http://m.casecurityhq.com 2024-07-26 10:06 來源:AVEVA劍維軟件
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風雨欲來,化工行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇
我們所處的時代正以前所未有的速度飛速前進。
日漸龐大的供應鏈以及隨之帶來的中斷風險、措手不及的市場變化、環(huán)境保護日益嚴苛的要求、政府及行業(yè)組織不斷出臺的越來越嚴格的政策法規(guī)……無一不是當前化工行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)在即,是時候做出改變了。如今,奇妙的“反應”不單單發(fā)生在化工廠的反應器之中,更誕生在整個化工行業(yè)破局向新的變革之中。
前瞻性數字化解決方案代表了化工企業(yè)克服時代挑戰(zhàn)、提高盈利能力和提升可持續(xù)性的最佳工具。
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數字化,全面釋放化工行業(yè)發(fā)展?jié)撃?/strong>
從內部考量,跨越時間和空間障礙的數字化工作形式允許員工在工廠的任何位置、在不同的現場或偏遠地點完成任務,以「少」量員工勝任「多」重任務,既能提高整體工作效率,也能幫助企業(yè)建立應對勞動力中斷的韌性。
從外部而視,數字化工具還可以順暢地統(tǒng)一運營和供應鏈,從而為信息流開辟新的途徑,打破信息壁壘。通過集中可視化共享信息,員工可以無縫協(xié)作,共同提高工作效率和盈利能力。數字化同樣可以提高可持續(xù)發(fā)展舉措和法規(guī)遵從性。軟件應用程序可優(yōu)化運營,簡化環(huán)境報告,并以安全、可靠、不可編輯的格式自動記錄相關數據。
共享數據在優(yōu)化知識傳遞的層面也大有裨益。信息從過去“不見天日的孤島系統(tǒng)或紙質文件”中釋放出來,存儲在中央數字存儲庫中,知識得以保留下來。因此,即使員工離職或退休,數據也是“鐵打的營盤”,無需依賴識途的老馬,數字成為智能的導航。
從紙質化文件到電子化的數據,應用預測性分析和規(guī)范性分析功能得以大展拳腳,人工智能(AI)和機器學習可以幫助化工企業(yè)分析海量數據,從而做出更明智的決定。
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未來前景,化工企業(yè)的數字化轉型從何入手?
數字化環(huán)境下新的工作方式建立在通用數據平臺和全球可見性的基礎上,幫助企業(yè)提高盈利能力,促進循環(huán)經濟發(fā)展。
要想在未來的化工行業(yè)取得成功,化工企業(yè)必須:
01
縮短工程周期,
加快從概念到全產能生產的時間
資本項目約束
70%的化工企業(yè)除了傳統(tǒng)產品研發(fā),大舉投資創(chuàng)新技術
02
優(yōu)化價值鏈,提高敏捷性
需求變化與市場波動
85%數字化水平低的企業(yè)承認供應鏈存在盲點
03
確保運行可靠、安全、高效運營
生產中斷和降低成本的壓力
65%的農化企業(yè)負責人表示,降低運營成本是他們的第一要務
04
為員工提供培訓、再培訓、賦能
員工中斷
70%的化工行業(yè)員工將在未來五年內退休
根據普華永道《第23屆全球企業(yè)領袖調查報告》,58%的化工企業(yè)CEO將可持續(xù)發(fā)展和循環(huán)經濟作為優(yōu)先投資對象。為了確保投資能夠取得理想效果,化工企業(yè)必須奠定數字化基礎,改變團隊的工作方式,激發(fā)員工的工業(yè)創(chuàng)造力。
化工企業(yè)從哪里開始數字化轉型之路,搶占市場先機?
如何利用「六項不同的、跨職能的數字化轉型計劃」定義成功路線圖?
伊士曼化工、Nutrien、泰國暹羅化工集團、道達爾等頭部化工企業(yè)有哪些轉型的成功經驗?