jì)個(gè)性化訂單。這個(gè)訂單需要達(dá)到恰到好處的程度,以滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。
第二個(gè)方面是銷售預(yù)測(cè),需要有一個(gè)較好的確定性,以便預(yù)測(cè)未來(lái)的需求和生產(chǎn)。
第三個(gè)方面是以基本不變的管理邏輯來(lái)應(yīng)對(duì)各種變化,包括生產(chǎn)環(huán)境、市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新等,實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化生產(chǎn)效率。
智能制造對(duì)軟件、編程語(yǔ)言有很高的要求。它需要軟件系統(tǒng)能夠保證靈活性、智能性、可靠性和安全性。軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以促進(jìn)項(xiàng)目,也可以限制項(xiàng)目,所以開(kāi)發(fā)選擇合適的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言或工具很重要。低代碼技術(shù)是智能制造的一種重要支撐技術(shù),能夠快速搭建應(yīng)用系統(tǒng),提高開(kāi)發(fā)效率,降低開(kāi)發(fā)成本,實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)和快速迭代。
話題三:上汽乘用車領(lǐng)飛SaaS平臺(tái)為汽車產(chǎn)業(yè)全鏈路賦能
上汽乘用車領(lǐng)飛I-Link Future SaaS平臺(tái)是經(jīng)信委要求的,面向汽車生態(tài)系統(tǒng)的賦能平臺(tái):
平臺(tái)的第一層概念是通過(guò)建立穩(wěn)定的合作關(guān)系,為協(xié)同公司提供體系化輸出,從而實(shí)現(xiàn)成本和質(zhì)量的穩(wěn)態(tài)管理。在這個(gè)平臺(tái)上,上汽乘用車免費(fèi)提供質(zhì)量管理和物流管理等管理工具,這些工具的使用可以幫助協(xié)同公司提升管理水平、降低成本。這種穩(wěn)態(tài)的管理能力可以確保計(jì)劃的按時(shí)生產(chǎn)和高質(zhì)量的產(chǎn)品。
平臺(tái)的第二層概念是協(xié)同平臺(tái),通過(guò)信息互通和快速響應(yīng),協(xié)同公司可以更快速地解決問(wèn)題和處理異常事件。該平臺(tái)還提供定制工具和其他工具,以便協(xié)同公司能夠更好地適應(yīng)自己的需求。
過(guò)去幾年,領(lǐng)飛平臺(tái)已經(jīng)取得了很好的成績(jī)。未來(lái),該平臺(tái)還可以:
為客戶提供更多個(gè)性化的定制服務(wù)。
將技術(shù)與流程相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)在 PDCA的Do 和 Check 過(guò)程中將解決問(wèn)題所需的知識(shí)點(diǎn)融合在一起的目標(biāo)。這樣一來(lái),任何技術(shù)問(wèn)題都可以在早期得到解決,從而避免潛在的生產(chǎn)問(wèn)題。
西門(mén)子低代碼Mendix也是領(lǐng)飛平臺(tái)的底層工具,上汽乘用車愿意和西門(mén)子一起向上汽上臺(tái)上下游以及所有汽車大生態(tài)合作方提供更多更好的賦能和服務(wù)。
話題四:ChatGPT 時(shí)代,低代碼如何協(xié)作共生
人工智能的定義在不斷地發(fā)生變化,每10年就會(huì)發(fā)生全新的定義, ChatGPT與傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)不同之處在于它有智力。以前,我們更多關(guān)注如何解決一個(gè)問(wèn)題;有了ChatGPT,更關(guān)注如何表達(dá)一個(gè)問(wèn)題,讓ChatGPT 去解決問(wèn)題。
盡管ChatGPT已經(jīng)掌握了大量的通用人類基礎(chǔ)知識(shí),但人相對(duì)于ChatGPT的能力有很多優(yōu)勢(shì),主要在三個(gè)方面:
從通用到專用的能力。因?yàn)閷S玫臄?shù)據(jù)量很少,甚至沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)。
融合和創(chuàng)新的能力。ChatGPT能把全世界的通用知識(shí)都學(xué)會(huì),但不能創(chuàng)造沒(méi)有過(guò)的東西。
方便、速度和安全的平衡。人們?cè)谙硎蹸hatGPT的便利時(shí),又擔(dān)心訪問(wèn)的便捷性、數(shù)據(jù)的安全性。比如,萬(wàn)一互聯(lián)網(wǎng)斷了怎么辦?萬(wàn)一我的數(shù)據(jù)被泄露怎么辦?這需要一個(gè)很好的平衡。
ChatGPT可以利用大數(shù)據(jù)為人類提供通用的基礎(chǔ)知識(shí),但最前沿的東西則是專用的,這就像人們?cè)谧x小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)的過(guò)程一樣。創(chuàng)新的、前沿的東西,都是專用的,仍需要人工來(lái)完成。在軟件開(kāi)發(fā)行業(yè),很多真正的數(shù)字化創(chuàng)新都是專用的,這些工作都需要人工完成。而以Mendix 為代表的低代碼產(chǎn)品可以幫助這個(gè)創(chuàng)造過(guò)程,完成快速的開(kāi)發(fā)、上線和驗(yàn)證。
作為全球領(lǐng)先的低代碼平臺(tái),西門(mén)子低代碼Mendix在Gartner和Forrest等權(quán)威評(píng)測(cè)中一直是全球領(lǐng)導(dǎo)者。近年來(lái),西門(mén)子低代碼Mendix也逐漸調(diào)整定位,專注于更加專業(yè)化更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。雖然像 ChatGPT 這樣的技術(shù)在某些簡(jiǎn)單通用的場(chǎng)景中可能勝任,但是在復(fù)雜的高邏輯、個(gè)性化訴求和專業(yè)系統(tǒng)之間的打通方面,仍然需要低代碼平臺(tái)的支持。同時(shí),西門(mén)子低代碼Mendix在人工智能方面也做了很多融合,比如:
在西門(mén)子天津高速列車工廠的APS高級(jí)排程系統(tǒng)中,團(tuán)隊(duì)使用Mendix連接AWS云端智能AI算法實(shí)現(xiàn)高級(jí)排程。
Mendix AI Assistant是一個(gè)應(yīng)用于低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的人工智能輔助工具。該工具可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)智能提示、代碼自動(dòng)完成、錯(cuò)誤檢測(cè)等功能。
此外,Mendix在企業(yè)IT的安全性和規(guī)范性方面也提供了很大的價(jià)值。通過(guò)使用低代碼平臺(tái),企業(yè)可以降低系統(tǒng)整個(gè)生命周期的總成本,同時(shí)實(shí)現(xiàn)快速、標(biāo)準(zhǔn)化和靈活性的平衡。
總的來(lái)說(shuō),ChatGPT和低代碼技術(shù)都有各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,企業(yè)要解決的問(wèn)題既有通用的,也有專用的。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,企業(yè)需要結(jié)合自身的需求和場(chǎng)景,選擇合適的技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT的融合。無(wú)論是低代碼平臺(tái)還是 ChatGPT 技術(shù),都是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,可以幫助企業(yè)更加高效地管理和運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。