伴隨新一輪科技革命和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能（AI）、邊緣計算、開放自動化等技術的創(chuàng)新應用快速涌現(xiàn)在整個產(chǎn)業(yè)的方方面面，并呈加速融合之勢，“持續(xù)性顛覆”成為當下全球制造業(yè)面臨的“新常態(tài)”。

事實上，這些關鍵技術帶來的將不僅僅是“顛覆”，還將幫助企業(yè)實現(xiàn)新的生產(chǎn)力和競爭力目標。具體而言：

• AI技術和機器學習（ML）算法，可幫助企業(yè)實現(xiàn)增強的實時數(shù)據(jù)分析、更準確的預測，并最大限度減少產(chǎn)品缺陷等問題。在AI技術賦能下，易于發(fā)生人為錯誤的重復性任務得以輕松實現(xiàn)自動化，通過AI技術學習生產(chǎn)模式和行為，可以幫助員工更快、更高效地管理產(chǎn)出，使其能夠將更多精力用于創(chuàng)新以及解決更為復雜的問題。例如，制造企業(yè)可通過AI技術評估工廠設備狀況并預測最佳維護時間，從而減少意外停機時間。
• 邊緣計算，意味著由位于不同地理空間的分布式計算設備組成網(wǎng)絡，網(wǎng)絡中的設備雖然能夠連接到云，但并不完全依賴云服務，即將計算和數(shù)據(jù)存儲能力從傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心延伸到接近數(shù)據(jù)源和終端設備的邊緣位置。對于低延遲應用，集中式的云計算模型可能難以在特定時間內處理所有的遠程數(shù)據(jù)。因此，生產(chǎn)線上采集到的很多數(shù)據(jù)，將永遠不會傳輸至云端，而是會在網(wǎng)絡邊緣側進行處理，進而為眾多靠近機器設備側的用戶，提供靈活的計算、存儲和通訊。此外，對機器數(shù)據(jù)的即時訪問，也將有助于推動更快、更準確的生產(chǎn)決策。
• 開放自動化，是由基于IEC61499標準的“即插即用”自動化軟件組件構成的系統(tǒng)，類似于工業(yè)應用商店。開放自動化通過將軟件和硬件進行解耦，創(chuàng)建可移植、可互操作、以軟件為中心的工業(yè)自動化系統(tǒng)，為整個運營生命周期帶來顯著改善。

與此同時，三大技術的相互協(xié)同與融合創(chuàng)新，更將為制造企業(yè)帶來加倍的效益。以食品飲料行業(yè)為例，設想一下，在一臺能夠包裝各種美味巧克力的聯(lián)網(wǎng)包裝機生產(chǎn)場景中，如果未能將巧克力精確地放置在包裝盒中的正確位置，包裝盒將被拒收，需要手動重新包裝，這樣就會影響產(chǎn)量和盈利能力。然而，將AI集成到機器設備中，便可通過算法來訓練攝像機區(qū)分包裝完好的巧克力與包裝不合格的巧克力，隨后使用附屬的邊緣計算設備對接下來的傳送帶路徑做出實時決策，機器變得更加自主，可以自行包裝并檢測其質量，而無需人為干預。

對此，施耐德電氣以軟件為中心的EcoStruxure開放自動化平臺，可以幫助原始設備制造商（OEM）將AI和邊緣計算等技術能力集成到控制系統(tǒng)架構中，實現(xiàn)更加精簡的機械設計，同時減少誤差、減少停機時間、提高生產(chǎn)力。EcoStruxure開放自動化平臺的事件驅動特性，則使AI、邊緣計算和開放自動化等技術的融合應用事半功倍。

近年來，市場不確定性增加，制造企業(yè)需要對工藝流程和基礎設施進行大量變革，以保持競爭力、應對前所未有的勞動力和供應鏈挑戰(zhàn)。而AI、邊緣計算、開放自動化等技術創(chuàng)新的大規(guī)模應用，無疑為企業(yè)應對復雜挑戰(zhàn)，邁向高效與可持續(xù)的未來工業(yè)提供了強大動力。