在經(jīng)濟(jì)下行壓力、人口紅利消失、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、疫情沖擊等多種因素推動(dòng)下，制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型步伐，工廠正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級(jí)，不斷涌現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用領(lǐng)先、成效顯著的智能工廠。

　　近日，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了 《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告——智能工廠》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《報(bào)告》”），圍繞智能工廠建設(shè)趨勢(shì)、場(chǎng)景、路徑、評(píng)價(jià)和實(shí)踐五個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對(duì)推進(jìn)企業(yè)智能制造具有重要參考意義。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

　　報(bào)告亮點(diǎn)搶先看

　　01基于詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì)

　　《報(bào)告》從應(yīng)用視角切入，總結(jié)了新要素、新手段、新生產(chǎn)方式、新資源配置模式等驅(qū)動(dòng)下工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢(shì)及主要變革表現(xiàn)。

　　02深入剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑

　　《報(bào)告》不僅基于數(shù)據(jù)分析提出智能工廠十大應(yīng)用場(chǎng)景，還進(jìn)一步從應(yīng)用需求、應(yīng)用對(duì)象、依托技術(shù)和應(yīng)用成效等方面，總結(jié)不同實(shí)施路徑。

　　03提煉總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑

　　《報(bào)告》基于行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和案例剖析，分析原材料、消費(fèi)品、電子信息和裝備制造四大行業(yè)智能工廠建設(shè)差異化實(shí)踐，提出了不同行業(yè)工廠轉(zhuǎn)型當(dāng)前聚焦領(lǐng)域和未來(lái)探索領(lǐng)域，特色轉(zhuǎn)型模式和特色路徑。

　　04以?xún)r(jià)值改善為導(dǎo)向，創(chuàng)新性地提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系

　　《報(bào)告》圍繞行業(yè)數(shù)字化投入價(jià)值效益不清的主要痛點(diǎn)，總結(jié)智能制造示范工廠建設(shè)所帶來(lái)的主要效益，提出了一套量化智能工廠應(yīng)用價(jià)值效益的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系，能夠從加速創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展三個(gè)維度全面評(píng)價(jià)工廠建設(shè)成效，為行業(yè)照亮轉(zhuǎn)型價(jià)值。

　　以下內(nèi)容摘錄自《報(bào)告》

　　01 智能工廠走深向?qū)?，呈現(xiàn)五大趨勢(shì)

　　1、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”：數(shù)據(jù)成為智能應(yīng)用關(guān)鍵使能

　　構(gòu)建“采集、建模、分析、決策”的數(shù)據(jù) 優(yōu)化閉環(huán)，應(yīng)用“數(shù)據(jù) +模型”對(duì)物理世界進(jìn)行狀態(tài)描述、規(guī)律洞察和預(yù)測(cè)優(yōu)化， 已成為智能化實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵路徑，在工廠各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大賦能潛力。

　　2、“虛實(shí)融合”：在數(shù)字空間中超越實(shí)際生產(chǎn)

　　數(shù)字孿生是在數(shù)字空間中對(duì)物理世界的等價(jià)映射，能夠以實(shí)時(shí)性、高保真性、高集成性地在虛擬空間模擬物理實(shí)體的狀態(tài)，已成為在工業(yè)領(lǐng)域虛實(shí)融合實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵紐帶。

　　3、 “柔性敏捷”：柔性化制造將成為主導(dǎo)模式

　　傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式已無(wú)法在可控成本范圍內(nèi)滿足個(gè)性化需求的敏捷響應(yīng)和快速交付。工廠亟需通過(guò)構(gòu)建柔性化生產(chǎn)能力，以大批量規(guī)?；a(chǎn)的低成本，實(shí)現(xiàn)多品種、變批量和短交期的個(gè)性化訂單的生產(chǎn)和交付。

　　4、“全局協(xié)同”：?jiǎn)吸c(diǎn)優(yōu)化邁向全局協(xié)同變革

　　隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全面應(yīng)用，萬(wàn)物互聯(lián)已成為數(shù)字時(shí)代的典型特征?；跀?shù)據(jù)協(xié)同，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化方式進(jìn)行資源要素的共享、調(diào)度，企業(yè)內(nèi)外業(yè)務(wù)的集成打通，推動(dòng)從數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)等局部業(yè)務(wù)優(yōu)化，向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、共享制造等全局資源協(xié)同優(yōu)化邁進(jìn)。

　　5、 “綠色安全”：資源效率與社會(huì)效益相統(tǒng)一

　　近年來(lái)，在雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)下，開(kāi)展智能工廠建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，以數(shù)字技術(shù)賦能節(jié)能環(huán)保安全技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等提升工廠能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步邁向綠色制造、綠色工廠和綠色供應(yīng)鏈，加快制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型， 創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

　　02 智能場(chǎng)景梯次落地，形成多樣應(yīng)用

　　一、智能工廠的主攻方向依舊是制造領(lǐng)域，主要集中在計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)和質(zhì)量管控的三大核心環(huán)節(jié)， 相關(guān)智能場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)量占比55.4%。

　　二、生產(chǎn)管理也是工廠轉(zhuǎn)型改善重點(diǎn)，管理應(yīng)用占比20.5%，主要集中在設(shè)備管理、能源管理和安全管控三大環(huán)節(jié)。

　　三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)變革和商業(yè)創(chuàng)新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未來(lái)研發(fā)變革 和商業(yè)創(chuàng)新將創(chuàng)造新的價(jià)值，具有更大潛力。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

　　智能工廠應(yīng)用數(shù)量排名前十的“十大智能場(chǎng)景”分別是：

• 數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)工業(yè)質(zhì)檢
• 數(shù)字空間中高效規(guī)劃和迭代工藝
• 物料自動(dòng)存取和管控的智能倉(cāng)儲(chǔ)
• 智能機(jī)器與人員協(xié)同的敏捷作業(yè)
• 全環(huán)節(jié)質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚與精準(zhǔn)追溯
• 設(shè)備可視化運(yùn)行監(jiān)控與故障洞察
• 自適應(yīng)生產(chǎn)變化的產(chǎn)線柔性配置
• 實(shí)時(shí)精準(zhǔn)與動(dòng)態(tài)響應(yīng)的智能排程
• 全要素透明可控的精益生產(chǎn)管理
• 產(chǎn)供銷(xiāo)一體化協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化

　　這十大智能場(chǎng)景基本集中在工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)核心的工藝規(guī)劃、 計(jì)劃排程、加工作業(yè)和生產(chǎn)管控高價(jià)值領(lǐng)域，符合智能工廠建設(shè)主觀需求和客觀規(guī)律，具備較為顯著的示范性。

　　03 垂直行業(yè)模式差異，走出特色路徑

　　細(xì)分行業(yè)由于產(chǎn)品形態(tài)、工藝流程、生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)管理等存在差異，且面臨的發(fā)展問(wèn)題和生存挑戰(zhàn)各異，因此不同行業(yè)的智能工廠建設(shè)存在個(gè)性路徑與特色模式。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

　　04 績(jī)效指標(biāo)量化效益，穿透價(jià)值迷霧

　　企業(yè)數(shù)字化投入尚未完全轉(zhuǎn)化為顯著的、可量度的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)難以預(yù)計(jì)投資回報(bào)率，常常對(duì)數(shù)字投入存疑。業(yè)界亟需能夠明確轉(zhuǎn)型價(jià)值的績(jī)效評(píng)估體系，以便依據(jù)可量化采集計(jì)算的數(shù)值類(lèi)指標(biāo)，定量描述、評(píng)價(jià)企業(yè)建設(shè)成效和價(jià)值效益。

　　總結(jié)：在政策引導(dǎo)和行業(yè)探索的雙重作用下，智能工廠已成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，成為制造業(yè)構(gòu)建新核心競(jìng)爭(zhēng)力，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)路徑和重要引擎。技術(shù)融合創(chuàng)新、供給生態(tài)構(gòu)建、場(chǎng)景應(yīng)用落地和新型組織形態(tài)變革將進(jìn)一步加速工廠智能化進(jìn)程，正推動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化工廠全面邁向智能工廠。