從生產車間中不斷“揮舞”的機械臂，到無處不在的無線網絡；從家家戶戶閃爍的光影，到街頭巷尾灑落的燈光……今時今日，電力已經成為人們生產生活不可或缺的一部分。

而在“龐大”的電氣行業(yè)中，高低壓成套環(huán)節(jié)可以說是現代電力系統(tǒng)的核心。記者了解到，成套廠家處于電氣產業(yè)鏈中游，其核心產品——電氣控制機柜主要起到將電路集成、聯(lián)通，再在此基礎上加以控制、保護的作用。

“當前，能源清潔化和電網數字化是一個重要趨勢。”浙江萬榕信息有限責任公司總經理黃帥表示，“在這一趨勢的驅動下，高低壓成套行業(yè)正面臨著數字化、智能化帶來的轉型。”

基于此，今年5月，《中國電子報》記者走進“中國電器之都”溫州樂清市，在浙江萬榕信息有限責任公司，見證了人工智能為電氣高低壓成套這一歷史悠久的傳統(tǒng)行業(yè)帶來的新氣象。

大模型成為定制方案“設計師”

一臺外表平平無奇的機柜內，數排形狀各異的銅排、線纜、開關、元器件有序地分布其中。隨著指示燈光不斷閃爍，電力便源源不斷地順著線纜傳輸出去，喚醒一臺臺設備，點亮一盞盞燈……在工廠車間、高樓大廈、體育場館，甚至是大街小巷，都少不了這樣的電氣控制機柜的身影。

萬控集團生產的電氣控制機柜樣品

然而，一臺看似“簡約”的電氣控制機柜，生產過程卻并不簡單。黃帥告訴《中國電子報》記者：“非標定制化是電氣高低壓成套產品行業(yè)的核心特點之一，要滿足不同產業(yè)應用場景的用電需求，就意味著每個訂單都需要單獨設計定制。這樣一來，設計、畫圖、測量等一系列工作都需要人來手動完成，設計過程中涉及數千個參數，不僅工序煩瑣、耗時極長，還極易出錯，生產效率很低。”

“電氣機柜設計的現狀是什么？手工畫圖、人工看圖紙。”黃帥坦言，“以銅排為例，許多客戶購買柜體和元器件后，要到車間現場安裝完畢后，用尺子測量距離與線纜走排，再現場畫圖。有了圖紙，才能進行下一步的生產制造。”

面臨著這樣的現狀，對于如何利用數據和新技術賦能產業(yè)、釋放新的生產力，黃帥有著自己的思考：“設計是成套行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，如果能夠實現快速設計，就能夠實現快速報價與制造，從而更有效地降本增效。”

要從設計端入手，雄厚的數據積累是萬榕信息的“底氣”。記者了解到，萬榕信息的母公司萬控智造是電氣機柜行業(yè)的龍頭企業(yè)，市場占有率排名第一。黃帥告訴記者，萬控智造一年完成的柜體方案多達36萬個，制定的方案無論是難度還是覆蓋面在國內都首屈一指，也因此積累了行業(yè)內規(guī)模最大的行業(yè)數據。

萬控智造旗下的智能生產車間

基于此，萬榕信息提出了構建“行業(yè)級產品方案中心”的轉型方向。黃帥向記者展示了其與騰訊云攜手打造的“萬智云電氣產業(yè)互聯(lián)網平臺”——從輸入參數到生成1:1的3D模型，耗時僅需數分鐘。黃帥向記者表示：“當前，我們已經輸入了4100多個元器件模型和1600多個結構方案模型，結合用戶需求參數在數據庫中匹配、生成最優(yōu)方案，圖紙、3D模型均可自動生成，1小時內，就完成了原本要耗費一星期的設計工作。”

萬榕信息“產品方案中心”自動生成的3D機柜模型

人工智能的賦能，也量化體現在電氣機柜的成套交付周期上。記者從黃帥展示的交期數據看到，從5月6日開始購買元器件、制作銅排，到5月13日柜體制造、組裝完成，交期僅需7天。黃帥告訴記者：“三年前，成套原有的工程交期約為45天，現在成套客戶的交期壓縮20%以上。”

打破傳統(tǒng)人工看圖 讓AI自動識別圖紙

方案中心能夠順利投入使用，離不開海量數據的支撐。記者得知，要將數以萬計的電氣控制機柜方案圖紙數字化錄入系統(tǒng)，也同樣困難重重。其中，首當其沖的就是圖紙的“不規(guī)范性”。

“不同設計院的圖紙風格不同，不同工程師的畫圖習慣也可能不同，甚至有許多圖紙是手繪的，文字描述也比較隨機。”黃帥告訴記者，“雖然有一套統(tǒng)一的符號語言，但不同客戶的繪圖風格迥異，要把它們的格式統(tǒng)一起來，形成能夠用于訓練模型的圖紙，難度非常高。”

對此，騰訊云OCR大模型成為最佳的解決方案。騰訊云智能制造華東區(qū)商務總監(jiān)姚志忠向記者介紹了萬榕信息構建圖紙數據庫時試用的騰訊云OCR大模型：“通過OCR識別功能，只需數分鐘，就能把不規(guī)范的圖紙轉換成標準格式；僅需4小時，就能把電路圖一樣的圖紙轉換為可以投入生產的初稿，大大降低了協(xié)同、溝通方面的成本。”

然而，由于電氣機柜圖紙本身的行業(yè)特點，令OCR大模型的訓練難度相較其他行業(yè)大幅提高。黃帥向記者展示了一張“規(guī)范化”后的圖紙，大量的線條與符號分布其上，令人眼花繚亂。他指著圖紙上的線條向記者表示：“外側的方形線條代表柜體輪廓，而其他線條則代表內部的線纜排布。在大模型‘看’來，方案主線和網格線是完全相同的，但方案主線能夠直接影響方案的核心鏈接方式，一旦識別錯誤，造成的影響極大。”

OCR大模型識別后輸出的標準圖紙

要令大模型“學會”識別不同線條代表的含義，大量的標注與訓練工作不可或缺。“我們?yōu)椴煌木€條標注特征值，在模型完成識別后，根據元器件的排布和走向推算線條，并結合區(qū)域內的其他線條進行比對。這樣的訓練，無論是對模型還是對工程師來說，都是一項挑戰(zhàn)。”黃帥感慨道。他向記者坦言，即使經過大量針對性訓練，騰訊云OCR模型在電氣機柜行業(yè)的這一痛點仍然難以完全解決。“目前，能靠大模型解決95%的問題就已經很好了，要最終實現圖紙的交付，仍然需要人工復審。”

面對著這樣一項繁重的工作，人才、資金、技術，缺一不可。對于可能面臨的收支不平衡狀況，萬榕信息董事長木信德抱持著堅定的信念：“萬榕信息的目標不是盈利，而是通過為整個電氣產業(yè)制造價值，從而實現自身的價值。5年內，我們都會維持‘純投入’的狀態(tài)。”

談到萬榕信息的目標，木信德告訴記者：“萬榕信息處于產業(yè)鏈的中間環(huán)節(jié)，起著集成上下、融通產業(yè)鏈上下游的作用。我們希望通過我們的‘萬智云’互聯(lián)網平臺和方案中心、數據中心的打造，能夠給產業(yè)鏈中其他企業(yè)的整體生產經營帶來幫助，與他們共同發(fā)展，從而為電氣行業(yè)、為整個產業(yè)鏈賦能。”

大模型助力電氣行業(yè)人才培養(yǎng)

談到大模型技術的行業(yè)應用，問答大模型是一項繞不開的課題。無論在哪個細分行業(yè)中，問答功能始終是大模型最基礎，也最容易落地的應用。

然而，在電氣行業(yè)，這一“簡單”的問答大模型，卻在人才培養(yǎng)方面承擔著關鍵作用。

“電氣行業(yè)工程師的門檻極高，培養(yǎng)周期也相當長。尤其是在成套行業(yè)，不同廠家制造的零部件規(guī)格都不相同，這就意味著工程師必須對各種現存的標準規(guī)范都有了解，需要學習的標準多達數百份，一本標準的內容就有幾百頁之多。”黃帥告訴記者，“其中，工程師需要在三四個月內重點學習的標準就多達數十本，難度極高。也正是出于這一原因，人才始終是電氣行業(yè)的一大痛點：工程師招聘難、培訓時學習難、培訓后留人難。”

木信德也指出：“我們從事的電力運維業(yè)務比較特殊，年輕人不愿意做，上手也慢，老師傅雖然積累了經驗，但知識都在腦子里，交替時很容易就會出現斷層現象。同時，在遇到問題時，工程師仍然需要在紙質文件中找答案，查詢難度也很高。”

針對這樣的行業(yè)痛點，原本“默默無聞”的問答大模型在人才培訓方面發(fā)揮出了事半功倍的作用：“通過問答大模型打造的專業(yè)化‘專家系統(tǒng)’，工程師只要學會‘提問題’，就能夠快速獲取需要的知識。這樣一來，任何一個新手都能夠以這種方式快速上手業(yè)務，培訓周期大幅縮短的同時，也在一定程度上解決了電氣行業(yè)人才緊缺的‘燃眉之急’。”姚志忠表示。

“榕博士”問答大模型的測試樣本

記者了解到，這個名為“榕博士”的問答大模型是騰訊云精調行業(yè)大模型和萬榕信息的海量行業(yè)知識相結合的產物。黃帥表示：“當前，我們已經在后臺訓練了1000多種標準的相關問答，經測試，大模型回答的準確率超過92%。”

木信德則表示：“在大模型的幫助下，既減少了許多年輕人死記硬背的負擔，又令過往的經驗得到傳承，這是一件非常了不起的事情。”

基于此，姚志忠對大模型的未來應用充滿信心。他告訴記者：“未來，基于混元大模型的底層能力，騰訊會有更多的前沿技術應用到工業(yè)領域，幫助更多企業(yè)客戶實現數字化轉型。”