工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部等九部委近日聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》（以下簡稱《工作方案》）。

其中提出：

到2026年，我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展，打造120個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景，培育60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠，形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率等指標(biāo)顯著提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上，建設(shè)1個(gè)新材料大數(shù)據(jù)中心、4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心、4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個(gè)以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級節(jié)點(diǎn)、6個(gè)以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

原材料工業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基，是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，在材料研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造，企業(yè)經(jīng)營管理、物流倉儲(chǔ)，行業(yè)運(yùn)行調(diào)控、耦合協(xié)調(diào)以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進(jìn)行融合創(chuàng)新和改造提升，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程數(shù)字孿生、運(yùn)營管理最優(yōu)決策，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革，加快推動(dòng)行業(yè)提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全發(fā)展。

四方面推進(jìn)原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為典型的流程制造業(yè)，原材料工業(yè)主要有以下三方面特點(diǎn)。

資源能源密集。原材料工業(yè)主要以各類礦產(chǎn)、石油、天然氣、生物質(zhì)等自然資源為原料，對能源資源依賴度高，同時(shí)也是能耗和碳排放大戶。

過程機(jī)理復(fù)雜。材料在生產(chǎn)加工過程中，反應(yīng)、分離、冶煉、成型等典型工藝流程涉及大量復(fù)雜的物理化學(xué)變化，大多在高溫高壓條件下進(jìn)行，且難以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)控，“黑箱”屬性顯著。

生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)。工藝過程多為連續(xù)進(jìn)行，各類原料、能源以氣體、液體、固體等形態(tài)在各工序、工藝單元間傳遞，如大型化工裝置、高爐冶煉等，生產(chǎn)開始后，需要數(shù)月或更長周期連續(xù)運(yùn)行。

原材料工業(yè)增加值占我國規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右，是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。近年來，我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用不深入、復(fù)合型人才緊缺等問題。

為此，《工作方案》從4方面部署了14項(xiàng)任務(wù)：

一是強(qiáng)化基礎(chǔ)能力。夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力。完善網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，構(gòu)建泛在感知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，開展內(nèi)網(wǎng)改造、打造高質(zhì)量外網(wǎng)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級節(jié)點(diǎn)建設(shè)和應(yīng)用。強(qiáng)化智能化基礎(chǔ)，加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署和推廣普及。

二是深化賦能應(yīng)用。助力高端化升級，加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新，推動(dòng)生產(chǎn)過程高端升級，提升服務(wù)高端化水平。支撐綠色化發(fā)展，基于數(shù)字技術(shù)開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，開展碳排放計(jì)算與碳足跡追溯，加強(qiáng)數(shù)字化能源管控等。保障安全化生產(chǎn)，加快提升快速感知、超前預(yù)警預(yù)防、應(yīng)急處置、系統(tǒng)評估等能力。實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)營，打造全鏈條一體化管理模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務(wù)協(xié)同和資源優(yōu)化。

三是加強(qiáng)主體培育。培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標(biāo)桿工廠、智能礦山、標(biāo)桿企業(yè)。推動(dòng)大中小企業(yè)融通發(fā)展，支持龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)向中小企業(yè)開放市場、平臺(tái)等資源，強(qiáng)化中小企業(yè)與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作，開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設(shè)，加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。

四是完善支撐服務(wù)。加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新供給，面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案，分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心。強(qiáng)化人工智能驅(qū)動(dòng)，催化一批低成本高價(jià)值人工智能產(chǎn)品和解決方案，構(gòu)建細(xì)分行業(yè)通用大模型。增強(qiáng)公共服務(wù)支撐，打造涵蓋技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務(wù)支撐體系。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理。

開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行動(dòng)

為充分發(fā)揮標(biāo)桿對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，將立足原材料工業(yè)特點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，依托智能制造典型應(yīng)用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點(diǎn)示范工作基礎(chǔ)，在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等領(lǐng)域開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行動(dòng)，打造一批更高水平、更高集成、更高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標(biāo)桿工廠、標(biāo)桿企業(yè)。具體圍繞三個(gè)方面：

面向研發(fā)設(shè)計(jì)、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)維、倉儲(chǔ)物流、能源環(huán)保、安全管理等領(lǐng)域，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。

圍繞數(shù)字技術(shù)在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應(yīng)用，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用成效顯著、實(shí)現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。

圍繞技術(shù)能力提升、業(yè)務(wù)流程再造、經(jīng)營管理決策優(yōu)化、提質(zhì)降本增效，打造一批制造、管理、服務(wù)全流程自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。

“許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期試點(diǎn)非常成功，但在全面推廣時(shí)卻面臨重重挑戰(zhàn)，如何跨越試點(diǎn)階段、全面鋪開、突破瓶頸，是原材料工業(yè)企業(yè)數(shù)字生態(tài)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一。”在蘭格鋼鐵研究中心主任王國清看來，《工作方案》的發(fā)布，對原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了指引和方向，有助于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，為原材料工業(yè)擁抱數(shù)字化、智能化提供更多助力，加快轉(zhuǎn)型和落地。