6月29日,在廣州市“鏈長制”辦公室(廣州市工業(yè)和信息化局)的指導(dǎo)下,樹根互聯(lián)聯(lián)合廣東省機械工業(yè)質(zhì)量管理協(xié)會,舉辦樹根互聯(lián)助力產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列直播之“裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級”活動。會上,樹根互聯(lián)、華南理工、科達裝備的專家學(xué)者,在線上為行業(yè)觀眾分享了自身對于裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)升級為大背景,行業(yè)專家從裝備制造數(shù)字化挑戰(zhàn)及轉(zhuǎn)型、工業(yè)區(qū)塊鏈助力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的工業(yè)大腦建設(shè)、陶瓷機械裝備企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型探索等主題,剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇與標桿工廠的建設(shè)方案。

1、圍繞生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)

助推裝備制造企業(yè)的工業(yè)大腦數(shù)字化智能化

裝備制造業(yè)是工業(yè)的心臟和國民經(jīng)濟的生命線,也是支撐綜合國力的重要基石。談及裝備制造業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)的最大區(qū)別,華南理工大學(xué)機械與汽車工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師李偉光表示:“傳統(tǒng)制造業(yè)依靠的是傳統(tǒng)工藝,技術(shù)水平不高,勞動效率不高,勞動強度大,大多屬于勞動力密集和資金密集型產(chǎn)業(yè)。而裝備制造業(yè)依靠的是高新技術(shù)和裝備的競爭優(yōu)勢,最容易取代傳統(tǒng)制造業(yè)。傳統(tǒng)制造業(yè)與裝備制造業(yè)的最大差距在于科技實力,裝備制造業(yè)對傳統(tǒng)制造業(yè)予以改造和提升,是制造業(yè)發(fā)展的必然過程。”

“針對廣東某市裝備制造業(yè)工業(yè)大腦應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀的調(diào)研結(jié)果,工業(yè)大腦不同環(huán)節(jié)企業(yè)開展數(shù)字化智能化的比例,其中生產(chǎn)制造占53.42%.”李偉光表示:“在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),通過開展工業(yè)大腦數(shù)字化智能化工作,企業(yè)已應(yīng)用多種軟件功能,例如實現(xiàn)智能化排產(chǎn)、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)可視化管理、生產(chǎn)過程進行數(shù)據(jù)采集分析,建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,進行設(shè)備能耗實時監(jiān)測、智能化倉儲物流管理、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、實現(xiàn)共享工廠、共享倉庫、共享制造等。根據(jù)受訪企業(yè)的反饋,工業(yè)大腦數(shù)字化智能化對于生產(chǎn)過程實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集分析、可視化管理以及智能化排產(chǎn)的效果最為顯著。”

2、數(shù)智引領(lǐng),價值驅(qū)動

裝備制造行業(yè)的挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“裝備制造行業(yè)生產(chǎn)過程中,存在工廠投資大、生產(chǎn)周期長、客戶定制多、零部件復(fù)雜、供應(yīng)協(xié)同難等問題。”樹根互聯(lián)裝備解決方案高級總監(jiān)陳超表示:“現(xiàn)階段企業(yè)面臨四方面的挑戰(zhàn),比如產(chǎn)品方面,同質(zhì)化程度高和紅海競爭帶來的價格戰(zhàn);成本方面,設(shè)備投資大,人員成本高;而服務(wù)方面,則是售后成本高,響應(yīng)不及時會導(dǎo)致客戶滿意度降低;最后是營收方面,營收組成單一、抗周期性差。”

對于裝備制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程,陳超解讀了樹根互聯(lián)面向裝備制造提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)內(nèi)容,包括企業(yè)數(shù)字化咨詢,智能工廠規(guī)劃及燈塔用例設(shè)計,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新精益持續(xù)改善模型,生產(chǎn)過程透明化,針對營銷、后服務(wù)等特定數(shù)字化場景落地,先進工業(yè)制造工藝改進,數(shù)字化基礎(chǔ)底座平臺,數(shù)據(jù)采集及現(xiàn)場服務(wù)等八大部分。在裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃及咨詢方面,第一,為企業(yè)高層提供數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計,定義三到五年轉(zhuǎn)型路線圖。第二,為企業(yè)提供IT規(guī)劃服務(wù),數(shù)字化平臺搭建咨詢服務(wù);第三,管理咨詢服務(wù),為企業(yè)提供業(yè)務(wù)數(shù)字績效模型、供應(yīng)鏈運營優(yōu)化、生產(chǎn)效率改進等多個具體服務(wù)方案,通過陪伴式服務(wù)過程,為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造數(shù)字化價值。

“針對企業(yè)的痛點,起重裝備行業(yè)的設(shè)備管理和后市場服務(wù)都趨于被動式管理,造成了客戶體驗差,而模糊管理也給企業(yè)帶來經(jīng)營上的損失。”陳超表示:“樹根互聯(lián)為衛(wèi)華集團搭建起重裝備制造業(yè)數(shù)字化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,打造了設(shè)備管理、后市場服務(wù)管理一系列應(yīng)用,實現(xiàn)了設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控、設(shè)備故障報警和維修、售后服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。通過轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化了設(shè)備作業(yè)時長,提升了綜合產(chǎn)能;使得售后人員可以快速地響應(yīng)并進行預(yù)測性維護,最終提升客戶滿意度。”

3、助力裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型“最后一公里”

2008年-2021年全球區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了3個階段。比特幣的發(fā)布,使得進入?yún)^(qū)塊鏈1.0時代;接著是以太坊發(fā)布,引入智能合約,區(qū)塊鏈正式進入2.0時代,期間BTC正式分叉出BCH,中國央行等七部委發(fā)文叫停ICO;到了2017年底,借貸DeFi項目Maker DAO上線,區(qū)塊鏈3.0時代開啟,接著NFT的興起使得區(qū)塊鏈在工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

談及為何選擇工業(yè)區(qū)塊鏈,樹根互聯(lián)高級副總裁、樹根格致CEO王錦霞表示:“在工業(yè)4.0大背景下,隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深入,會面臨一些問題和挑戰(zhàn)。比如設(shè)備連接后的安全可靠性問題,數(shù)據(jù)難以互信共享;比如數(shù)據(jù)擁有者對于數(shù)據(jù)隱私的安全保護方面的需求,多組織協(xié)同的效率等,而工業(yè)區(qū)塊鏈可以很好地應(yīng)對這些問題,解決工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘最后一公里’面臨的挑戰(zhàn),從數(shù)據(jù)的源頭保證可信。”

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,是新工業(yè)時代的發(fā)展方向。王錦霞表示:“樹根格致以‘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)區(qū)塊鏈’的雙平臺驅(qū)動的理念,構(gòu)建可信數(shù)據(jù)與價值協(xié)同效應(yīng);聚焦‘一平臺六應(yīng)用’產(chǎn)品線,全面助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,資產(chǎn)數(shù)字化和數(shù)字資產(chǎn)化。”

4、從“制造”到“智造”

燈塔引領(lǐng)陶瓷機械裝備企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型

聚焦陶瓷機械裝備行業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型,佛山市科達裝備制造有限公司總經(jīng)理周國勝分享了陶瓷機械裝備企業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級中如何結(jié)合智能化、信息化、數(shù)字化等手段,推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和運營改革。

談及為什么要做智能制造,周國勝總結(jié)了五方面原因,包括:企業(yè)轉(zhuǎn)型的必然、時代進步的必然、技術(shù)發(fā)展的必然、企業(yè)內(nèi)需的必然,以及中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然。比如企業(yè)內(nèi)需方面,周國勝表示:“客戶的個性化需求越來越明顯,對于個性化需求的快速響應(yīng)以及及時交付的能力,已經(jīng)成為了企業(yè)最大的核心競爭力;基于個性化需求,建造智能化的柔性產(chǎn)線快速響應(yīng)市場需求,同時提高人效比也成為了企業(yè)的必然選擇。”

陶瓷機械裝備企業(yè)的智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型,周國勝指出需要從經(jīng)驗復(fù)制、新技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘三方面著手。具體如下:

第二,新技術(shù)賦能需要基于統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座。智能工廠建設(shè)中,新技術(shù)、新工藝的引入一定要具備前瞻性,不能僅考慮當前狀況,尤其新產(chǎn)線、新工廠建設(shè)中,要考慮基于5G等新技術(shù)及新架構(gòu)做數(shù)字孿生的仿真,基于統(tǒng)一的底座為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)快速落地,基于統(tǒng)一平臺可以全員快速創(chuàng)新,可以快速、高效構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用。

第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘需要加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)為先,智能制造實施過程中,要實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和調(diào)用,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理涵蓋數(shù)據(jù)管理流程、方法和工具。覆蓋數(shù)據(jù)采集、清理與入湖,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理。累積的工廠大數(shù)據(jù),是企業(yè)的優(yōu)質(zhì)數(shù)字資產(chǎn)。