全球協(xié)作機(jī)器人制造商，優(yōu)傲機(jī)器人（Universal Robots, 以下簡(jiǎn)稱“優(yōu)傲”）發(fā)布最新調(diào)研結(jié)果，揭示了全球近1200家制造企業(yè)對(duì)新興技術(shù)的態(tài)度與看法，以及不同企業(yè)在短期和長期內(nèi)的投資愿景。此次調(diào)研開展于今年三月，主要覆蓋歐洲及美國市場(chǎng)，涉及569家大型企業(yè)和278家中小型企業(yè)，包括來自七個(gè)國家的358位決策者。受訪企業(yè)分別來自制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品與飲料以及汽車等關(guān)鍵領(lǐng)域。調(diào)研旨在了解制造企業(yè)在自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中為何選擇機(jī)器人、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)，以及在采納部署這些技術(shù)解決方案的過程中面臨哪些挑戰(zhàn)等。

此次調(diào)研結(jié)果呈現(xiàn)六大核心洞察，分別是：

人工智能是制造企業(yè)當(dāng)前應(yīng)用及積極部署的核心技術(shù)，而非一種未來趨勢(shì)。

在過去18個(gè)月中，自ChatGPT問世以來，人工智能已成為全球熱議的焦點(diǎn)，其影響力已遍及各個(gè)領(lǐng)域。AI技術(shù)的興起并非曇花一現(xiàn)的炒作現(xiàn)象。調(diào)研顯示，超過半數(shù)的制造企業(yè)已成功將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入其生產(chǎn)流程之中。這表明，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不僅被視為日常運(yùn)營的關(guān)鍵要素，更成為未來投資的重點(diǎn)領(lǐng)域。

人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人解決方案正逐步成為制造業(yè)的新標(biāo)準(zhǔn)。在制造企業(yè)的投資優(yōu)先級(jí)排序中，數(shù)字化技術(shù)緊隨其后，而機(jī)器人自動(dòng)化位列第三，這進(jìn)一步凸顯了技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)的核心作用。

制造企業(yè)投資新興技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力是為了提高生產(chǎn)力與產(chǎn)品質(zhì)量

調(diào)查顯示，驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)投資新技術(shù)的最主要三點(diǎn)驅(qū)動(dòng)力均和提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成果相關(guān)。54%的制造企業(yè)將提高產(chǎn)品質(zhì)量作為其首要任務(wù)。他們認(rèn)識(shí)到，卓越的產(chǎn)品質(zhì)量不僅能夠顯著提升客戶滿意度，還能有效減少退貨和產(chǎn)品缺陷，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。

另外，有50%的制造企業(yè)致力于通過投資技術(shù)來提升生產(chǎn)力，通過優(yōu)化操作流程提升工作效率以應(yīng)對(duì)不斷增長的市場(chǎng)需求。49% 的制造企業(yè)希望在生產(chǎn)過程中提高準(zhǔn)確性、減少誤差并確保精確度。這些調(diào)查結(jié)果表明，制造業(yè)正通過技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)改進(jìn)，增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

簡(jiǎn)單易用、穩(wěn)定可靠是制造企業(yè)選擇技術(shù)的關(guān)鍵

隨著自動(dòng)化和人工智能在眾多行業(yè)的迅猛發(fā)展，制造企業(yè)在采納新技術(shù)時(shí)，將易用性作為關(guān)鍵的決策依據(jù)。調(diào)查結(jié)果表明，近半數(shù)（47%）的受訪者特別強(qiáng)調(diào)技術(shù)需要具備易集成和用戶友好的操作特性。此外，技術(shù)的可靠性也是他們考慮的重要因素，這表明技術(shù)不僅要易于掌握，還必須展現(xiàn)出長期穩(wěn)定的性能和值得信賴的可靠性。

制造企業(yè)在評(píng)估新技術(shù)時(shí)，除了易用性，還特別重視其他幾個(gè)關(guān)鍵要素，包括靈活性和模塊化設(shè)計(jì)、環(huán)境可持續(xù)性、快速部署能力以及預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)與人工智能技術(shù)緊密相連，這一點(diǎn)促使制造企業(yè)在選擇投資時(shí)更加注重那些能夠協(xié)同發(fā)揮作用的多種因素和技術(shù)解決方案。

投資回報(bào)率（ROI）是企業(yè)最擔(dān)心的因素

在自動(dòng)化技術(shù)帶來顯著優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，哪些因素阻礙了制造企業(yè)對(duì)新技術(shù)的投資？

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，投資回報(bào)率仍然是制造企業(yè)在投資新技術(shù)時(shí)的主要考量。企業(yè)傾向于選擇高價(jià)值的投資。在這一決策過程中，快速集成能力、系統(tǒng)的可靠性、用戶友好性、操作的精確度以及整體的靈活性都是至關(guān)重要的考量因素。畢竟，企業(yè)始終在尋求最具成本效益的解決方案。

制造企業(yè)對(duì)新興技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度的原因多方面：技術(shù)可用性的不確定性、對(duì)內(nèi)部專業(yè)技能的自我懷疑，以及對(duì)工作場(chǎng)所安全和新技術(shù)可能對(duì)現(xiàn)有工作流程造成的潛在干擾。這些因素共同作用，形成了他們對(duì)新技術(shù)的慎重態(tài)度。

曾經(jīng)投資失敗的經(jīng)歷使得一些制造企業(yè)在新技術(shù)投資上更加謹(jǐn)慎。加之員工對(duì)新技術(shù)可能存在的心理抵觸，這進(jìn)一步加劇了他們?cè)谶~向新領(lǐng)域時(shí)的猶豫。

制造企業(yè)將人工智能、機(jī)器人和數(shù)字化作為推動(dòng)未來增長的關(guān)鍵

展望未來，無論是從近期還是長遠(yuǎn)角度來看，制造企業(yè)普遍認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（56%）、機(jī)器人自動(dòng)化（43%）以及數(shù)字化技術(shù)（包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字孿生）（41%）具有增長潛力。這些技術(shù)被視為未來十年投資決策中的關(guān)鍵考量因素。

目前，有48%的制造企業(yè)計(jì)劃在本年度或下一年度對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資。同時(shí)，37%的制造企業(yè)正在考慮對(duì)機(jī)器人自動(dòng)化進(jìn)行投資，有37%的制造企業(yè)也在密切關(guān)注數(shù)字化領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)。

企業(yè)正日益認(rèn)識(shí)到并計(jì)劃投資前沿技術(shù)，以提升產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)生產(chǎn)效率，并推動(dòng)持續(xù)增長。他們將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)視為精細(xì)化流程和提高決策質(zhì)量的關(guān)鍵工具，而機(jī)器人自動(dòng)化則承諾通過簡(jiǎn)化流程來提升效率和質(zhì)量。同時(shí)，數(shù)字化的推進(jìn)將徹底改變數(shù)據(jù)管理和互聯(lián)互通，為構(gòu)建一個(gè)更加集成和靈活的制造環(huán)境奠定基礎(chǔ)。隨著物理人工智能、云連接機(jī)器人以及IT與OT（信息技術(shù)與運(yùn)營技術(shù)）融合的需求迅速增長，這些技術(shù)的整合將不斷深化，為企業(yè)帶來更深層次的創(chuàng)新和優(yōu)化。

企業(yè)是否過分樂觀地評(píng)估了自己在技術(shù)發(fā)展上的成就？

在技術(shù)實(shí)力的自我評(píng)估上，企業(yè)往往難以準(zhǔn)確衡量自己在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的地位。根據(jù)調(diào)查顯示，絕大多數(shù)企業(yè)（78%）認(rèn)為其技術(shù)發(fā)展水平處于中等或更高級(jí)別，40%的企業(yè)將自己定位在行業(yè)前25%的領(lǐng)先位置。

10%的企業(yè)認(rèn)為自己的技術(shù)能力排在后25%。12%的制造企業(yè)將自己定位為技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，處于前10%的領(lǐng)先地位。

問題是：企業(yè)是否高估了自己的技術(shù)進(jìn)步？如果是這樣，這對(duì)他們未來幾年如何應(yīng)對(duì)新興技術(shù)意味著什么？他們是否會(huì)滿足于現(xiàn)狀，還是這種自我評(píng)估實(shí)際上反映了他們對(duì)技術(shù)的高度信心，這種信心將驅(qū)使這些制造企業(yè)持續(xù)投資于新技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長和發(fā)展？

時(shí)間會(huì)告訴我們答案，盡管這項(xiàng)調(diào)查的數(shù)據(jù)并未提供確切的答案，但它無疑凸顯了人工智能、數(shù)字化和自動(dòng)化作為制造業(yè)基石技術(shù)的重要性。