中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
新聞詳情
gkongbbs

百度文心大模型進工業(yè):吃最多的苦,啃最硬的骨

http://m.casecurityhq.com 2023-07-19 11:28 來源:數(shù)智前線

最近幾個月,百度智能云陸續(xù)簽約了幾家大型央國企和工業(yè)領(lǐng)域的大企業(yè),從南方電網(wǎng)到中石化,從華晨寶馬到開物桐鄉(xiāng)基地。百度大模型在官宣數(shù)個月后,進入越來越多的工業(yè)場景。

實際上,大模型要進入工業(yè)有著極高的門檻,既要具備C端通用場景里聊天寫作、作詩繪畫的廣博才華,也需要B端領(lǐng)域?qū)S兄R及行業(yè)know-how的深入洞察積累,只具備其中一項,都猶如偏科的少年,無法支撐其發(fā)揮最大潛力。

基于此,國內(nèi)科技公司正紛紛加強與行業(yè)的合作。頭部廠商如百度公測文心一言后,有了新的打法和策略:一方面,在辦公、寫作、營銷等C端通用場景里打磨的能力已在反哺行業(yè)場景,另一方面產(chǎn)品經(jīng)理和解決方案工程師進一步深入工廠一線、礦井和田間地頭,在企業(yè)級應(yīng)用平臺文心千帆大模型平臺的協(xié)助下,打造行業(yè)能力。

這些動作在迅速產(chǎn)出結(jié)果。過去幾年,百度智能云的AI能力已進入越來越多核心場景,如今在大模型加持下,沉淀在開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的智能產(chǎn)品和解決方案紛紛從單點智能化向企業(yè)智能化中樞演進。大模型的泛化能力,已進一步提升百度智能云的規(guī)?;瘡?fù)制能力,在江蘇、重慶、廣州等聚集了大量制造業(yè)的企業(yè),以更低的門檻,獲得人工智能技術(shù)紅利,實現(xiàn)競爭力重塑。

01

大模型敲開工業(yè)大門

一些動向顯示,大模型正加快與工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用探索。

以國內(nèi)最早內(nèi)測生成式大語言模型的百度為例,過去幾個月,百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業(yè)制造板塊頻繁有新的動作。

7月初,華晨寶馬宣布與百度戰(zhàn)略合作,雙方稱將共享優(yōu)勢資源,探索 AI 技術(shù)與汽車制造業(yè)全域場景的融合創(chuàng)新。在石化能源領(lǐng)域,有大型央國企也表達出對大模型的興趣。上月,中國石化與百度戰(zhàn)略合作協(xié)議,在行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與大模型等新技術(shù)創(chuàng)新等六大領(lǐng)域展開合作。

電力行業(yè)里,5月,百度與南網(wǎng)總調(diào)簽署備忘錄,雙方要共推AI與電力調(diào)度融合創(chuàng)新。而百度與國家電網(wǎng)聯(lián)合打造的,在電力行業(yè)里應(yīng)用大模型的案例“設(shè)備運檢知識助手”6月底還入選了北京市首批十大行業(yè)大模型應(yīng)用案例。

實際上,相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),工業(yè)制造板塊一直被視作更為傳統(tǒng)的領(lǐng)域,行業(yè)里的企業(yè)普遍對新技術(shù)應(yīng)用更謹慎。一位行業(yè)人士稱,工業(yè)客戶真正看重的是好不好用,有沒有實在效果。

百度智能云運輸物流解決方案總經(jīng)理扈維告訴數(shù)智前線,文心一言公測后, “一大批央國企,包括不少工業(yè)企業(yè),拿一些原來自己難處理的場景,來跟我們有非常多的探討,想用大模型去解決行業(yè)里的問題”,扈維說。

業(yè)界觀察,過去幾年,國內(nèi)工業(yè)制造領(lǐng)域經(jīng)歷了智能制造與AI 1.0階段的洗禮,不少企業(yè)已對AI應(yīng)用有了相當程度的認知。尤其在一些大的央國企,數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提升到了戰(zhàn)略高度,許多集團企業(yè)在一級公司下設(shè)專門的科技公司。這也是目前大模型與行業(yè)結(jié)合熱潮下,不少頭部企業(yè)動作迅速的原因。

由于大模型還處于應(yīng)用早期,如何在行業(yè)落地,會產(chǎn)生哪些顛覆性應(yīng)用等仍有待明確。廠商正與行業(yè)客戶摸索合作的場景和切入點。“找過來的這批客戶很清楚這點。大家會提出幾個意向性方向去嘗試和實驗,最終找到契合點。不同的行業(yè)落地的應(yīng)用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能云在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運行及營銷等多個領(lǐng)域,與客戶及伙伴共創(chuàng)落地方案。

礦山是大眾印象中相對傳統(tǒng)的行業(yè)。據(jù)百度智能云智能制造解決方案總經(jīng)理吳學義介紹,目前百度智能云已與行業(yè)里的企業(yè)在礦山安全生產(chǎn)流程、安全和預(yù)警等場景,探索通過大模型進行更智能化升級。據(jù)介紹,除了文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型,百度還有11個行業(yè)大模型,覆蓋交通、能源等重點領(lǐng)域。

這個場景里,安全生產(chǎn)知識及應(yīng)急處置流程相對標準化,經(jīng)由大模型的學習能力,知識固化到模型里。迭加多輪訓練、問答和精確引導后,大模型加持的智能服務(wù),準確度達到生產(chǎn)級標準,在采掘或培訓環(huán)節(jié),智能服務(wù)產(chǎn)品就可以指導作業(yè)人員安全規(guī)范作業(yè)。

“伙伴企業(yè)有場景和數(shù)據(jù),我們對接訓練,多輪測試下來已有不錯的效果?;锇楝F(xiàn)在希望能打造共性平臺,為整個礦山行業(yè)服務(wù)。”吳學義說。

化工行業(yè)里,吳學義總結(jié),目前找來的客戶需求分兩類。一類是行業(yè)研究咨詢機構(gòu),它們希望能與百度合作,做大模型的研發(fā),把行業(yè)里安全生產(chǎn)、管理等各類標準,通過大模型知識固化,形成共性的服務(wù)平臺。

另一類需求是工藝提升。例如一家頭部化工企業(yè),生產(chǎn)過程中需要多輪質(zhì)檢來保障產(chǎn)品質(zhì)量,但由于產(chǎn)品穩(wěn)定性波動不大,其中有部分檢查不太必要。他們找到百度,希望結(jié)合此前的數(shù)據(jù)積累,打造一個質(zhì)檢降頻的大模型,降低成本,提升生產(chǎn)效率。

在一些百度智能云此前已有積累的領(lǐng)域,例如智能調(diào)度板塊,此前的AI解決方案已經(jīng)可以幫企業(yè)協(xié)調(diào)運力和貨運需求,一些場景里大幅提升物流調(diào)度效率。大模型加持后,有更好的人機交互能力,基于天氣和運輸環(huán)節(jié)變動,更精準梳理和編排調(diào)度信息,用戶可以用自然語言交互的方式獲知貨運信息。5月,有百度合作伙伴基于文心大模型發(fā)布了智能物流小助手。

落地到工業(yè),不同場景應(yīng)用大模型的技術(shù)成熟度也有差異。前述人士透露,在安全生產(chǎn)等環(huán)節(jié),應(yīng)用成熟度更高,在與工藝相關(guān)的領(lǐng)域,大模型的落地應(yīng)用仍需打磨。

目前,百度智能云在汽車制造,建筑、采礦、物流、紡織等多個工業(yè)制造領(lǐng)域探索使用應(yīng)用大模型的場景和應(yīng)用。這些探索目前也取得了實際的結(jié)果,在日前工聯(lián)院針對人工智能大模型在中文工業(yè)領(lǐng)域的知識問答能力進行系統(tǒng)性評測中,百度文心一言表現(xiàn)超過GPT3.5,綜合評價指數(shù)在國內(nèi)排名第一。

02

云廠商摸索行業(yè)新打法

大模型開始進入工業(yè)后,業(yè)界觀察,百度智能云在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑和方法也在演進。

首先是更注重AI原生的思維。扈維告訴數(shù)智前線,“這一輪,客戶對大模型的期望很高”。他們不僅希望大模型實現(xiàn)一些點狀的應(yīng)用,更期望以大模型為基礎(chǔ),構(gòu)建起企業(yè)智能化的中樞能力,并由此演化出企業(yè)方方面面的智能化應(yīng)用。

以百度智能客服為例,大模型推出后,在跟客戶交流時大家發(fā)現(xiàn),客戶不希望分散投入,希望通過大模型,不僅能解決客服的問題,還能解決員工的辦公助手、企業(yè)規(guī)章制度的自動化歸納、企業(yè)內(nèi)搜等問題。“他們希望大模型可以覆蓋到企業(yè)管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及客戶服務(wù)的各個領(lǐng)域。”

大模型會帶來很多行業(yè)應(yīng)用的重構(gòu),雖然現(xiàn)在,不少應(yīng)用仍先以疊加的思維方式調(diào)用大模型的能力。但從長遠來看,業(yè)界熟悉的企業(yè)應(yīng)用,在未來一段時間內(nèi)將逐步演變成一種新的模式。扈維舉例,比如,無論寫文檔還是做PPT,在不遠的未來,用戶只需提出想法、框架,辦公軟件會智能化地做出來。用戶再提出修改意見,它再來進一步完成修改。“這就是AI原生的思維,整個的思維方式都已經(jīng)重構(gòu)。”扈維認為,大模型將把以前的東西全部做一遍。

其次是幫助客戶構(gòu)建自己的智能化能力。在大模型推出后,很多客戶的目標不僅是買一個大模型,而是希望獲得一種能力,最終擁有一個“只屬于自己的大模型”。這個大模型最知道它的前世今生,具有客戶所有的數(shù)據(jù),了解它的運行模式,能夠孵化各種企業(yè)應(yīng)用。

扈維介紹,一些大型央國企客戶的訴求很明確,他們向百度提出,不需要百度幫忙寫代碼,“百度更多是一個教練的角色,給我好的工具,教會我應(yīng)該怎么用,長期來講我的能力也能夠不斷提升”。

為此,百度推出了文心千帆大模型平臺,它是大模型全流程工具鏈,包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、預(yù)測服務(wù)部署,以及插件服務(wù)。此前,百度文心一言是一個To C產(chǎn)品,為消費者提供大模型能力。對于B端企業(yè),核心提供服務(wù)的,就是文心千帆大模型平臺。

據(jù)悉,文心千帆現(xiàn)在正與一些央國企做探索,并開始落地。在這個過程中,百度不僅要在技術(shù)和客戶業(yè)務(wù)之間找到一個平衡,也要在交付質(zhì)量和對客戶的AI能力培育上找到平衡。

第三是更要扎根行業(yè)。因為大模型的研發(fā),需要更龐大的數(shù)據(jù)、更深厚的行業(yè)知識,而當下工業(yè)客戶提出的需求,很多也聚焦在核心業(yè)務(wù)層面,如工藝、研發(fā)等。通用模型融合業(yè)務(wù)場景,吳學義告訴數(shù)智前線,這要求他們要更深入工業(yè)。團隊中的架構(gòu)師,都在行業(yè)一線摸爬滾打多年,產(chǎn)品經(jīng)理也都到工廠一線、礦井,“要向下扎得夠深,腳下有泥”。

生態(tài)也扮演關(guān)鍵角色。尤其是行業(yè)發(fā)展早期,第一批伙伴,往往是手握大量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識和資源的企業(yè),與他們充分合作,也能達到事半功倍的效果。

現(xiàn)在,百度智能云正在與各方一道,探討服務(wù)中小工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新模式。比如,將文心千帆大模型平臺和相應(yīng)的算力平臺下沉到園區(qū)。一方面,園區(qū)中的企業(yè)可以調(diào)用平臺的服務(wù),進行模型的訓練,能夠低成本地實現(xiàn)創(chuàng)新孵化。另一方面,一個特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)的需求有共性,而大模型有可能對共性服務(wù)平臺有推進作用。百度與合作伙伴一起,針對園區(qū)企業(yè)的共性需求,訓練一套大模型,比如針對設(shè)備運維診斷、安全生產(chǎn)服務(wù),與園區(qū)以及當?shù)剡\營伙伴聯(lián)營,讓園區(qū)里的中小企業(yè)快速、低成本地調(diào)用服務(wù),享受到大模型帶來的技術(shù)紅利。

大模型落地工業(yè)存在不小挑戰(zhàn),例如精準度和性價比都要提升。不過,作為新事物,無論百度的大模型,還是業(yè)內(nèi)其他廠家的大模型,發(fā)展迭代都非???。“如果在3月剛發(fā)布時,還是高中生水平,今天我覺得至少它已經(jīng)是一個大學畢業(yè)生水平。”有百度人士評價。

03

產(chǎn)品規(guī)?;瘡?fù)制能力提速

百度智能云挺進工業(yè)背后,離不開它在工業(yè)領(lǐng)域的多年沉淀和積累。

實際上,過去幾年,百度智能云的AI能力,已從早期的單一場景,越來越多向行業(yè)里的各種核心場景深入。“這是我們目前一直在做的,也是一個長期目標。”吳學義介紹,質(zhì)量管控、工藝優(yōu)化、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能調(diào)度等核心場景,一直是百度智能云聚焦的重點方向。

聚焦于這些核心場景,一系列的標桿案例已經(jīng)在多個行業(yè)落地,讓不少企業(yè)看到了實實在在的效益提升。

以有著“全國機床行業(yè)十八羅漢”之稱的濟南二機床為例,這家重型數(shù)控沖壓設(shè)備龍頭企業(yè)主控中心生產(chǎn)計劃的排產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)長期存在痛點。手工排班強度大、耗時久,還不能進行全局性優(yōu)化和實時調(diào)整,在市場變化極大的環(huán)境下不利于企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

引入百度智能云的AI智能調(diào)度優(yōu)化引擎后,濟南二機床的排產(chǎn)調(diào)度情況開始得到明顯改善,工廠內(nèi)可以對生產(chǎn)大中小件產(chǎn)品的不同車間進行高效調(diào)度,這家機床企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品交付效率顯著提升。濟南二機床還打造了智能安全生產(chǎn)監(jiān)控平臺,面向各種復(fù)雜場景,AI模型的開發(fā)效率提升30%,這意味著企業(yè)能更迅速地應(yīng)對不斷出現(xiàn)的新風險。

除了對機床行業(yè)排產(chǎn)調(diào)度的賦能,他們在礦山行業(yè)做的輔運調(diào)度方案,在化工行業(yè)提供的一些工藝優(yōu)化的方案,也都逐漸深入到行業(yè)的核心場景。

這種從核心場景里的應(yīng)用做起的打法,與百度在工業(yè)領(lǐng)域里以應(yīng)用為先的理念有關(guān)。但它也面臨過挑戰(zhàn),同一產(chǎn)品是否能復(fù)制到不同企業(yè),能否減少定制化再開發(fā),決定了百度智能云對外輸出AI能力時的效率和覆蓋速度。

開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn),一定程度上解決了這一問題。

“通過開物平臺,我們把在所有做過的客戶中用到的能力,都沉淀了下來,并從中提煉出不同行業(yè)里所需要的共性能力,不斷做深做透。”吳學義舉例稱,在工業(yè)場景中最常見的安全問題上,百度智能云目前不僅有通用的視覺模型,還沉淀了許多專門針對諸如穿沒穿工服、戴沒戴安全帽、現(xiàn)場有沒有著火等一些行業(yè)特有場景的能力。

這些被不斷沉淀和打磨后的能力,逐漸形成了可標準化、規(guī)?;瘡?fù)制的智能解決方案,不僅降低了企業(yè)獲取AI能力的門檻,也能讓百度智能云在很多項目上實現(xiàn)“智能”的隨用隨取,不用再“從頭造輪子”,大幅改善交付的速度和成本問題。

比如,針對PCB印刷電路板中質(zhì)檢假點率過高的難題,百度智能云形成了可以過濾80%假點的智能質(zhì)檢解決方案,一年能幫企業(yè)節(jié)約人工成本200多萬元。目前,該解決方案已在蘇州常熟當?shù)氐南嗷ル娮?、揚宣電子、生益科技等多家企業(yè)落地使用。

百度智能云在工業(yè)方面的優(yōu)勢,也通過開物平臺得到了提升和鞏固。數(shù)據(jù)顯示,自2021年5月發(fā)布至今,百度智能云開物已積累超過200個工業(yè)解決方案,沉淀3.8萬個工業(yè)模型。而在今年6月工信部發(fā)布的“雙跨”平臺動態(tài)評價名單中,開物在上榜互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中排名第一,且排名較去年第一次上榜時上升明顯。

一位百度智能云資深人士分析,正是百度智能云在過去一年間解決方案數(shù)量和面向核心場景案例的大幅增加,為本次動態(tài)評價加了分。

同時,百度智能云的規(guī)模化復(fù)制能力,不僅停留在產(chǎn)品和技術(shù)復(fù)制層面,還拓展到了通用方案和模式上的復(fù)制上。“比如我們開物基地的拓展,其實就已經(jīng)是一些模式上的復(fù)制。”吳學義說。

據(jù)悉,百度智能云開物已在蘇州、廣州、重慶等16個區(qū)域深度落地,在當?shù)亟ㄔO(shè)“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)基地,其運營和服務(wù)堅持“在園區(qū)”“在身邊”,解決數(shù)字化應(yīng)用“最后一公里”的問題。

業(yè)內(nèi)人士認為,大模型的到來,將進一步加速百度智能云的產(chǎn)品規(guī)?;瘡?fù)制能力。

“一些個性化的需求,以前需要靠工程師一點點去調(diào)優(yōu),但大模型來了后,相當于工程師擁有了一個非常好的助手,可以把很多工作交給大模型來做,根據(jù)它輸出的結(jié)果再去做進一步調(diào)優(yōu)。”扈維補充說。

相比起以前的AI算法或小模型來說,大模型有更多的數(shù)據(jù)和參數(shù),泛化能力更強。這種泛化能力,能讓更多工業(yè)場景以更低的門檻和成本,獲得技術(shù)紅利。據(jù)介紹,目前,文心大模型擁有中國最大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模,與300多家生態(tài)伙伴,在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。

業(yè)界觀察到,基于正在成形的大模型生態(tài),百度智能云未來給產(chǎn)業(yè)提供三層服務(wù)方式也在升級:

首先,與央國企等大模型應(yīng)用先鋒企業(yè)共創(chuàng),從企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運行及營銷等多環(huán)節(jié)切入,尋找經(jīng)得起實踐檢驗的、具備可復(fù)制的大模型應(yīng)用場景,覆蓋安全生產(chǎn)、智慧物流、AI質(zhì)檢等領(lǐng)域,幫助企業(yè)降本增效和創(chuàng)新。

其次,基于文心千帆大模型平臺,提供大模型全流程工具鏈,疊加百度AI大底座、開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等AI平臺型產(chǎn)品,降低企業(yè)獲取AI能力的門檻。

最后,打造及時響應(yīng)客戶需求的工程師團隊和本地工業(yè)生態(tài),將文心千帆大模型平臺和相應(yīng)的算力平臺下沉,解決大模型及AI應(yīng)用最后一公里的問題。

版權(quán)所有 中華工控網(wǎng) Copyright?2024 Gkong.com, All Rights Reserved