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制造業(yè)數字化轉型之問三:如何突破產業(yè)升級技術之困?

http://m.casecurityhq.com 2024-07-12 10:10 來源:新華社

占我國GDP近三成的制造業(yè),正與新一代信息技術加速融合:工業(yè)互聯(lián)網覆蓋全部41個工業(yè)大類;建成421家國家級示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠……

但同時,制造業(yè)數字化轉型也面臨產業(yè)鏈長、企業(yè)量大、技術復雜等挑戰(zhàn)。截至2023年11月底,我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量48.3萬戶,去年規(guī)上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入利潤率5.76%,廣大中小企業(yè)位于價值鏈中低端,利潤微薄,數字化基礎較弱、改造周期長難度大。

身處轉型浪潮中的制造業(yè),特別是中小企業(yè),如何擁抱日新月異的信息技術?

基石:打破信息孤島 連接設備、產品、供應商、客戶

2024年6月4日,特變電工云集電氣有限公司工人在操作自動化加工設備。新華社記者白田田 攝

一家汽車零部件廠生產線90%互聯(lián),平均每8秒生產一只馬達。

一家變速器企業(yè)打造工業(yè)互聯(lián)網平臺后,技術圖紙可直接傳到供應商的生產線,帶動140多家供應商數字化。

一家工程裝備企業(yè)根據客戶電子訂單靈活決定生產,交付周期縮短50%,產品庫存降低70%……

這是記者近期走訪企業(yè)看到數字化轉型帶來的生產效率提升。記者發(fā)現轉型的一個基礎是連接,最初是內部的設備、生產線、工廠、產品相連,更先進的是把產業(yè)鏈上游的供應商和下游的客戶等也連起來,以適應不斷變化的制造需求。

傳統(tǒng)制造業(yè)一個主要痛點是不能根據市場需求靈活生產。目前,大型企業(yè)對于數字化轉型普遍意愿強烈,積極打造平臺連接上下游企業(yè),形成綜合客戶和供應商信息的樞紐。

中小企業(yè)則被數字化技術門檻較高、成本較高等困擾,艱難探索。工信部賽迪研究院今年對約300家中小企業(yè)數字化轉型的調研顯示,超過半數的企業(yè)認為存在轉型自身能力不足的問題,而且轉型成本高企,抑制企業(yè)轉型需求。

中小企業(yè)多分布在傳統(tǒng)產業(yè)和價值鏈中低端,數字化基礎薄弱。重慶、湖南多家企業(yè)的負責人告訴記者,工廠缺乏協(xié)同采集、數據相互融合的新制造設備,市場上數字化服務商主要提供的是通用型解決方案,難以滿足企業(yè)個性化需求。

“企業(yè)數字化轉型,不僅是IT技術升級,更是認知、思維方式與經營模式的深層轉型。”賽迪研究院總工程師秦海林說,在頂層規(guī)劃、藍圖設計、架構搭建、軟硬件開發(fā)、系統(tǒng)實施、數據分析等方面,中小企業(yè)僅靠自身很難實現,依托平臺生態(tài)是重要路徑。

數字基礎設施日益完善,為制造業(yè)數字化轉型提供支撐。目前我國已建成全球最大的光纖和移動寬帶網絡,算力規(guī)模全球第二;云計算、大數據等技術創(chuàng)新能力加強,工業(yè)軟件等產品和服務能力提升。

從中央到地方,各級政府正在多措并舉推動制造業(yè)轉型升級。今年5月國務院常務會議審議通過《制造業(yè)數字化轉型行動方案》。會議指出“做好設備聯(lián)網、協(xié)議互認、標準制定、平臺建設等工作”“要加大對中小企業(yè)數字化轉型的支持”。

廣東省為龍頭企業(yè)、中小企業(yè)、產業(yè)園、產業(yè)鏈部署4種不同的轉型路徑,預計到明年推動超過5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數字化,帶動100萬家企業(yè)上云。

湖南省推進“智賦萬企”行動,預計到明年推動70萬家企業(yè)上云和4萬家企業(yè)上平臺,75%的規(guī)上制造企業(yè)基本實現數字化網絡化。

重慶市實施“一鏈一網一平臺”試點示范,力促產業(yè)鏈“抱團”數字化轉型,預計到2027年規(guī)上制造業(yè)企業(yè)基本進入數字化普及階段,推動15萬家企業(yè)上云。

專家說,政府推動企業(yè)“上云上平臺”,很大程度幫助中小企業(yè)走上智能化的“高速公路”。

重構:以數據驅動構建嶄新制造模式和生態(tài)

個性化定制一套西裝要多少錢?

“十年前要上萬元,現在1000多元。”青島酷特智能股份有限公司董事長張?zhí)N藍說。

針對高庫存這個服裝行業(yè)的痛點,脫胎于傳統(tǒng)服裝企業(yè)紅領集團的酷特智能,十多年前開始創(chuàng)建數據大腦,研發(fā)版型、工藝等數據庫,工廠每一步指令都由數據驅動完成,并提出從客戶到制造的大規(guī)模個性化定制模式,改變傳統(tǒng)以產定銷的工業(yè)批量生產模式,實現從“供需”到“需供”的轉變。

以設計為例,酷特智能可在7秒內完成對人體19個部位的數據自動采集,依托已形成的百萬萬億量級數據,快速調出與客戶身材相匹配的西裝版型,設計成本降低90%多。與轉型前的傳統(tǒng)產線相比,目前的“全模塊數字化治理體系”幫助公司減少80%的生產管理崗位,企業(yè)效率直接提升20%;該數字體系已在服裝鞋帽、機械、電子等50多個行業(yè)150多家企業(yè)應用。

2024年7月5日,在酷特智能公司,“智能量體系統(tǒng)”通過人機語音交互,為一名用戶采集定制服裝所需的數據。(馬玉銘 攝)

制造業(yè)與數字技術深度融合的重要成果就是,數據成為新的生產要素和發(fā)展引擎。數據可以推動資源優(yōu)化配置,重構制造模式和生態(tài),提升制造業(yè)的質量和效率。

“日益出現的產業(yè)互聯(lián)網平臺,就是動態(tài)采集匯聚產業(yè)鏈上下游各類數據,以數據驅動設計、采購、倉儲、生產、銷售、風控等多業(yè)務場景的產品服務創(chuàng)新,通過數據流帶動商品流、訂單流、發(fā)票流、資金流、物流等多流合一,提升全產業(yè)鏈效率。”中國信息協(xié)會產業(yè)互聯(lián)網分會副會長張健說。

中國信息通信研究院院長余曉暉說,工業(yè)互聯(lián)網大規(guī)模發(fā)展可以暢通經濟循環(huán),因為工業(yè)互聯(lián)網下面連接設備、設施、工業(yè)資產,外面連接企業(yè)、產業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈,是一個全面、深度、廣泛的連接體系,信息和數據可以無縫流動。

專家指出,在萬物智聯(lián)、平臺經濟、生態(tài)重構的大趨勢下,中小企業(yè)的數字化轉型不僅是技術改進,更重要的是在數字生態(tài)中尋找生存發(fā)展空間。

引擎:5G+工業(yè)互聯(lián)網等技術融合將帶來巨大變革

天津海爾洗衣機互聯(lián)工廠內的生產線一景。新華社記者李然 攝

長虹美菱打造“菱云”工業(yè)互聯(lián)網,將上下游1700余家企業(yè)納入同一系統(tǒng),接入約2.4萬臺工業(yè)設備終端,為鏈上企業(yè)免費提供賬戶和軟件,改變以往“兩家人”的溝通模式,在一個平臺實現產銷協(xié)同,鏈上企業(yè)可一目了然看到訂單數量、生產安排、完成進度,成為鏈主企業(yè)的一個“內部單元”。

“這樣可解決產業(yè)鏈上的共性問題,讓中小企業(yè)多快好省用上工業(yè)互聯(lián)網,它們切身體會了數字化的好處,才會追加投入,最終推動行業(yè)整體轉型。”長虹美菱股份有限公司智能制造所所長胡明勇說。

越來越多像長虹美菱這樣的大企業(yè)參與打造工業(yè)互聯(lián)網平臺,賦能中小企業(yè)。據統(tǒng)計,目前國內有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網平臺超過340家,連接設備近1億臺。

從適用行業(yè)范圍看,有的是面向所有行業(yè)的通用平臺,有的是針對一到少數幾個行業(yè)的專用平臺。從形式上看,有的是交易平臺,打通企業(yè)上下游的采購數據,對接交易資源;有的是工廠管理平臺,通過打通工廠的海量設備數據實現控制和管理。

工業(yè)互聯(lián)網運行的重要難點在于,打通不同層級之間的數據。按照數據走向,工業(yè)互聯(lián)網架構大致分為四層:網絡層、存儲層、軟件層、產線層,每一層都對相應的服務商提出技術要求。

目前工業(yè)互聯(lián)網的服務商,有華為、聯(lián)想、中國移動等信息通信企業(yè),有騰訊、阿里巴巴等大型互聯(lián)網企業(yè),也有用友、金蝶等軟件開發(fā)商,還有深耕制造業(yè)的龍頭,如工程機械領域的徐工、三一,家電行業(yè)的海爾等。

“我們的工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)體系很有活力,可以開發(fā)出更好適應工業(yè)發(fā)展需要的應用、數字化產品及解決方案。”余曉暉指出,5G應用不只是傳輸技術,而是把5G的高帶寬、低時延的能力與計算技術、人工智能、AR、VR、人機交互等結合形成的技術組合能力,有很大的發(fā)展空間,能夠更大程度釋放生產力,帶來更大的變革。

為進一步加快中小企業(yè)數字化轉型,專家建議打造優(yōu)質服務商隊伍,豐富數字化服務產品,加強服務供需對接,完善數字化服務生態(tài)。

工信部賽迪研究院中小企業(yè)所所長龍飛說,應鼓勵服務商分析行業(yè)共性問題和企業(yè)個性需求,打造一批“小快輕準”服務產品,精準匹配企業(yè)需求。研究探索建設全國性中小企業(yè)數字化轉型公共服務平臺,打造滿足行業(yè)共性需求和中小企業(yè)個性需求的數字化轉型資源池、工具箱,提供標準化、便利化解決方案。

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